本发明属于石油工程与测量技术领域,具体涉及一种油水两相流透明管壁内类油滴附着物识别方法。1、对油水两相流PTV图像进行初始图像处理;2、提取有效特征;3、对A进行随机抽样;4、随机选择一个样本属性V;5、在每个子空间中递归进行步骤4;6、重复3‑5直至产生t棵孤立树;7、将A分为异常样本集D、密集样本集C和正常样本集B;8、在正常样本集B和密集样本集C的并集中计算样本点到聚类中心的距离;9、在当前分类结果下重新计算油滴边缘聚类中心、类油滴附着物边缘聚类中心;10、重复8和9直至满足指定条件之一;11、计算异常样本集D中每个样本分别到当前油滴边缘聚类中心、当前类油滴附着物边缘聚类中心的距离。
1.一种油水两相流透明管壁内类油滴附着物识别方法,其特征在于:所述识别方法包括以下步骤:/n步骤一:对采集的多幅油水两相流PTV图像进行初始图像处理,包括滤波、去噪和锐化,并采用Canny算子进行油滴和类油滴附着物边缘检测;/n步骤二:随机选取一张图像作为当前帧图像,根据检测到的边缘,分别提取当前帧图像的油滴和类油滴附着物边缘像素邻域内颜色差异、油滴和类油滴附着物多帧图像边缘像素灰度值差异、油滴和类油滴附着物运动差异作为有效特征;/n步骤三:对特征数据集A进行随机抽样,特征数据集A为当前帧图像边缘像素的油滴和类油滴附着物边缘像素邻域内颜色差异特征、油滴和类油滴附着物多帧图像边缘像素灰度值差异特征、油滴和类油滴附着物运动差异特征的集合,A={X
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