[发明专利]一种分布式配网终端有效
申请号: | 201910984852.1 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN110707816B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 张长祥;余洋 | 申请(专利权)人: | 佳源科技有限公司 |
主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00 |
代理公司: | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人: | 邢江峰 |
地址: | 210012 江苏省南京市雨*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分布式 终端 | ||
1.一种分布式配网终端,其特征在于,将全网划分为多个独立的自治区域,每个自治区域内设置独立的所述分布式配网终端,其包括:采集模块、通信设备、监控主机和UPS电源;
采集模块,用于采集本自治区域内被监控设备的站点信息,并上传给监控主机;
通信设备用于通过物联网连接其他自治区域内的分布式配网终端;
监控主机用于依据制定的故障处理逻辑,判断采集模块收集的本自治区域内的站点信息以及通信设备收集的其他自治区域的站点信息,智能决策本区域内的开关动作,其包括负荷预测模块,用于所述多个自治区域内的分布式配网终端的负荷;
UPS电源,用于给采集模块、通信设备和监控主机供电。
2.根据权利要求1所述的分布式配网终端,其特征在于,负荷预测模块包括:
统计单元:用于采集统计各个自治区域的负荷数据和因素数据;
训练单元:用于采用统计单元采集的历史负荷数据和因素数据进行训练,得到预测模型。
3.根据权利要求2所述的分布式配网终端,其特征在于,所述因素数据包括气象数据和日历数据。
4.根据权利要求3所述的分布式配网终端,其特征在于,所述训练单元进行训练包括:
设置训练模型
其中,N是负荷数据的个数,M是因素数据的个数,αi是第一预设参数,βj是第二预设参数,ti()是关于负荷数据的理想随机权网络模型,sj()是关于因数数据的理想随机权网络模型。
5.根据权利要求4所述的分布式配网终端,其特征在于,
其中,e是预设的第一样本训练误差,x(i)为第i个负荷数据样本的输入变量矢量。
6.根据权利要求5所述的分布式配网终端,其特征在于,
其中,G()是R→R的第一激活函数,δi是第i个网络隐层结点和输出结点之间的外权调节矢量,εi是第i个网络隐层结点和输出结点之间的内权调节矢量,∈i是第i个结点的阈值。
7.根据权利要求6所述的分布式配网终端,其特征在于,
其中,g是预设的第二样本训练误差,y(j)为第j个因素数据样本的输入变量矢量。
8.根据权利要求7所述的分布式配网终端,其特征在于,
其中,W()是R→R的第二激活函数,是第j个网络隐层结点和输出结点之间的外权调节矢量,μi是第i个网络隐层结点和输出结点之间的内权调节矢量,πi是第i个结点的阈值。
9.根据权利要求8所述的分布式配网终端,其特征在于,
10.根据权利要求9所述的分布式配网终端,其特征在于,
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