本发明公开了一种MMC的故障率评估方法,包括以下步骤:1)获得MMC电路的子模块和子模块组件;2)输入MMC电路及其子模块组件的工作参数,完成初始条件设定;3)根据故障模型计算子模块组件的故障率,得到子模块的故障率;4)建立MMC电路的马尔可夫模型,基于马尔可夫模型建立状态转移方程;5)求解状态转移方程,得到MMC电路的故障率随时间和模块数的变化函数,可靠性随时间和模块数的变化函数,以及平均失效时间。大幅提高子模块组件的故障率的计算可靠性,提高MMC电路的故障率的估计可靠性;通过马尔可夫模型的运用,使求解得到的MMC电路的故障率和平均寿命更准确、且随时间变化而变化,具有动态性,故障评估精度高。
1.一种MMC的故障率评估方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获得MMC电路的子模块和子模块组件;2)输入MMC电路及其子模块组件的工作参数,完成初始条件设定;3)根据故障模型计算子模块组件的故障率,得到子模块的故障率;4)建立MMC电路的马尔可夫模型,基于马尔可夫模型建立状态转移方程;5)求解状态转移方程,得到MMC电路的故障率随时间和模块数的变化函数,可靠性随时间和模块数的变化函数,以及平均失效时间;所述步骤4)中的状态转移方程为P0+P1=1;其中,λ=6nλsm,λ为MMC电路的故障率,μ为MMC电路的返回率,P0为MMC电路处于正常工作状态的概率,P1为MMC电路的任一桥臂上的任一子模块发生故障的概率,t为时间,n为MMC电路的每一桥臂的子模块数量,λsm为子模块的故障率。
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