本发明公开了基于人体热舒适度的空调节能智能控制方法及装置,根据遗传算法对人体热舒适度与空调能耗进行迭代优化,获得人体热舒适度最优值与空调能耗最优值,构建Agent模型,输入环境参数以及人体热舒适度最优值作为约束条件进行Agent模型训练,获得空调控制指令,空调接收到空调控制指令,空调运作过程中引起环境参数变化,若室内的温度大于所述室内的舒适温度值,或室内的湿度大于所述室内的舒适度湿度值,或当室内人数变化导致热负荷增加或减少时,重新训练调整所述空调控制指令。本发明通过对人体热舒适度进行寻优,优化SVR模型获得空调指令,实现实时满足人体的舒适度并达到空调节能的效果。
1.基于人体热舒适度的空调节能智能控制方法,其特征在于,包括:根据遗传算法对人体热舒适度与空调能耗进行迭代优化,获得人体热舒适度最优值与空调能耗最优值;根据温度调节预设的PMV值来获得所述人体热舒适度,根据遗传算法对人体热舒适度与空调能耗进行迭代优化,获得人体热舒适度最优值与空调能耗最优值,其中,所述人体热舒适度最优值与所述空调能耗最优值成反比;构建Agent模型,所述Agent模型采用粒子群算法调参优化预设的SVR模型得到的SVR预测模型,输入环境参数以及所述人体热舒适度最优值作为约束条件进行Agent模型训练,获得空调控制指令,所述空调控制指令包括空调温度控制指令、空调风速控制指令和空调风向控制指令;引入数据样本集合{(xi,yi),...(xn,yn)},其中,x,y分别表示横坐标和纵坐标上的数据点,Rd
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/tech/sell/s_2302480.html,转载请声明来源钻瓜专利网。