[发明专利]基于矩阵填充的泛在电力物联网感知数据缺失修复方法有效
| 申请号： | 201910894727.1 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110705762B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 杨挺;李扬;张璐;何周泽;侯昱丞;原凯;宋毅;孙充勃;陈竞成;霍现旭 | 申请（专利权）人： | 天津大学;国网天津市电力公司;国网经济技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于矩阵填充的泛在电力物联网感知数据缺失修复方法，所述方法包括：通过切片变换将量测所得的一维时间序列数据重构为矩阵形式；获取用于验证数据恢复可行性的低秩强度指标；考虑量测数据不同成分的结构特性，基于低秩矩阵填充理论建立恢复缺失数据的优化模型，通过矩阵范数对各式噪声加以约束，排除噪声影响；通过改进交替方向乘子法获得快速求解模型的迭代计算式，实现缺失量测数据的恢复。本发明在量测数据部分缺失，且混杂高斯噪声、尖峰异常值等多种形式噪声的情况下，基于低秩矩阵填充理论，恢复出原本完整的量测数据，进而实现缺失数据的补全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 矩阵 填充 电力 联网 感知 数据 缺失 修复 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于矩阵填充的泛在电力物联网感知数据缺失修复方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过切片变换将量测所得的一维时间序列数据重构为矩阵形式；/n获取用于验证数据恢复可行性的低秩强度指标；/n考虑量测数据不同成分的结构特性，基于低秩矩阵填充理论建立恢复缺失数据的优化模型，通过矩阵范数对各式噪声加以约束，排除噪声影响；/n通过改进交替方向乘子法获得快速求解模型的迭代计算式，实现缺失量测数据的恢复。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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