本发明涉及一种基于深度学习的车辆行车车道检测方法,属于智能交通领域。该方法包括以下步骤:S1:数据采集模块布设;S2:视频数据处理;S3:音频数据处理;S4:建立长短期记忆网络进行训练及测试。本发明利用拾音器采集道路信息数据,利用摄像头采集的图像通过图像处理技术,识别道路交通状况作为标签数据,将道路信息数据添加标签数据进行有标签的深度学习,通过训练好的网络模型实现对车辆车道的检测,提高检测的精度。本发明具有对路面结构无破坏、险危环境表现良好、检测精度高等优点。
1.一种基于深度学习的车辆行车车道检测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:数据采集模块布设;S2:视频数据处理;S3:音频数据处理;S4:建立长短期记忆网络LSTM进行训练及测试。
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