[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取指定申请人的申请初始数据；根据申请初始数据获取指定申请人在指定周期内的活跃地址位置信息；使用预设的地址匹配度模型对活跃地址位置信息进行解析，计算地址匹配度；获取工作单位的评价信息；获取关联评价信息；获取与指定申请人匹配的申请数据可信度评估模型；根据申请数据可信度评估模型对地址匹配度、工作单位的评价信息和关联评价信息进行处理，获得指定申请人的可信度评估数据。本发明可以客观合理地对指定申请人的可信度进行评估，降低可信度评估成本，提高金融业务经营的安全性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

信用，是指依附在人之间、单位之间和商品交易之间形成的一种相互信任的生产关系和社会关系。在现代社会，个人信用是个人一项重要的无形资产。特别是在金融领域，个人信用的高低是能否获得授信贷款的重要条件。

然而，对于金融机构而言，如何合理地获得个人较为准确的信用数据，仍是一项亟需解决的技术难题。当前金融机构使用的信用评估方式主要有两种，一种是基于与客户的长期合作关系建立起的信赖关系而确定用户的信用，如，给予长期使用信用卡的客户较高的信贷额度；另一种则是借助第三方评估机构获取用户的信用数据，如芝麻信用等。然而，第一种方式的评估时间长，不适用拓展新客户，第二种方式获取到的数据约束较多，成本也较高。

因而，需要开发一种新的、评估周期较短的、客观性较强的数据处理方法，以合理评估申请人的可信度(即信用的一种表现方式)，满足金融业务经营的需要。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以客观合理地对指定申请人的可信度进行评估，降低可信度评估成本，提高金融业务经营的安全性。

一种数据处理方法，包括：

获取指定申请人的申请初始数据，所述申请初始数据包括工作地址、工作单位；

根据所述申请初始数据获取所述指定申请人在指定周期内的活跃地址位置信息；

使用预设的地址匹配度模型对所述活跃地址位置信息进行解析，计算所述工作地址与所述活跃地址位置信息的地址匹配度；

向第一指定网络地址获取所述工作单位的待估测数据，使用预设的企业安全模型对所述待估测数据进行处理，获得所述工作单位的评价信息；

向第二指定网络地址获取所述工作单位的关联信息，根据所述关联信息生成关联评价信息；

获取与所述指定申请人匹配的申请数据可信度评估模型；

根据所述申请数据可信度评估模型对所述地址匹配度、所述工作单位的评价信息和关联评价信息进行处理，获得所述指定申请人的可信度评估数据。

一种数据处理装置，包括：

获取申请数据模块，用于获取指定申请人的申请初始数据，所述申请初始数据包括工作地址、工作单位；

获取位置信息模块，用于根据所述申请初始数据获取所述指定申请人在指定周期内的活跃地址位置信息；

地址匹配度计算模块，用于使用预设的地址匹配度模型对所述活跃地址位置信息进行解析，计算所述工作地址与所述活跃地址位置信息的地址匹配度；

工作单位评价模块，用于向第一指定网络地址获取所述工作单位的待估测数据，使用预设的企业安全模型对所述待估测数据进行处理，获得所述工作单位的评价信息；

关联评价模块，用于向第二指定网络地址获取所述工作单位的关联信息，根据所述关联信息生成关联评价信息；