[发明专利]一种计量检定配送计划的自动规划分配方法在审
申请号: | 201610079727.2 | 申请日: | 2016-02-04 |
公开(公告)号: | CN105760992A | 公开(公告)日: | 2016-07-13 |
发明(设计)人: | 段朝义;郭江波;秦楠;何志强;杨乃贵;邵淮岭;王雍;侯慧娟;卢冬冬;秦松峰 | 申请(专利权)人: | 北京合众伟奇科技有限公司;国网河南省电力公司;国网河南省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人: | 刘建芳;李伊宁 |
地址: | 100000 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计量 检定 配送 计划 自动 规划 分配 方法 | ||
1.一种计量检定配送计划的自动规划分配方法,其特征在于,包括以下步骤:
A:根据计量器具从到货到最终配送必须要经过的生产流程和库存周期,按照将经采集得到的每个到货批次的“到货”、“检定”和“配送”流程分别安排在三个月完成的要求,即第三个月的配送任务,安排在第二个月检定;第二个月的检定任务,安排在第一个月到货,根据采集到的年度生产要求,将生产计划按照计划周期顺序分别生成“年计划”、“季度计划”和“月计划”,然后进入步骤B;
B:将“年计划”、“季度计划”和“月计划”按照计划生成顺序分别生成“配送计划”、“检定计划”和“到货计划”,即将“年计划”分别生成“年度配送计划”、“年度检定计划”和“年度到货计划”,将“季度计划”分别生成“季度配送计划”、“季度检定计划”和“季度到货计划”,将“月计划”分别生成“月度配送计划”、“月度检定计划”和“月度到货计划”,然后进入步骤C;
C:根据年度用表需求生成“年度配送计划”;然后分别进入步骤D和步骤F;
D:根据“年度配送计划”生成“年度检定计划”,然后分别进入步骤E和步骤H;
E:根据“年度检定计划”生成“年度到货计划”,然后进入步骤J;
F:根据“招标信息”确定“招标分配方案”,然后结合季度用表需求、“招标分配方案”以及步骤C中生成的“年度配送计划”,生成“季度配送计划”;然后进入步骤G;
G:根据步骤F中生成的“季度配送计划”,生成“月度配送计划”;然后分别进入步骤H、步骤I和步骤L;
H:根据步骤D中生成的“年度检定计划”和步骤G中生成的“月度配送计划”,生成“季度检定计划”;然后分别进入步骤I和步骤J;
I:根据步骤G中生成的“月度配送计划”和步骤H中生成的“季度检定计划”,生成“月度检定计划”;然后分别进入步骤K和步骤M;
J:根据步骤E中生成的“年度到货计划”和步骤H中生成的“季度检定计划”,生成“季度到货计划”;然后分别进入步骤K;
K:根据步骤I中生成的“月度检定计划”和步骤J中生成的“季度到货计划”,生成“月度到货计划”;然后分别进入步骤N;
L:根据步骤G中生成的“月度配送计划”,生成“配送排班”;
M:根据步骤I中生成的“月度检定计划”,生成“检定排班”;
N:根据步骤K中生成的“月度到货计划”,生成“到货排班”。
2.根据权利要求1所述的计量检定配送计划的自动规划分配方法,其特征在于:
“年度检定计划”和“年度到货计划”的生成均包括以下过程:
“年度检定计划”和“年度到货计划”的初始化过程;
初始化过程所依据的规则为:
1.1计算各月执行前待配送、执行前待检定、执行后待配送和执行后待检定;首月相关数据根据库存统计信息计算,其他月份根据首月配送计划数量结合库存数量计算;
起始月执行前待配送=库存待配送;
其他月执行前待配送=上月执行后待配送;
起始月执行前待检定=库存待检定;
其他月执行前待检定=上月执行后待检定;
执行后待配送=当月执行前待配送+当月计划检定量-当月计划配送量;
执行后待检定=当月执行前待检定+当月到货-当月计划检定量;
1.2根据执行前待配送、执行前待检定、执行后待配送和执行后待检定数量及本月的配送计划数量计算本月的检定计划数量、到货计划数量。
月检定计划数量=当月配送计划数量-执行前待配送+下月配送计划数量;
月度到货计划数量=当月检定检定数量-执行前待检定+下下月配送计划数量;
1.3生产计划按照零库存目标设计,符合如下校验规则:
各月检定量之和+起始月执行前待配送量=各月配送量之和;
各月到货量之和+起始月执行前待配送+起始月执行前待检定=各月配送量之和;
1.4库存使用规则:根据计划开始时间查询最接近该时间的库存,允许向前查询或向后查询;
“年度检定计划”的初始化过程的步骤为:
a1:确定“年度配送计划”、库存及检定能力;
a2:根据输入的信息计算年度检定信息,生成“年度检定计划”;
“年度到货计划”的初始化过程的步骤为:
b1:确定“年度配送计划”、库存及检定能力;
b2:根据输入的信息和年度检定信息计算年度到货信息,生成“年度到货计划”;
“年度检定计划”和“年度到货计划”的削峰过程;
削峰过程所依据的规则为:
2.1月最大检定能力=月检定能力*月最大工作天数;
2.2月最大到货能力=月到货能力*月最大工作天数;
2.3月度检定计划数量≤月度最大检定数量;
2.4月度到货计划数量≤月度最大到货数量;
“年度检定计划”的削峰过程:
C11:“年度检定计划”的削峰开始,然后进入步骤c12;
C12:读取“年度检定计划”的初始化过程中得到的年度检定信息,然后进入步骤c13;
C13:判断当前月份是否大于方案结束月,如果是进入步骤c14,如果否进入步骤c17;
C14:判断月检定数量是否大于月最大检定能力,如果是进入步骤c15,如果否返回步骤c13;
C15:设置本月检定数量为月最大检定能力,然后进入步骤c16;
C16:返回步骤c13继续判断;
C17:结束“年度检定计划”的削峰过程;
“年度到货计划”的削峰过程:
C21:“年度到货计划”的削峰开始,然后进入步骤c22;
C22:读取“年度到货计划”的初始化过程中得到的年度到货信息,然后进入步骤c23;
C23:判断当前月份是否大于方案结束月,如果是进入步骤c24,如果否进入步骤c27;
C24:判断月到货数量是否大于月最大到货能力,如果是进入步骤c25,如果否返回步骤C23;
C25:设置本月到货数量为月最大到货能力,然后进入步骤c26;
C26:返回步骤c23继续判断;
C27:结束“年度到货计划”的削峰过程;
“年度检定计划”和“年度到货计划”的风险控制过程;
风险控制过程所依据的规则为:
3.1边检边配数量=当月配送量-当月执行前待配送;
3.2边到边检数量=当月检定数量-当月执行前待检定;
3.3边检边配比例=边检边配数量/当月配送量*100%;
3.4边到边检比例=边到边检数量/当月检定量*100%;
3.5当月库存=执行前待检定+执行前待配送;
3.6当月库存≤最大库容量;
3.7边检边配比例≤边检边配比例阈值;
3.8边到边检比例≤边到边检比例阈值;
年度检定计划”和“年度到货计划”的风险控制包括边到边检风险控制、边检边配风险控制和库存风险控制;
边到边检风险控制过程为:
d1:开始边到边检风险控制;然后进入步骤d2;
d2:读取进行削峰后的“年度检定计划”和“年度到货计划”信息,然后进入步骤d3;
d3:判断当前月份是否大于方案结束月,如果是进入步骤d4,如果否进入步骤d7;
d4:判断当前月份的边到边检比例是否大于边到边检比例阈值,如果是进入步骤d5,如果否返回步骤d3;
d5:重新计算当前月份检定量,然后进入步骤d6;
d6:由于该月份的生产计划发生调整导致其后所有月份的计划均发生调整,重新调用初始化过程及削峰过程生产调整后的年度计划,并返回步骤d3继续下个月的风险控制;
d7:结束边到边检风险控制过程;
边检边配风险控制过程为:
e1:开始边检边配风险控制;然后进入步骤e2;
e2:读取进行削峰后的“年度检定计划”和“年度到货计划”信息,然后进入步骤e3;
e3:判断当前月份是否大于方案结束月,如果是进入步骤e4,如果否进入步骤e7;
e4:判断当前月份的边检边配比例是否大于边检边配比例阈值,如果是进入步骤e5,如果否返回步骤e3;
e5:重新计算当前月份检定量,然后进入步骤e6;
e6:由于该月份的生产计划发生调整导致其后所有月份的计划均发生调整,重新调用初始化过程及削峰过程生产调整后的年度计划,返回步骤e3继续判断;
e7:结束边到边检边配控制风险控制过程;
库存风险控制过程为:
f1:开始库存风险控制;然后进入步骤f2;
f2:判断当前月份是否大于方案结束月,如果是进入步骤f3,如果否进入步骤f5;
f3:判断当月份库存是否大于最大库存量,如果是进入步骤f4,如果否返回步骤f2;
f4:重新计算当前月份检定量、边检边配数量和边到边检数量,然后返回步骤f2继续判断;
f7:结束库存风险控制过程;
年到货风险控制过程:
“年度检定计划”和“年度到货计划”的天数平衡过程;
天数平衡过程所依据的规则为:
4.1三班检定天数=月检定量/三班检定能力;
4.2三班到货天数=月到货量/三班到货能力;
4.3两班检定天数=月检定量/两班检定能力;
4.4两班到货天数=月到货量/两班到货能力;
4.5单班检定天数=月检定量/单班检定能力;
4.6单班到货天数=月到货量/单班到货能力;
“年度检定计划”和“年度到货计划”的天数平衡过程完全一致,以“年度计划”的天数平衡过程统一说明,即“年度计划”表示“年度检定计划”或“年度到货计划”:
g1:开始“年度计划”的天数平衡过程,然后进入步骤g2;
g2:计算最大库存月,然后进入步骤g3;
g3:按起始月份为计划开始月、结束月份为最大库存月循环,逐月平衡工作时间。
g4:按月计算最大库存月之前的月份中工作时间最大月份和工作时间最小月份,然后进入步骤g5;
g5:判断判断是否存在公式最短月份,若存在则进入步骤g6,若不存在则进入步骤g9;
g6:获取工时最短、最长月份,调整最小月份工作量及调整最大月份工作量;
g7:判断调整后的边到边检、边检边配风险是否可控,如果可控则进入步骤g8;否则返回步骤g3处理下一个月的生产计划;
g8:保存调整量,然后进入步骤g9;
g9:结束“年度计划”的天数平衡过程;
根据“招标信息”确定“招标分配方案”的过程:
“招标分配方案”所依据的规则为:
5.1在库存的先分配,并按照先招标的批次先进行分配;
5.2不在库的电能表先招标先分配;
5.3分配时按照分配进度由小到大进行分配,同样进度的按照未分配量从大到小进行分配;
5.4分配月必须在被分配的招标批次的可分配时间之后;
5.5按照“年度配送计划”的月份先后顺序,按月分配;
5.6按照各市公司用表需求优先级从大到小分配,相同优先级时按照市公司配送量由大到小进行分配;
5.7库存进度百分比=库存已分配/库存量*100%;
5.8不在库进度百分比=招标已分配/招标数量*100%;
“招标分配方案”的过程如下:
h1:开始招标分配,然后进入步骤h2;
h2:获取年度配送计划、招标信息和库存信息,然后进入步骤h3;
h3:循环年配送,判断当前月是否为最后一个月,若是则进入步骤h11,若不是则进入步骤h4;
h4:获取当前月各市配送计划,然后进入步骤h5;
h5:循环市配送,判断当前配送数量是否已满足需求数量,若是则返回步骤h3,若不是则进入步骤h6;
h6:获取市公司所有招标批次,然后进入步骤h7;
h7:循环市公司招标批次,判断当前招标批次是否存在可分配数量,若是则进入步骤h8,若不是则进入步骤h10;
h8:判断当前招标批次可开始分配的月份是否大于当前月份,若是则进入步骤h9,若不是则返回步骤h7;
h9:计算待分配数,并更新分配进度表,然后进入步骤h10;
h10:判断本次分配数量是否等于本次需求数量,若等于则说明本月的分配已完成则返回步骤h5进行下个月的分配,若小于本次需求数量则返回步骤h7选择下一个可分配的供货商进行招标分配;
h11:结束招标分配;
“季度配送计划”和“月度配送计划”所依据的规则为:
6.1向市县公司的一次配送量为车辆载荷量的倍数;
6.2每月按4周次进行分配,不考虑是否满足自然周情况;
6.3每周平均配送量=各市月配送量之和/4;
6.4月配送时序按照各市公司配送量由大到小进行排列;
6.5市公司配送量相同情况下,按照用表单位编号进行排列;
6.6在安排各周配送时,统计各地市的配送完成率;在符合配送条件的地市已安排配送但是周配送总量没有达到总量期望值时,优先选择本周还没有安排过配送的地市进行配送;安排配送时优先安排完成率最低的地市;
6.7配送完成率=已安排月度计划配送量/季度计划配送量;
“季度配送计划”的生成过程如下:
j1:开始季度配送计划,然后进入步骤j2;
j2:查询年度配送计划和招标分配计划,然后进入步骤j3;
j3:将招标分配计划按照分配月份、分配单位、供应商排序,将年度配送计划按照月份、配送单位排序;然后进入步骤j4;
j4:按照年度配送计划的月份、单位、配送总量遍历招标分配计划;
j5:逐月累计分配量并作为本月的配送内容;
j6:如果本月某单位的分配量大于配送量,则返回步骤j4,处理本月下个单位;如果本月所有单位都已处理完毕,则进入步骤j7;
j7:计算下一个月的配送量;
j8:判断是否超出计划周期,如果当前月为年度配送计划最后一个月,当前月处理完毕后进入步骤j8,如果不是则返回步骤j4;
j9:结束季度配送计划;
“月度配送计划”的生成过程如下:
k1:开始月度配送计划,然后进入步骤k2;
k2:查询季度配送计划信息、计算计划周期;按照计划周期逐月循环处理,然后进入步骤k3;
k3:判断当前月是否超出计划周期,若是进入步骤k8,若不是进入步骤k4;
k4:按周循环,一月均分为周次,进入k5;
k5:判断当前周是否超出第四周,若是返回步骤k2,若不是进入步骤k6;
k6:按照车辆载重量安排一次配送,车辆载重根据现场车辆情况设置,进入k7;
k7:判断是否超出期望累计配送量;本周期望累计配送量=本周序号/4*本月计划配送量,其中本周序号自1开始,最大为4;本月计划配送量由季度计划根据配送单位、月份汇总得出;如果是返回k4,否则返回k6;
k8:结束月度配送计划;
“季度检定计划”所依据的规则为:
所依据的规则为:
7.1季度计划中月检定量≤年度计划中月检定量;
7.2季度检定计划中不包括库存为“待配送”状态的记录;
7.3在库状态的记录不同到货批次不能合并;
7.4不在库状态中:
按照同一招标批次、设备厂家、载波芯片进行合并;
合并顺序按照“配送月份”、“配送周次”从后向前合并;
批量最大值≥合并后的检定量≥批量最小值;
m1:开始季度检定计划,然后进入步骤m2;
m2:查询月度配送计划和年度检定计划,然后进入步骤m3;
m3:循环月度配送计划,判断是否超出年度检定计划本月的检定量,如果否进入步骤m4,如果是进入步骤m7;
m4:累加当前月待配送总和以及年检定量,然后进入步骤m5;
m5:将本条计划标记为当月检定,然后进入步骤m6;
m6:判断累计检定量是否小于年度月检定量,如果小于返回步骤m4,如果不小于返回步骤m3;
m7:处理下一个月的检定计划;
m8:获取最大批量值和最小批量值,然后进入步骤m8;
m9:根据批量值对各月检定计划进行合并,然后进入步骤m9;
m10:结束季度检定计划;
“月度检定计划”所依据的规则为:
8.1在库的记录优先检定;在库指的是在编排生产计划时仓库中存放的未检定的表计;
8.2每月按4周次进行检定,不考虑是否满足自然周情况;
8.3每周平均检定量=月检定量之和/4;
“月度检定计划”的生成过程如下:
n1:开始月度检定计划,然后进入步骤n2;
n2:查询季度检定计划信息和计算计划周期;按月循环逐月处理,然后进入步骤n3;
n3:按月循环并判断当前月是否超出计划周期,若是进入步骤n7,若不是进入步骤n4;
n4:按周循环处理,一月均分为4周,进入n5;
n5:按周循环判断当前周是否超出第四周,若是返回步骤n2,若不是进入步骤n6;
n6:分配一个到货批次于本周检定;然后进入步骤n7;
n7:判断是否超出期望累计检定量;本周期望累计检定量=本周序号/4*本月计划检定量,其中本周序号自1开始,最大为4;本月计划检定量由季度计划根据月份汇总得出;如果是返回n4,否则返回n6;
n8:结束月度检定计划;
“季度到货计划”所依据的规则为:
9.1季度计划中月到货量≤年度计划中月到货量;
9.2季度到货计划中不包括库存为“待检定”状态的记录;
9.3不在库状态中:
按照同一招标批次、设备厂家、载波芯片进行合并;
合并顺序按照“配送月份”、“配送周次”从后向前合并;
批量最大值≥合并后的检定量≥批量最小值;
“季度到货计划”的生成过程如下:
p1:开始季度到货计划,然后进入步骤p2;
p2:查询月度检定计划和年度到货计划,然后进入步骤p3;
p3:循环月度检定计划,判断是否超出计划周期,如果否进入步骤p4,如果是进入步骤p7;
p4:累加当前月待检定计划作为季度计划的本月到货内容,然后进入步骤p5;
p5:将本条检定计划标记为当前月到货,然后进入步骤p6;
p6:判断累计到货量是否小于年度月到货量,如果小于返回步骤p4,如果不小于返回步骤p3;
p7:获取最大批量值和最小批量值,然后进入步骤p8;批量指电能表厂商一次供货的量值,同一批次的电能表具有相同的生产批次;最大批量值指的是电能表到货一个批次的最大量值;最小批量值指的是电能表到货一个批次的最小量值;
p8:根据批量值对各月到货计划进行合并,然后进入步骤p9;
p9:结束季度到货计划;
“月度到货计划”所依据的规则为:
10.1同一月第一周需检定的记录必须在第一周进行到货;
10.2同一月其他周的检定记录必须提前一周到货;
10.3每月按4周次进行到货,不考虑是否满足自然周情况;
10.4每周平均到货量=月到货量之和/4;
“月度到货计划”的生成过程如下:
q1:开始月度到货计划,然后进入步骤q2;
q2:查询季度到货计划信息(季度计划由上一步流程生成),计算计划周期(计划周期包括开始月、结束月),并按月循环逐月处理,然后进入步骤q3;
q3:按月循环并判断当前月是否超出计划周期,若是进入步骤q8,若不是进入步骤q4;
q4:按周循环,一个月均分为4周,进入步骤q5;
q5:按周循环判断当前周是否超出第四周,若是返回步骤q2,若不是进入步骤q6;
q6:分配一个到货批次于本周到货,步骤进入q7
q7:判断是否超出期望累计到货量;本周期望累计到货量=本周序号/4*本月计划到货量,其中本周序号自1开始,最大为4;本月计划到货量由季度计划根据月份汇总得出;如果是返回q4,否则返回q6;
q8:结束月度到货计划。
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- 陈天文;陈佳文 - 广州西博电子科技有限公司
- 2019-07-03 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明公开了一种基于电子标签二维码的服务评价系统,包括服务评价管理软件、物控平台、智能物联网关和至少一个电子标签,电子标签上设有二维码,服务评价管理软件用于完成被评价对象与二维码的映射关系管理,以及被评价对象的客户评价信息报表生成与管理;物控平台与服务评价管理软件连接、用于提供业务应用层的二次开发接口;智能物联网关与物控平台连接、用于辅助完成所需的服务评价管理需求;电子标签与智能物联网关连接、用于作为被评价对象所佩戴的工牌。本发明还涉及一种基于电子标签二维码的服务评价方法。本发明使用便捷、部署灵活、反馈信息扩展性强、不局限于固定一对一的应用场景、具有循环使用、节能环保。
- 一种基于客流数据的峰段划分算法-201910600528.5
- 程锐;杨劲松;夏银生;熊超;王晓娟;程永照;罗静;陶小龙 - 安徽富煌科技股份有限公司
- 2019-07-04 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明公开了一种基于客流数据的峰段划分算法,包括以下步骤:S101:预先获取客流数据;S103:设置时间段,并平均划分时间段,确定最优时间段;S105:定义类直径,并建立类直径矩阵;S107:定义每种分类的误差函数,并建立误差函数矩阵和最小误差函数序号矩阵。有益效果:本发明基于客流数据的峰段划分方法,算法通过依赖于客流数据趋势分析结果,建立最小误差矩阵,通过对最小误差进行分类,得到序号的分类,根据分类好的序号再将时间段进行结合,确定峰段划分,实现更加直观提供各个峰段的信息以及发车情况,为调度人员提供参考,充分利用车辆,提供更直观的发车次数,提高车辆利用率,有效有节奏的安排发车,使发车有理可依。
- 风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质-201910604544.1
- 李泓格;陈姗婷;宋丹;陈烨 - 深圳壹账通智能科技有限公司
- 2019-07-05 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本申请涉及大数据领域,具体涉及一种风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收终端发送的目标企业的风险评价指令;根据风险评价指令获取与目标企业相关的目标经营信息;根据目标经营信息确认目标企业的行业类别,获取与行业类别对应的行业风险评估模型,行业风险评估模型用于描述第一风险指标与风险指数之间的对应关系,行业风险评估模型根据样本企业的样本经营信息训练;从目标经营信息中提取与第一风险指标对应的第一指标信息;将第一风险指标和第一指标信息输入行业风险评估模型得到风险指数;根据风险指数生成针对目标企业的风险评价并发送给终端。采用本方法能够针对性地对目标企业进行分析,提高风险评价的准确性。
- 预警信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质-201910604557.9
- 李泓格;陈姗婷;朱玺道 - 深圳壹账通智能科技有限公司
- 2019-07-05 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本申请涉及大数据领域,具体涉及一种预警信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:若接收到终端发送的目标企业的预警监控指令,则获取目标企业的行业类别及与目标企业经营相关的目标经营信息;根据行业类别确定样本企业,并获取与样本企业历史经营相关的样本经营信息,样本企业与目标企业同属于一个行业类别;从样本经营信息中提取与行业类别对应的行业预警特征词,行业预警特征词用于表征影响企业经营的风险特征;当检测出目标经营信息中存在行业预警特征词时,基于目标经营信息和行业预警特征词生成预警信息并发送给终端。采用本方法能够有效提前且准确地捕捉各种经营信息,大幅度提高预警准确性,降低人工干预概率。
- 一种智慧物业平台系统的物业风险实施管控方法-201910631354.9
- 刘文波;许志平;陈传宇;吴春宏;高欢;柏丙云;吴微;吴新科 - 中航物业管理有限公司
- 2019-07-12 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 一种智慧物业平台系统的物业风险实施管控方法,该方法主要利用LECD判断方法判断对象属于危险源或者风险后,对物业危险源和风险进行前期、中期和后期的管控与跟踪,可以及时了解所有项目的风险数据,提升风险反馈及时率,为未来在智慧城市大数据应用与绿色城市建设等方面发挥基础性作用。
- 一种智慧物业空间管理方法-201910631939.0
- 刘文波;许志平;陈传宇;吴春宏;高欢;柏丙云;吴微;吴新科 - 中航物业管理有限公司
- 2019-07-12 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明公开了一种智慧物业空间管理方法,包括有S1,对物业空间进行分级划分管理与网格化编号;S2,对划分后的网格化的空间进行信息收集处理,录入系统;S3,分别将每个空间内的信息与对应的编号进行关联;S4,系统针对每个网格化的空间内的信息分别进行任务分配;S5,执行任务后,将任务信息通过移动终端录入系统,系统对应将任务信息与对应的位置编码关联。通过网格化划分,将物业管理区域进行编号,然后每一次管理都和系统中对应的编号进行关联,可以快速了解某个位置的历史管理信息,通过大数据分析进行物业管理的实时运营决策;对物业管理任务分配进行合理调配,提高管理效率,未来在智慧城市大数据应用与绿色城市建设等方面发挥基础性作用。
- 一种智慧物业平台系统的物业风险管控基础设定方法-201910631940.3
- 刘文波;许志平;陈传宇;吴春宏;高欢;柏丙云;吴微;吴新科 - 中航物业管理有限公司
- 2019-07-12 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 一种智慧物业平台系统的物业风险管控基础设定方法,其包括在智慧物业平台系统的物业风险管控模块中设置以下数据:对象的D值、风险等级、风险周期、风险值和风险触发规则;该方法主要利用LECD判断方法,对每一个对象进行数据的基础设定,并由该基础设定判断是否属于危险源或者风险,提升风险管控的准确性,达到降低损失的概率,为未来在智慧城市大数据应用与绿色城市建设等方面发挥基础性作用。
- 一种智慧物业风险管控系统及其管控方法-201910631945.6
- 刘文波;许志平;陈传宇;吴春宏;高欢;柏丙云;吴微;吴新科 - 中航物业管理有限公司
- 2019-07-12 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 一种智慧物业风险管控系统及其管控方法,该系统包括风险基础参数设置模块、风险识别模块、风险预警模块、风险管控模块和施工管理模块,利用该系统可以提升风险反馈及时率,可以全面对风险进行管理和分析,所有历史分析和处理记录全部归档和快速查询,物业总部可以及时了解所有项目的风险数据;该系统与LECD判断方法相结合,对物业危险源和风险进行前期、中期和后期的管控与跟踪,降低损失的概率,为未来在智慧城市大数据应用与绿色城市建设等方面发挥基础性作用。
- 基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备-201910647174.X
- 傅文焕 - 中国平安人寿保险股份有限公司
- 2019-07-17 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明涉及数据处理技术领域,揭示了一种基于风险管理系统的数据处理方法及装置、电子设备。所述方法包括:获取目标数据;识别目标数据对应的业务类型以及目标数据对应的系统来源;根据业务类型及系统来源,将目标数据划分至相应的处理模块;计算处理模块所包括的数据,获得计算结果;根据计算结果,生成结果表,通过从对应的处理模块获取计算结果生成结果表,而无需再去重复计算,能够提高响应效率,从而提高数据处理效率。
- 一种区域综合能源系统太阳能消纳能力评估方法-201910649114.1
- 魏炜;贾皓越;穆云飞;贾宏杰;田喆 - 天津大学
- 2019-07-18 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明面向区域综合能源系统,提出了计及能源网络和光照强度不确定性的太阳能光电‑光热综合消纳能力评估的方法,首先,确定区域电力系统参数、区域热力系统参数,区域综合能源系统设备参数以及光照强度预测值和波动范围;接着建立两阶段鲁棒模型;最后,应用C&CG算法对构建的两阶段鲁棒模型进行求解;本发明可以充分考虑不同类型设备和光照强度不确定性对区域综合能源系统太阳能消纳能力的影响。
- 用户解除反作弊交易限制的申诉处理方法及装置-201910650213.1
- 徐彬彬 - 阿里巴巴集团控股有限公司
- 2019-07-18 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本申请公开了一种用户解除反作弊交易限制的申诉处理方法及装置,该方法包括:预先设置至少一个交易事件风险标签,并为每个所述风险标签设置对应的风险系数和风险标签之间的相关性系数;根据每个交易事件命中的风险标签,以及该交易事件命中的风险标签之间的相关性系数,确定该交易事件的风险系数;根据所述用户的所有交易事件的风险系数,确定该用户的风险系数;根据所述用户的风险系数,判断是否对该用户解除反作弊交易限制。
- 基于生成式对抗网络的风光水联合调度方法及装置-201910651064.0
- 王亮;胡伟;丁理杰;孙昕炜 - 清华大学;国家电网有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院
- 2019-07-18 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的风光水联合调度方法及装置,其中,方法包括以下步骤:通过生成式对抗网络的风光出力场景生成模型生成风光出力场景;建立风光水互补的调度模型;根据风光出力场景并通过调度模型求解得出风光水联合调度结果。该方法考虑了风光时空相关性的场景生成方法,能够生成更为精确的风光出力场景,且建立了风光水互补的调度模型,能够指导风光水的联合运行,并采用智能算法对模型求解,克服调度模型的求解难题。
- 量化评估风光出力互补效应的方法及系统-201910651812.5
- 马雪;娄素华;吴嵩;李红霞;刘飞;吴耀武;温生毅;王淑云;白左霞;车琰瑛;梁国勇 - 国网青海省电力公司经济技术研究院;华中科技大学
- 2019-07-18 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法及系统,包括:基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据,计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率;基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率,计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数;基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数,计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数;基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数,确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。对不同风光电场出力的互补效应进行衡量;对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量。
- 为用户提供出行服务的方法及装置-201910654479.3
- 肖珺;杨楠;李欣睿 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
- 2018-05-02 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明涉及一种用于生成出行策略的方法,包括:响应于当前预设范围内的运力不足,获取第一预设时间段内的所述预设范围内的所有订单数据;根据所述订单数据,确定所述预设范围内的低峰出行时段;获取打车用户的出行习惯信息;以及根据所述打车用户的出行习惯信息以及所述低峰出行时段,生成对应的出行策略。
- 一种医院医疗质量高发问题在线监测预警方法及系统-201910663240.2
- 赖金林;殷火贵;黄岸雄;宋彦杰 - 广州火龙果信息科技有限公司
- 2019-07-22 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明提供了一种医院医疗质量高发问题在线监测预警方法及系统,所述方法包括若服务器端依据设置的条件对是否发生预警信息进行检索,至少匹配设置一个预警模块,该预警模块按照设定的预警条件查看预警人的详细记录信息,统计分析模块提取详细记录信息,对详细记录信息中按照设定的条件进行统计分析,获取统计分析报告。本发明还提供了一种系统,包括第一接口、数据转化模块、预处理模块、筛选模块、比较模块、预警模块以及统计分析模块,通过对各种数据依照对应的阈值比对,获取一段时期内异常频率、科室发生率、异常比例三个指标,在一定的业务“分类”下对问题进行排名,输出高发问题的结果。依据上述的预警系统,可以对整个医院医疗质量进行实时监控,实现高发问题的预警功能。
- 分时配送分配方法及装置-201910666321.8
- 丁小鹏;杨成颖;孙迁 - 苏宁云计算有限公司
- 2019-07-23 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明实施例公开了一种分时配送分配方法及装置,通过预估目标区域的各配送时段的配送量,为目标配送区域配置配送员资源提供参考,实现配送员和配送需求的对等,避免快递资源的浪费,解决了配送员资源和配送时段需求之间分配不对等的问题。本发明实施例方法包括:获取目标配送区域;根据影响因素配送时段概率表和目标配送区域的影响因素权重表,得到影响因素配送时段权重表;根据影响因素配送时段权重表、目标配送区域的用户数和目标配送区域的预估每日配送量,得到目标配送区域的各配送时段的预估配送量。
- 基于知识标注评价的任务分配方法及系统-201910667446.2
- 刘春阳;陈志鹏;张旭;王鹏;张翔宇 - 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 2019-07-23 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明公开了一种基于知识标注评价的任务分配方法,其特征在于,包括:对标注员往期标注任务进行评分,并按任务完成时段及按任务类型将综合分数存储于标注员人物库中;根据待分配任务的类型和任务发布时间所属时段检索标注员人物库,筛选综合分数高于预定阈值的标注员,并从中选出已分配任务量最少的标注员,向其下发待分配任务。本发明公开了一种基于知识标注评价的任务分配系统。本发明在任务分配时综合利用标注员评价结果,根据知识库类型、业务方向、标注效果等维度建立任务分配策略,将新的标注任务自动分配给合适的标注员,提升任务分配的效率及知识标注的整体质量。
- 一种智慧社区半侵入式电能管理系统及方法-201910675032.4
- 金龙;华俊豪;王建华;徐志科;周玲 - 东南大学
- 2019-07-25 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明公开了一种智慧社区半侵入式电能管理系统及方法,以云平台为媒介,整合实现半侵入式用电数据采集、电气负荷识别、电器用电量估算、APP显示及控制,从而实现用户家庭智能用电管理。本发明能有效控制系统建设期间的成本;负荷识别算法能够在房屋建设完成、户主入住后根据不同用电器型号进行模型训练,降低模型建立和训练的难度;将功耗显示与智能家居控制集合于同一套系统中,方便用户改善用电习惯,及时停止电能浪费的现象。
- 基于混合K-近邻算法的配电自动化终端状态评价系统及方法-201910683460.1
- 杨晨;沈青;郑雪;陶悦玥;陈聪;谭丹 - 国家电网有限公司;武汉电力职业技术学院
- 2019-07-26 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明公开了一种基于混合K‑近邻算法的配电自动化终端状态评价系统及方法,该方法包括:步骤1、对配电自动化终端按照其空间构成确定状态评价模型,包括七个模块;步骤2、根据配电自动化终端获取的运行数据,挖掘配电自动化终端与各运行数据之间的关联关系,确定配电自动化终端七个模块具体评价指标;步骤3、采用三角形分布隶属函数将各运行状态参量进行标准化处理;步骤4、通过欧氏距离与加权欧氏距离确定的混合K-近邻算法判断待评价终端属于各运行状态的概率,并得出状态评价结果。评价完成后,添加训练样本集,调整状态量权重,提高判断准确度。本发明基于三角形分布隶属函数和混合K-近邻算法,能够准确地判断的配电自动化终端的状态。
- 一种电影剧本完成度量化评估系统-201910683927.2
- 祝金甫 - 北京小土科技有限公司
- 2019-07-26 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明实施例公开了一种电影剧本完成度量化评估系统,将述电影剧本完成度量化评估系统将电影剧本进行自动识别拆解,拆解完成后添加标签,根据不同标签划分多个一级指标,所述一级指标包括:结构、节拍点完成度、剧情走势、剧情节奏、角色功能、矛盾冲突、人物命运、主题、台词、逻辑问题和审查风险,不同的一级指标占比不同的权重,对不同的指标权重占比进行统计计算,量化所有评估要素的评估指标,利用评估模型进行评估分析,输出评估报告表。本发明解决了现有电影创作缺少量化客观数据评估的问题。
- 以ECIM为骨架扩展的能源多能网及用能设备建模方法-201910684156.9
- 彭泽武;温柏坚;谢瀚阳;萧展辉;江疆;万婵;梁盈威;伍江瑶;张铁峰;贺彦;赵根;胡军 - 广东电网有限责任公司信息中心;清华大学
- 2019-07-26 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明公开了以ECIM为骨架扩展的能源多能网及用能设备建模方法,包括以下步骤:以电网ECIM的逻辑模型和GIS平台物理模型为基础,构建电网资源模型、以燃气、热水和冷水多能管道以及设备容器构建城市多能网设备模型、以用户储能系统和用户光伏电站构建用户能源负荷模型,派生用户电源,用于统一描述用户电力来源,派生用户能源消费者,用于统一描述低压用电负荷设备;本发明方法构建的能源多能网及用能设备模型在实际使用中适应性高,能提升模型的能源利用率,并且构建出的模型能够指导业务系统之间的集成和信息共享,模型包含内容更丰富全面,能够适应发展迅速的工业和城镇实际需求,能够提高资源合理利用率,具有较高的经济性。
- 一种基于人员出入数据的保洁人员智能调度方法和装置-201910687374.8
- 滕一帆;魏一览;王军 - 广州启盟信息科技有限公司
- 2019-07-26 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明公开了一种基于人员出入数据的保洁人员智能调度方法和装置。所述方法包括:根据设置于出入口的检测终端发送的人员出入数据,计算人员使用频次;当所述人员使用频次大于或等于预设阈值时,根据保洁终端的作业列表和距离数据,提取目标保洁终端;其中,所述距离数据为所述检测终端和所述保洁终端的地理距离;将生成的保洁信息发送至目标保洁终端,并根据所述保洁信息在所述目标保洁终端的作业列表中新建作业;其中,所述保洁信息包括作业起止时间、作业地点和作业内容。本发明能够实现按不同场所的保洁需求智能调度保洁人员,提高保洁人员的人员利用率。
- 工程施工多维度计划关联方法及系统-201910697643.9
- 崔满;李淏頔;胡弘毅;李灿;倪越;王勇 - 上海建工集团股份有限公司
- 2019-07-30 - 2019-11-12 - G06Q10/06
- 本发明提供了一种工程施工多维度计划关联方法及系统,本发明为工程项目提供了一个从图纸的时间计划、方案的时间计划到施工的进度节点的时间计划管理的可视化手段。能够对现场图纸和方案的就位情况,进行统计分析,提高项目现场的协同工作效率,并引入时间提前变量对重大节点进行提醒,随时掌握施工前准备工作完成情况,为项目顺利施工保驾护航。
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理