本发明公开了一种基于时间累积模型的人员状态信息检测方法,遍历每个人的行为轨迹数据和数据库中地图的每个敏感区域,计算每个轨迹点到敏感点的距离S(Pn,Gm)并判断每个轨迹点到敏感点的距离S(Pn,Gm)是否大于敏感点阈值Sr,单个社区矫正人员的所有轨迹点计算判断完成后,当Nm(Gm)≥Nmin时,对每个落入敏感区域内轨迹点进行记分,其中Nmin为敏感区计分的最少轨迹数,将记分分值SC与预设行为敏感程度阈值SCmax进行比较。本发明通过对城市中的敏感区域信息与监控对象行为轨迹数据进行分析,得到监控对象的行为模式,从而预测监控对象的犯罪趋势的分析模型,帮助监控人员进行个性化的管理教育。
1.一种基于时间累积模型的人员状态信息检测方法,其特征在于包含以下步骤:步骤一:建立地图x、y坐标系,定位并记录社区矫正人员的位置和行动轨迹;步骤二:遍历每个人的行为轨迹数据,遍历数据库中地图的每个敏感区域;步骤三:计算每个轨迹点到敏感点的距离S(Pn,Gm),式中,Gm(m=1,…M)为敏感点,Pn(n=1,…N)为轨迹点,(Gm)x、(Gm)y分别表示第m个敏感点的横坐标和纵坐标,(Pn)x、(Pn)y分别表示第n个轨迹点的横坐标和纵坐标;步骤四:判断每个轨迹点到敏感点的距离S(Pn,Gm)是否大于敏感点阈值Sr,当(S(Pn,Gm)‑Sr)<0时,社区矫正人员落入敏感区域内轨迹点数目Nm(Gm)+1;步骤五:单个社区矫正人员的所有轨迹点计算判断完成后,当Nm(Gm)≥Nmin时,对每个落入敏感区域内轨迹点进行计分,其中Nmin为敏感区计分的最少轨迹数,将计分分值SC与预设行为敏感程度阈值SCmax进行比较。
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