本发明涉及一种基于全卷积神经网络的城市建设用地识别方法,属于城市信息化领域。该方法包括以下步骤;S1:网络优化与验证;S2:全卷积神经网络下的城市建设用地识别。鉴于全卷积神经网络具有强大的图像表达能力、特征学习能力与良好的端对端性能,本发明通过改进FCN网络结构,设计了一种全卷积神经网络模型,并将其应用于低分辨率灰度遥感影像的建设用地提取中。
1.一种基于全卷积神经网络的城市建设用地识别方法,其特征在于:该方法包括以下步骤;S1:网络优化;S2:全卷积神经网络下的多尺度城市建设用地识别。
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