本发明公开了一种面向高分影像的地物特征筛选方法,包括根据地物实际分布与遥感影像表现形式,对目标地物进行特征分析与特征粗选;采用选择的不同影像特征,对高分辨率原始影像中目标地物进行一次性特征提取,获得目标地物的多个提取结果;采用构建的特征敏感度模型对各个提取结果分别进行敏感性分析,得到不同影像特征对目标地物的有效提取程度;对不同影像特征敏感度进行排序,选择对目标地物敏感度较高的少数几个特征,形成目标地物的敏感特征组等步骤。其显著效果是:综合考多方面考虑,分析了特征对目标地物的敏感程度,提高了提取结果的客观真实性,从而有效解决了地物特征选择困难的问题,减弱了人为因素对地物信息提取的干扰。
1.一种面向高分影像的地物特征筛选方法,其特征在于按照以下步骤进行:步骤1:导入高分辨率原始影像,根据地物实际分布与遥感影像表现形式,对目标地物进行特征分析与特征粗选;步骤2:采用选择的不同影像特征对目标地物进行一次性特征提取,获得目标地物的多个提取结果;步骤3:采用构建的特征敏感度模型对各个提取结果分别进行敏感性分析,得到不同影像特征对目标地物的敏感度,所述特征敏感度模型为:其中,α表示目标地物提取所用影像特征,Sα为影像特征α的特征敏感度,Rα为影像特征α的目标地物正确提取度,Fα为影像特征α的目标地物误提取地物复杂度;步骤4:对不同影像特征的敏感度进行排序,选择对目标地物敏感度较高的特征,形成目标地物的敏感特征组。
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