[发明专利]一种基于重要性排序的地球应用模型编排系统及其方法

权利要求书

1.一种基于重要性排序的地球应用模型编排系统，其特征在于，包括：

资源信息聚合分析模块，用于地球应用模型依赖资源信息的聚合分析，包括资源注册与发现、资源运行时监控、资源指标聚合分析，以支撑地球应用模型依赖资源重要性评价排序过程；

资源重要性评价排序模块，用于地球应用模型依赖资源的重要性评价排序，包括服务资源重要性评价排序和存储资源重要性评价排序，以自动推荐优质资源实例支撑地球应用模型资源智能编排过程；

在线地球应用模型智能编排模块，用于地球应用模型依赖资源的智能化编排，包括服务资源编排、存储资源编排、配置资源编排、计算资源编排，以实现地球应用模型服务能力集成。

2.根据权利要求1所述的基于重要性排序的地球应用模型编排系统，其特征在于，所述资源信息聚合分析模块包括资源注册与发现子功能模块、资源运行时监控子功能模块、资源指标聚合分析子功能模块，其中：

资源注册与发现子功能模块，用于建立资源目录，通过将资源地址注册到资源目录，实现服务资源和存储资源的汇聚与共享；

资源运行时监控子功能模块，用于资源运行状态的监控，实现资源运行指标信息的采集存储。对于服务资源，采集CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率、网络带宽占用率，并且通过解析地球应用模型服务调用的上下文日志信息重塑服务调用链路，采集服务响应时间、服务调用次数；对于存储资源，采集存储使用量、每秒处理查询数、每秒处理事务数、每秒处理磁盘I/O操作数；

资源指标聚合分析子功能模块，用于资源聚合，实现资源运行指标、访问指标的聚合，以此作为资源重要性评价的决策因素，为依赖资源重要性评价排序模块提供数据支撑。

3.根据权利要求2所述的基于重要性排序的地球应用模型编排系统，其特征在于，所述资源指标聚合分析子功能模通过构建资源聚合指标进行资源聚合，其中：

服务资源聚合指标包括平均资源占用率(RUR)、资源使用失衡度(RID)、服务吞吐量(TH)、平均响应时间(RT)、服务等级协议违反率(SLA)和访问错误率(ERR)，其中资源使用失衡度为CPU、内存等资源占用率的方差；服务等级协议违反率为服务响应违反时间与平均响应时间的比值，设置服务响应阈值δ，平均响应时间大于δ即为违反，违反时间定为RT-δ；访问错误率为观测时间窗口内服务请求的成功访问数与总访问数的比值。

存储资源聚合指标包括地球应用模型存储可用容量(CAP)、平均处理查询数(QPS)、平均处理事务数(TPS)和平均处理磁盘I/O操作数(IOPS)。其中，存储可用容量为观测时间窗口内存储资源配额与存储资源使用量的差值，QPS、TPS、IOPS分别为观测时间窗口内相应指标的均值。

4.根据权利要求1所述的基于重要性排序的地球应用模型编排系统，其特征在于，所述资源重要性评价排序模块包括服务资源重要性评价排序子功能模块和存储资源重要性评价排序子功能模块，其中：

服务资源重要性评价排序子功能模块包括服务预选子功能模块、服务优选子功能模块和服务排序子功能模块，其中服务预选子功能模块用于构造服务特征空间，基于孤立森林模型进行服务资源异常分析，剔除异常服务，以防止异常服务资源参与编排带来地球应用模型服务性能隐患；服务优选子功能模块用于在服务预选的基础上进行服务优选，通过熵权法调整多准则决策方法的指标权重，以综合考虑服务各项特征的作用，实现更为准确的服务重要性评价；服务排序子功能模块用于根据服务资源重要性大小排序服务并进行top-k操作，通过建立与在线地球应用模型编排模块的服务推送机制，以提供近实时的服务资源推荐功能；

存储资源重要性评价排序子功能模块包括存储评价子功能模块和存储排序子功能模块，其中存储评价子功能模块用于在构建存储特征空间的基础上，通过熵权法调整多准则决策方法的指标权重，以综合考虑存储资源各项特征的作用，实现更为准确的存储资源重要性评价；存储排序子功能模块用于根据存储资源重要性大小排序存储并进行top-k推荐。