本申请实施例提供一种非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法及装置,方法包括:获取目标混凝土在目标环境下的流动图像数据以及环境数据,其中,所述流动图像数据包括按预设顺序获取的至少两个混凝土图片数据;将所述流动图像数据以及环境数据输入训练好的保塑性能检测模型,并基于该保塑性能检测模型的输出的确定所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能检测结果数据。本申请能够实现对混凝土保塑性能的非接触式的实时检测,能够准确模拟混凝土保塑性能的检测实验环境,进而能够有效提高混凝土保塑性能检测过程的准确性、智能化程度、自动化程度、便捷性及效率,并能够有效提高混凝土保塑性能检测结果的准确性及实时性。
1.一种非接触式混凝土保塑性能智能化实时检测方法,其特征在于,包括:获取目标混凝土在目标环境下的流动图像数据以及环境数据,其中,所述流动图像数据包括按预设顺序获取的至少两个混凝土图片数据;将所述流动图像数据以及环境数据输入训练好的保塑性能检测模型,并基于该保塑性能检测模型的输出的确定所述目标混凝土在目标环境下的保塑性能检测结果数据;在所述将所述流动图像数据以及环境数据输入训练好的保塑性能检测模型之前,还包括:获取多个训练用数据组,其中,每个所述训练用数据组中均包含有:历史混凝土流动图像数据、该历史混凝土流动图像数据对应的历史环境数据以及标签,其中,所述标签用于表示在对应的历史环境下,所述历史混凝土流动图像数据对应的混凝土的保塑性能评价数据;基于各个所述训练用数据组训练预设的机器学习模型,以得到用于进行混凝土保塑性能检测的保塑性能检测模型;所述获取多个训练用数据组,包括:选取至少一种混凝土和多种环境数据,并将每种混凝土分别与不同的环境数据进行组合,以形成多个样本组;针对每一个所述样本组分别进行流动实验,并记录每一个所述样本组分别对应的混凝土的历史流动图像数据、对应的历史环境数据和保塑性能评价数据,以分别得到各个所述样本组各自对应的训练用数据组;其中,所述流动实验包括预设的新拌混凝土工作性能试验或震动台实验。
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