[发明专利]解码器、编码器、解码方法、编码方法及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710965903.7 申请日: 2012-06-18
公开(公告)号: CN107613307B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 瓦莱里·乔治;本杰明·布罗斯;海纳·基希霍弗尔;德特勒夫·马佩;通·恩固因;马蒂亚斯·普赖斯;米斯查·西克曼;扬·斯蒂格曼;托马斯·维甘徳;克里斯蒂安·巴特尼克 申请(专利权)人: GE视频压缩有限责任公司
主分类号: H04N19/91 分类号: H04N19/91;H04N19/61;H04N19/103
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 梁丽超;王红艳
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及解码器、编码器、解码方法、编码方法及存储介质。描述了一种解码器,用于解码由媒体数据编码而成的数据流。解码器包括:模式开关,被配置为根据数据流来激活低复杂度模式或高效率模式;熵解码引擎,被配置为使用多个熵解码方案中所选择的一个,通过熵解码从数据流中检索符号序列中的每个符号;去符号化器,被配置为将该符号序列去符号化,以便获得语法元素序列;重构器,被配置为根据该语法元素序列,重构媒体数据,其中,根据所述低复杂度模式和所述高效率模式中激活的一个,来进行上述选择。
搜索关键词: 解码器 编码器 解码 方法 编码 存储 介质
【主权项】:
一种用于解码由媒体数据编码而成的数据流(401)的解码器,包括:模式开关(400),被配置为根据所述数据流来激活低复杂度模式或高效率模式;熵解码引擎(608),被配置为使用多个熵解码方案(322)中被选择的一个,通过熵解码从所述数据流中检索符号序列(326)中的每个符号;去符号化器(314),被配置为将所述符号序列(326)去符号化,以获得语法元素序列(327);重构器(404),被配置为根据所述语法元素序列,重构所述媒体数据;其中,根据所述低复杂度模式和所述高效率模式中激活的一个,来进行所述选择。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于GE视频压缩有限责任公司,未经GE视频压缩有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710965903.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 一种用于矿下视频采集智能传输方法及系统-202311098923.0
  • 赵本峰;宋欣;费满良;郝允领 - 华洋通信科技股份有限公司
  • 2023-08-30 - 2023-09-29 - H04N19/91
  • 本发明涉及压缩传输技术领域,具体涉及一种用于矿下视频采集智能传输方法及系统,将每个视频帧图像分割为若干个超像素块,根据每两个相邻的超像素块的合并必要度对超像素块进行合并,根据每个超像素块的轮廓多边形对超像素块进行更新;根据每个待确定灰度值的表征度获得每个超像素块的表征灰度值;获得每种表征灰度值的灰度值序列,根据所有超像素块的表征灰度值和每种表征灰度值的灰度值序列构建霍夫曼树;根据霍夫曼树对每个视频帧图像中的每个超像素块进行编码,对所有视频帧图像的编码压缩结果进行传输。本发明通过改进的霍夫曼编码算法对矿下监控视频进行编码,在降低传输成本的同时,保留高质量的视频内容。
  • 一种矿下智能视频监控数据传输方法及系统-202311098895.2
  • 赵金升;程训龙;宋欣;费满良 - 华洋通信科技股份有限公司
  • 2023-08-30 - 2023-09-29 - H04N19/91
  • 本发明涉及图像通信技术领域,具体涉及一种矿下智能视频监控数据传输方法及系统。该方法根据矿下监控视频的帧图像中像素值类型的出现频次依次筛除像素值类型,通过剩余像素值类型的均匀程度和已筛除像素值类型信息控制筛除过程,完成对像素值类型的分类。进一步分析矿下的环境特征,获得每个第一像素值类型像素点的调节系数,通过调节系数调整霍夫曼权重。利用霍夫曼权重以及像素值类型构建二叉树并进行霍夫曼编码,将获得的监控压缩数据进行传输。本发明通过分析像素点信息的有效程度改变霍夫曼二叉树的构建,保证了压缩结果的效果,提高了矿下监控数据传输过程中的安全性和保真率。
  • 一种点云反射率属性熵编解码方法-202111094634.4
  • 梁凡;何堅;刘祎 - 中山大学
  • 2021-09-17 - 2023-09-26 - H04N19/91
  • 本发明公开了一种点云反射率属性熵编解码方法,包括:将点云属性从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间;对点云数据进行Hi l bert重排序,在Hi l bert顺序下进行差分预测,得到属性预测残差;将所述属性预测残差进行量化,得到属性预测量化残差;采用点云反射率属性熵编码方法对所述属性预测量化残差进行熵编码,得到属性码流。本发明能够将较大的属性预测残差进一步压缩,从而进一步提高AVS‑PCC的压缩性能,可广泛应用于图像处理技术领域。
  • 视频编解码的方法和装置-202080007021.X
  • 徐萌;李翔;许晓中;李贵春;刘杉 - 腾讯美国有限责任公司
  • 2020-01-03 - 2023-09-22 - H04N19/91
  • 本公开内容的各方面提供了视频编码/解码的方法和装置。视频解码的装置包括接收电路和处理电路。处理电路从编码的视频比特流解码当前块的预测信息。预测信息指示与合并标志为假相关联的帧间预测模式的子集。处理电路解码至少一个附加标志,附加标志用于从帧间预测模式的子集中选择特定帧间预测模式。处理电路根据特定帧间预测模式重建当前块的样本。
  • 一种编码方法、解码方法、装置、介质及计算设备-202310746353.5
  • 张羽丰;余航;李建国 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-09-05 - H04N19/91
  • 本说明书披露的多个实施例提供了一种编码方法、解码方法、装置、介质及计算设备。自回归模型对隐含层变量进行预测的方式进行调整,自回归模型不再实时计算隐含层变量的预测概率分布,而是通过查表方式获取隐含层变量的预测概率分布。自回归模型所查询的表是预先构建的预测概率分布表,预测概率分布表中包括Cn个预测概率分布,C为隐含层变量类别的数量,n为所述自回归模型对隐含层变量进行确定时所采用的马尔可夫阶数。也就是说,由于隐含层变量类别是有限的,因此,可以预先穷尽隐含层变量的所有可能的预测概率分布,形成预测概率分布表,自回归模型通过查询预测概率分布表,能获取到当前所针对的隐含层变量的预测概率分布。
  • 视频编码方法、视频解码方法、装置及设备-202310705792.1
  • 张博;李国新 - 中星智能系统技术有限公司;中星电子股份有限公司;中星微技术股份有限公司;北京中星微电子有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-08-29 - H04N19/91
  • 本申请提供了一种视频编码方法、视频解码方法、装置及设备,包括:对原始图像进行预处理,得到目标残差矩阵;将目标残差矩阵中的元素按照预设的扫描方式进行扫描,并记录每个元素是否为0,直到最后一个非零元素,得到一维目标序列;将一维目标序列中连续的非零元素以及连续的零元素进行区段划分,并确定每个区段的长度,以及区段的总数量;对每个区段的长度进行编码,并对区段的总数量进行编码;根据编码后的数据,确定二值化结果;对二值化结果进行熵编码处理,得到码流数据。本申请提供的方法,在同样图像质量的前提下,可以在一定程度上减少二值化结果的数据量,进而减少码流数据的数据长度,以提高视频编码性能。
  • 一种熵编码器的编码方法及熵编码器-202110048145.9
  • 王世超;文湘鄂;东健慧;张磊;向国庆;宋磊 - 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
  • 2021-01-14 - 2023-08-18 - H04N19/91
  • 本发明公开了一种熵编码器的编码方法及熵编码器,所述方法包括:分别通过第一模块进行第一数据并行处理,第二模块进行第二数据并行处理,以及第三模块进行第三数据并行处理,以及对经由第三FIFO存储器输出的编码数据进行拼接处理,输出具有预设大小的拼接后编码数据;因此,采用本申请实施例所采用的编码方法所使用熵编码器,能够做到:单个时钟周期内通过组合逻辑实现两个二进制数据的编码,因此,在同等运行频率的情况下,使熵编码器计算二进制数据的速度翻倍,从而提高了二进制算数编码的输出码率;此外,在通过上述熵编码器进行编码的过程中,将熵编码器拆分为4级流水,每一级流水的计算量均减少,进而使得每一级对应的计算时间均减少。
  • 一种基于时变哈夫曼码表的插值图像可逆数据隐藏方法-202310429584.3
  • 葛斌;沈亚晴;夏晨星;葛国庆;王智盟 - 安徽理工大学
  • 2023-04-18 - 2023-08-04 - H04N19/91
  • 本发明提出一种基于时变哈夫曼码表的插值图像可逆数据隐藏方法,主要应用于云平台信息传输中的安全性问题。具体为:首先将原始图像进行插值操作分为两部分,分别利用因果预测器及非因果预测器进行像素预测,得到预测误差映射;将预测误差值分类,根据类内元素数量得到各预测误差值的哈夫曼码;利用时间的易变性将类内序列置乱,从而修改哈夫曼码字的顺序,获得压缩码流。根据用户私钥和时变哈夫曼码可生成密钥,用来加密压缩码,生成加密流,得到加密图像;接着进行数据嵌入;最后提取标记图像中的数据并恢复原图像。本发明利用像素间相关性及时间易变性提高了数据嵌入的容量及安全性,满足了实际应用中的需求。
  • 视频压缩方法、装置、电子设备及存储介质-202310518746.0
  • 谷嘉文;肖君实;闻兴;黄博;钟婷婷;刘晶;邵宇超;刘何为 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-07-28 - H04N19/91
  • 本公开提供了一种视频压缩方法、装置、电子设备及存储介质,属于多媒体技术领域。方法包括:对视频中视频帧内的多行视频块进行并行编码,得到所述视频帧中各个视频块的编码信息;对于所述视频帧中的第i行视频块,基于第i‑1行视频块中尾部视频块的编码信息,更新所述第i行视频块中的首个视频块的熵编码模型,第i行视频块为视频帧中的非首行视频块;基于更新后的熵编码模型,更新所述第i行视频块中多个视频块的码字;基于所述视频帧中多个视频块的位置,对所述多个视频块的码字进行排序,得到所述视频帧的压缩码流。上述方法能提高熵编码模型的预测精度,使更新后的码字更加准确简练,提高了视频编码性能,且减少了传输中的资源消耗。
  • 一种视频解码方法和装置-202310472995.0
  • 赵日洋;张志明 - 华为技术有限公司
  • 2018-03-31 - 2023-07-28 - H04N19/91
  • 本申请提供一种视频解码方法和装置,至少一个熵解码器,用于将获取的至少一帧待解码图像的比特流并行解码成中间二进制串,所述至少一个熵解码器中的每个熵解码器解码一帧图像的至少一个条带slice;解析器,用于将所述至少一帧图像的中间二进制串按行分配给多个像素处理器;所述多个像素处理器,用于以行为单位并行将所述至少一帧待解码图像的中间二进制串的多行解码成可显示的图像数据。本申请通过多个熵解码器同时处理一帧图像的比特流或多个熵解码器分别处理一帧图像的比特流,从而提高熵解码器的解码性能。同时,通过多个像素处理器同时处理一帧图像的不同行的数据,从而提高像素处理器的处理能力。
  • 一种多类数据智能缓存方法及系统-202310419100.7
  • 李参宏;韩平军 - 江苏网进科技股份有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-07-18 - H04N19/91
  • 本发明涉及数据压缩技术领域,具体涉及一种多类数据智能缓存方法及系统,包括:按照频率从大到小的顺序将所有种数据排序组成的序列记为数据顺序序列,根据数据顺序序列和二叉树构建范式霍夫曼树;将数据序列中需要编码的数据作为目标数据,获得目标数据的第一编码,根据前缀数据和目标数据的位置关系获得第二编码或第三编码,进而获得目标数据的目标编码;将数据序列中所有数据的目标编码按照顺序组成的序列记为编码序列,编码序列为待缓存的每类数据的压缩结果。本发明通过对霍夫曼编码进行改进,提高霍夫曼编码的压缩效率,减少通过霍夫曼编码对数据进行压缩后的数据量,使得缓存器中能够暂存更多的数据。
  • 一种减少视频传输带宽的无损编解码系统和方法-202310345598.7
  • 卓福州;胡宏清 - 厦门视诚科技有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-06-27 - H04N19/91
  • 本发明一种减少视频传输带宽的无损编解码系统和方法,在霍夫曼编码之前,增加将一个像素点的三个色彩分量并行进行一步预处理,且预处理仅需缓存一行数据,使得系统具有更高的实时性,另外,通过统计像素数据出现频次为霍夫曼编码提供依据,避免因计算概率出现浮点数影响编码,两级压缩提升了压缩效率,操作简单实用;加上独特的数据帧格式,在解码的同时得到图像分辨率,最后根据CTA‑861标准生成DE、HS和VS的信号,无需发送行、场同步信息,在解码环节可以实现数据百分百复原。本发明在保证视频流传输过程中像素数据不损失的同时,极大减少了视频传输过程中占用的带宽资源,在对视频图像质量要求高的场合有着极高的应用价值。
  • 熵解码方法、装置、电子设备及存储介质-202310101490.3
  • 冯伟伦;何盈燊 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-01-28 - 2023-06-23 - H04N19/91
  • 本公开关于一种熵解码方法、装置、电子设备及存储介质,属于信号处理技术领域,该方法包括:获取待解码视频数据的量化后系数的系数扫描类型,基于系数扫描类型和图像尺寸确定目标内存空间;基于视频帧的像素点在目标内存空间中的目标位置,从目标内存空间中确定像素点的解码参考值;基于解码参考值解码出像素点的量化后系数并存储至目标位置。通过图像尺寸和系数扫描类型确定目标内存空间,能够在存储量化后系数所需内存空间的基础上进行精确增量,为熵解码时因像素点与相邻像素点之间的上下文关系而带来的访存需求提供足够的内存空间,因此,在目标内存空间中进行熵解码时无需进行复杂的位置判断,即可高效地完成熵解码,大大提升熵解码效率。
  • 图像编解码方法和装置-202111470979.5
  • 郭天生;王晶 - 华为技术有限公司
  • 2021-12-03 - 2023-06-13 - H04N19/91
  • 本申请提供一种图像编解码方法和装置。本申请图像编码方法,包括:获取待处理的第一图像特征;对所述第一图像特征进行非线性变换处理得到经处理的图像特征,所述非线性变换处理依次包括第一非线性运算、卷积处理和逐点相乘运算;根据所述经处理的图像特征进行编码得到码流。本申请可以避免了对卷积参数的限定,从而实现编/解码网络中的高效的非线性变换处理,进一步提升图像/视频压缩算法中的率失真性能。
  • 基于渲染和传统编码相结合的图像或视频压缩方法及装置-202310228669.5
  • 荣耀程;竭祥;刘永刚;李刚;侯鸿杰 - 深圳中微电科技有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-06-06 - H04N19/91
  • 本发明公开了一种基于渲染和传统编码相结合的图像或视频压缩方法、装置及存储介质,具体包括:利用反渲染技术提取图像或视频中包括形状、纹理和光照的信息;将图像或视频包括形状、光照的非图像信息进行熵编码用于去除统计冗余,将图像或视频中包括纹理的图像信息进行传统图像或视频编码用于去除多维度冗余,得到去除统计冗余和多维度冗余后的图像或视频编码信息;将图像或视频编码信息进行分类解码,得到还原的包括形状、纹理和光照的图像或视频信息;根据还原的图像或视频信息进行渲染,得到还原的图像或视频。本发明在传统编码技术去除了时域、空域、变换域、统计域冗余的基础上,进一步去除图像视频内容冗余,可以提升视频图像的压缩率。
  • 一种数据处理的方法以及装置-202111450801.4
  • 吕跃强;岳泊暄;龚骏辉 - 华为技术有限公司
  • 2021-11-30 - 2023-06-02 - H04N19/91
  • 本申请提供一种数据处理的方法以及装置,其中,方法包括:对压缩码流进行熵解码。再对熵解码后的数据进行语义分析,获取其中的冗余帧。根据熵解码后的数据中的冗余帧更新熵解码后的数据,以获取更新后的数据。再对更新后的数据进行熵编码,以获取再压缩码流。通过这种方式,不需要对压缩码流进行完整的解码,以及额外的编码过程,基于熵解码后获取的频域数据,就能够对视频进行冗余删减处理,节约了降低视频存储量所需的算力。
  • 一种视频编码方法、装置、设备及存储介质-202210472514.1
  • 宋良多 - 北京淳中科技股份有限公司
  • 2022-04-29 - 2023-05-30 - H04N19/91
  • 本申请提供了一种视频编码方法、装置、设备及存储介质,所述视频编码方法包括:根据待编码视频数据中的每一像素值,确定待编码视频数据中像素值的数值范围区间;根据数值范围区间中的最大绝对值,确定用于在二进制下对待编码视频数据进行压缩编码的第一参数;在二进制下,根据第一参数以及用于表征前缀码长度的第二参数,按照目标编码规则,对待编码视频数据中的每一像素值进行编码,得到每一像素值的编码结果;根据编码顺序,对每一像素值的编码结果进行首尾相拼,得到待编码视频数据的压缩编码结果。这样,本申请能够在满足无损压缩要求的条件下,对待编码视频数据进行编码,以解决指数哥伦布编码在无损压缩场景下编码效率较低的问题。
  • 高分辨率视频信号低码流的采编方法、装置和系统-202211734689.1
  • 朱洪亮;袁彬彬;杨卓勋 - 北京天兵科技有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-05-12 - H04N19/91
  • 本发明实施例提供高分辨率视频信号低码流的采编方法、装置和系统,该方法包括:获取事先训练好的多个参考块,将采集到的视频帧进行分块处理,获得多个视频块,每个视频块的像素个数与每个参考块的像素个数相同;将视频块与多个参考块对比,获得与视频块的特征相同或相近的参考块;计算视频块与参考块之间的残差,计算视频块中的内容对应的第一信息熵和残差块中的内容对应的第二信息熵;判断第二信息熵是否小于第一信息熵,如果是,对残差块的内容进行熵编码获得残差编码数据;将残差编码数据和参考块对应的编号发送至视频接收端设备。本发明仅对残差数据进行编码,不仅提高编码效率,还可以节省传输带宽。
  • 视频解码方法、装置、计算机可读介质及电子设备-202011054872.8
  • 王力强 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-27 - 2023-05-02 - H04N19/91
  • 本申请的实施例提供了一种视频解码方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该视频解码方法包括:对视频图像帧的编码块进行熵解码处理,获得所述编码块对应的残差数据的量化系数块;对量化系数块中的至少两个区域内的量化系数分别进行统计得到各个区域的统计结果,分别计算各个区域的统计结果针对设定值的余数,得到所述各个区域的余数;根据所述各个区域的余数选择所述编码块对应的变换矩阵组合;基于选择的变换矩阵组合对所述量化系数块的反量化结果进行反变换处理。本申请实施例的技术方案可以有效提高视频编码效率。
  • 视频解码方法、系统、计算机设备和存储介质-202010572029.2
  • 崔秉斗;刘杉;文格尔史蒂芬 - 腾讯美国有限责任公司
  • 2020-06-22 - 2023-04-28 - H04N19/91
  • 本申请实施例提供了视频解码方法、系统、计算机设备以及存储介质。该方法包括:接收包括被分区成至少两个子图片单元的图片的已编码视频码流,所述至少两个子图片单元包括:第一子图片单元以及第二子图片单元,第二子图片单元包括至少两个第三子图片单元,所述第三子图片单元包括位列第一的第三子图片单元以及位列最后的第三子图片单元;并且在所述已编码视频码流没有明确地用信号通知索引值,以及没有明确地用信号通知所述位列第一的第三子图片单元和所述位列最后的第三子图片单元的索引值之间的差值的情况下,获取所述第二子图片单元的所述位列第一的第三子图片单元和所述位列最后的第三子图片单元的所述索引值;并且其中,所述第二子图片单元排在所述第一子图片单元的顺序值之后。
  • 图像编码方法和装置、图像解码方法和装置-201910289189.3
  • 周静;温思寒;谭志明 - 富士通株式会社
  • 2019-04-11 - 2023-04-18 - H04N19/91
  • 本发明实施例提供一种图像编码方法和装置、图像解码方法和装置。该图像编码方法包括:对待处理的图像数据进行卷积神经网络编码,生成特征向量或特征图;对所述特征向量或特征图进行量化,生成离散的待编码符号;利用多尺度上下文模型估计所述待编码符号的概率,其中,所述多尺度上下文模型包括多个不同尺度的掩模卷积层;以及根据所述待编码符号的概率进行熵编码。
  • JPEG图像部分修改方法及装置-202211669354.6
  • 刘树波;韩潇;蔡朝晖;涂国庆 - 武汉大学
  • 2022-12-24 - 2023-04-07 - H04N19/91
  • 本发明提供一种JPEG图像部分修改方法及装置,包括:接收来自JPEG数据流的数据,将其按位进行处理,依次读取数据到256字节输入缓冲区中;接收JPEG头部,根据头部读取的参数依次解码图像的最小编码单元MCU,并通过比较当前MCU的坐标是否在指定待修改图像区域内,确定当前MCU是否需要修改;若当前MCU需要修改,则将当前MCU解码为YUV数据,从字库中获取当前MCU对应的文字点阵叠加到YUV数据中,再次编码叠加了文字点阵的YUV数据并写入到输出缓冲区;若当前MCU不需要修改,则将当前MCU直接写入到输出缓冲区。通过本发明可实现图像数据快速稳定的修改和传输,降低了图像数据延迟和丢失造成的数据损失。
  • 空间解相关和重相关方法、处理设备、数据压缩和解压缩系统-202010079272.0
  • S·芬尼 - 想象技术有限公司
  • 2015-09-18 - 2023-03-24 - H04N19/91
  • 本发明涉及空间解相关和重相关方法、处理设备、数据压缩和解压缩系统。描述了用于空间解相关和重相关的方法和模块。数据值的块能够高效地通过以特定顺序来处理数据值的行而在两个维度中空间地解相关,从而如果空间解相关第一行的结果将被使用用于第二行的按列的空间解相关,则第一行的数据值在比第二行的数据值被处理的迭代更早的迭代中加以处理。这允许了数据块的高度并行化处理。空间重相关能够作为空间解相关的逆向过程加以执行。
  • 视频数据熵编码硬件实现方法、设备、介质及程序产品-202110548741.3
  • 高伟;陶履方;李革 - 北京大学深圳研究生院
  • 2021-05-19 - 2023-03-24 - H04N19/91
  • 本申请公开了一种视频数据熵编码硬件实现方法、设备、介质及程序产品,所述视频数据熵编码硬件实现方法包括:通过所述二值化模块中的系数二值化器将获取的待熵编码图像对应的量化系数块转换为对应的语法元素,通过所述系数二值化器对所述语法元素进行二值化处理,获得各待编码序列,并将各所述待编码序列存储至所述缓存存储器,通过所述熵编码引擎模块读取所述缓存存储器中的各待编码序列,并对各所述待编码序列中的二进制符号分别进行熵编码,生成所述待熵编码图像对应的目标码流。本申请解决了视频数据熵编码效率低的技术问题。
  • 一种基于张量网络的熵编码、熵解码方法及图像压缩方法-202211561058.4
  • 戴文睿;范小萱;费文;李劭辉;李成林;邹君妮;熊红凯 - 上海交通大学
  • 2022-12-07 - 2023-03-21 - H04N19/91
  • 本发明提供一种基于张量网络的熵编码、熵解码方法及图像压缩方法、系统、装置,包括:采用格雷码将图像的离散特征划分为多个二进制位平面;采用特征映射将二进制位平面映射到对应的希尔伯特空间内,生成位平面的向量化特征;基于张量网络的熵编码模型,对位平面的向量化特征分别进行概率估计及编码,生成位平面特征二进制码流;合并所有的位平面特征二进制码流,得到特征二进制码流。采用张量网络建模特征概率分布,能够在不引入任何先验假设的条件下,准确计算特征的联合概率,相比于现有熵模型的设计进一步提升了压缩结构的灵活性和可扩展性。
  • 语义通信视频传输方法及相关设备-202211329696.3
  • 戴金晟;王思贤;牛凯;张平 - 北京邮电大学
  • 2022-10-27 - 2023-03-14 - H04N19/91
  • 本申请提供一种语义通信视频传输方法及相关设备,通过获取待传输视频的当前帧,并根据所述待传输视频的当前帧,得到当前帧语义特征;根据所述当前帧语义特征,得到信道带宽成本;根据所述当前帧语义特征和所述信道带宽成本,得到信道输入序列,并将所述信道输入序列输入信道进行传输。该方法自适应地为语义特征图分配信道带宽,来提高信道传输的编码增益。
  • 一种基于特征域匹配的分布式图像压缩方法、系统-202211285499.6
  • 陈斌;黄钰钧;秦诗雨;蒋琳;刘洋 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2022-10-20 - 2023-03-07 - H04N19/91
  • 本发明公开了一种基于特征域匹配的分布式图像压缩方法、系统,所述方法包括:获取主图像量化采样信号,并将所述主图像量化采样信号通过单一深度解码器处理获得初步重构图像和解码主信息特征;再使用单一深度图像压缩模型获得边信息图像的无损边信息特征和解码边信息特征;接着对解码主信息特征和解码边信息特征进行相关性匹配,并选取无损边信息特征进行特征域相关块对齐操作获得匹配特征;最后使用特征融合网络对初步重构图像和匹配特征进行迭代融合获得最终重构图像。本实施例通过基于特征域多尺度块匹配方法取得更好的率失真表现。
  • 熵编/解码方法及装置-202011066451.7
  • 毛珏;杨海涛;马祥 - 华为技术有限公司
  • 2020-09-30 - 2023-02-14 - H04N19/91
  • 本申请提供了熵编/解码方法及装置。涉及基于人工智能(AI)的视频或图像压缩技术领域领域,具体涉及基于神经网络的视频压缩技术领域。该方法包括:获得待编码的图像块的基本层信息,所述基本层信息对应于所述图像块中的M个像素点,M为正整数;获得与所述图像块的增强层信息对应的K个元素,所述增强层信息对应于所述图像块中的N个像素点,K和N均为正整数,N≥M;将所述基本层信息输入神经网络以获得K组概率值,所述K组概率值和所述K个元素对应,任意一组概率值用于表示对应的元素的多个候选取值的概率;根据所述K组概率值对所述K个元素进行熵编码。本申请能够提高提高熵编/解码的效率。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top