[发明专利]生理数据采集和分析

说明书

智能手机和其他便携式装置上高质量成像器的可用性易于创建大的、源自人群的图像参考库，该图像参考库描绘皮疹和其他皮肤状况。使用相关联的诊断或其他信息，一些图像被上传，或者之后所述图像被注解(例如，“当我停止喝牛奶时，这个皮疹消失”)。用户向该库上传未知皮肤状况的新图像。图像分析技术经采用来识别上传图像的特征与这个参考库中的图像特征之间的显著相似性。假设数据集足够大，可形成可能要考虑的用户的某些诊断、可能要被排除的其他诊断和/或来自其他用户类似皮肤状况的传闻信息的识别的统计相关性。类似布置可以采用音频和/或其他生理导出的信号。本发明也详述大量的各种其他特征和布置。

相关申请数据

在美国，本申请要求2014年4月11日提交的临时专利申请 61/978,632的优先权。本申请也是2014年3月12日提交的专利申请 14/206,109的部分继续申请，该专利申请要求2013年4月18日提交的临时专利申请61/813,295、2013年6月7日提交的临时专利申请 61/832,715、2013年6月18日提交的临时专利申请61/836,560以及2013 年8月30日提交的临时专利申请61/872,494的优先权。

引言

医学诊断是不确定的技术，这在很大程度上取决于医生的技能和经验。例如，皮肤病的诊断往往基于非常随意的技术，如医生观察或基于微创技术，如活组织切片检查。皮肤状况随着年龄下降。区分人的正常老化和疾病的影响是很困难的。这导致很多担心和不必要的访视医生。更严格的诊断技术可应用于教育公众、协助医疗专业人员并降低医疗成本。

一个示例是通过皮疹和其他皮肤症状证明的疾病的诊断。熟练的皮肤科医生可通过看其外表准确识别几十种模糊的情况，而全科医生可能会发现甚至是一些常见的易被混淆的皮疹。但高技能医生有时会疑惑，例如，当最近从热带返回的旅行者身上出现皮疹时，以及医生对热带医学没有经验。

皮肤病差别诊断的一些维度包括身体上的位置、颜色、纹理、形状和分布。其他相关的因素包括人的年龄、种族、性别、家谱和地理；以及环境因素包括饮食、药物、暴露在阳光下和职业。许多皮肤状况具有可以以包括广度、颜色和纹理的各种维度映射的地志和地理。

现有技术包括据称可用于诊断皮肤癌的智能手机应用。某些依赖计算机化图像分析。其他的是指供护士或医生查看的智能手机快照。已发现前者性能很差。例如，参见Wolf等人在2013年4月在《JAMA Dermatology》卷149第四期发表的“Diagnostic Inaccuracy ofSmartphone Applications for Melanoma Detection”(附上临时专利申请61/872,494)。

根据本技术的一个实施例，皮肤状况和其他登记信息的成像与相关联的诊断信息一起在源自人群的数据库中编译。这个参考信息可由医生和其他医疗人员捐助，但是也可由普通公众提供(例如，传递医生提供的诊断)。

用户向系统提交查询图像(通常匿名登记/关联信息，诸如年龄、性别、位置和可能的病史等)。基于图像确定查询图像的导数(例如，颜色柱状图，基于FFT的度量等)，并与参照图像的类似的导数比较。在一种布置中，导数最密集对应于查询图像的参考图像被确定，以及它们相关联的诊断被识别。这个信息以可能病状的分类列表呈现给用户。在一些实施例中，当用户提交的查询图像和相关联的信息经系统分析并且几种可能的诊断被识别时，系统可向用户提供具体的问题(通过当前分析的结果引导)或请求另外的图像以帮助区分候选诊断。

在可变的布置中，分析识别与查询图像和关联信息不一致的疾病。再者，这个信息报告给用户(明确地；不是简单遗漏)并且可包括传达关于此类信息的危险的统计和/或定性度量的危险简档。

在一些实施例中，图像用高于皮肤的表面拓扑的3D信息补充，并且这个信息用在匹配过程中。此类3D信息可以从图像导出，或可单独感测。