本发明公开了一种利用SVD‑EMD算法分离微地震噪声混合信号的算法,该算法包括(S1)用奇异值分解法SVD对微地震噪声混合信号做预处理;(S2)得到经SVD预处理后的信号f(x,t),对该信号进行EMD分解,通过初始化残余函数res(x,t)计算所有极值点的当前步骤信号f
1.一种利用SVD-EMD算法分离微地震噪声混合信号的算法,其特征在于,包括如下步骤:(S1)用奇异值分解法SVD对微地震噪声混合信号做预处理;(S2)得到经SVD预处理后的信号f(x,t),对该信号进行EMD分解,求得残余函数res(x,t),计算当前步骤信号f0(x,t)所有极值点,采用双三样条插值函数计算所有信号的上包络up(x,t)和低包络down(x,t),并获得两个包络的平均包络值avr(x,t),然后从原始信号中除去平均包络值,让剩余部分信号f1(x,t)成为下一步的信号;(S3)在当前步骤信号f1(x,t)和上一步骤信号f0(x,t)之间将它们置于停止状态,如果满足停止条件,则从原始信号中移除分解的固有模式函数IMF,并将剩余部分重新初始化为新的残余函数和当前值的阶跃信号,如果不满足停止条件,则以信号f1(x,t)为初始信号重复步骤(S2)以获取后续步骤的信号直到满足停止条件,并通过固有模式函数和最终残余分量R(S)重复此筛选过程;(S4)利用希尔伯特变换得到通过EMD分解的各个固有模式函数的频率特性,并计算出相关系数Ri从而完成信号的重构,通过相关系数Ri与原信号分解的固有模式函数IMF信号,得到原信号平均值和所有固有模式函数IMF平均值有关。
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