[发明专利]基于碎片化学习的大学计算机类课程管理平台

说明书

本发明涉及一种基于碎片化学习的大学计算机类课程管理平台，其包括主观题自动评判功能系统、智能推荐教学资源功能系统、用户成果互动式共享功能系统和专业路线规划学习功能系统。本发明构思合理，集成了主观题自动评判、智能推荐教学资源、用户自身成果共享、专业路线规划学习四大功能，致力于课后学习和教师对学生量化考核，为广大学习人士提供最便利最有效的碎片化学习服务。

技术领域

本发明涉及一种课程管理平台，具体涉及一种基于碎片化学习的大学计算机类课程管理平台。

背景技术

随着互联网的高速发展，人们常常会面临想要学习，但是没有足够的时间学习的现状。我们的研究时将细小的时间利用起来。碎片化分析指即化整为零，；碎片化学习是从学习的内容整体“解构”走向知识“建构”，其概念是把抽象的过程用“碎片化”一词来形象描述。过程化即是有节奏，由浅入深，由表及里，一步一步的进行。目前社会上大多关于碎片化的学习移动终端大多是关于英语的课外学习，尚未出现针对大学生关于计算机类专业学习课程(C语言程序设计、Java程序设计、数据库原理及应用、操作系统原理等)的碎片化学习平台。至于大家耳熟能详的慕课学习平台，其主要模式是代替以往的现场学习，将所有课程内容都变成在线学习，与现行的本科基础教育不太符合，慕课主要用于非专业开设课程的完整学习。

发明内容

针对上述背景技术中存在的问题，本发明提出了一种构思合理，集成了主观题自动评判、智能推荐教学资源、用户自身成果共享、专业路线规划学习四大功能，致力于课后学习和教师对学生量化考核，为广大学习人士提供最便利最有效的碎片化学习服务的基于碎片化学习的大学计算机类课程管理平台。

本发明的技术方案如下：

上述的基于碎片化学习的大学计算机类课程管理平台，包括主观题自动评判功能系统、智能推荐教学资源功能系统、用户成果互动式共享功能系统和专业路线规划学习功能系统；所述主观题自动评判功能系统以人工智能为依托，通过最大正向匹配法自动分词，与建立的词库进行关键字匹配，采用动态规划算法对经过分句处理与语法相似度、模式进行模糊匹配，以达到精确模拟人工阅卷，实现主观题自动评分，接着计算出学生的综合成绩并分析成绩实现对学生学习状况的测评；所述智能推荐教学资源功能系统用于为用户推荐最合适的学习资料，以避免过多浪费时间选择学习资料或低档次资料，达到充分利用碎片化时间进行学习；所述用户成果互动式共享功能系统是用户创新成果依托云计算搭建论坛式互动交流平台，其设置多个专区并将不同的主题放置在不同的专区下，以方便用户的信息获取和管理员的管理；所述专业路线规划学习功能系统用于为专业路线规划学习的设计和开发提供基础。

所述基于碎片化学习的大学计算机类课程管理平台，其中：所述主观题自动评判功能系统是采用动态规划算法对经过分句处理与语法相似度、模式进行模糊匹配，采用蒙特卡罗算法计算出学生的综合成绩并用大数据云技术分析成绩实现对学生学习状况的测评；所述主观题自动评判功能系统包括主观题自动评判存储单元、编译型语言的在线判题单元和SQL判题单元；所述主观题自动评判存储单元用于存储学生提交的作业源程序的正确性以及错误情况，其存储的有学生提交的作业源程序、预先设定的运行时间、教师提供的测试数据和对应于测试数据的测试结果数据；所述编译型语言的在线判题单元采用复杂的算法对C语言、C++、Java的需要编译的题目进行自动判题；所述SQL判题单元基于docker容器，采用最短编辑距离算法对学生写的SQL语句进行自动判题,以及其他计算机类学习课程的主观题判题单元由老师进行在线评分。