[发明专利]一种适用于HEVC标准的去方块滤波器的滤波方法有效

专利信息
申请号: 201310399101.6 申请日: 2013-09-05
公开(公告)号: CN103491372B 公开(公告)日: 2018-04-27
发明(设计)人: 范益波;沈蔚炜;尚青;曾晓洋 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: H04N19/117 分类号: H04N19/117;H04N19/13;H04N19/61
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司31200 代理人: 陆飞,盛志范
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域,具体为一种适用于HEVC标准的去方块滤波器的滤波方法。设每幅图像包括一个亮度分量Y,应两个色度分量Cb、Cr;在去方块滤波器模块中,基于一个quarter‑LCU单元进行处理;设需要处理的quarter‑LCU的像素点块有垂直边和水平边;本发明方法的滤波顺序为先对垂直边进行滤波,然后对水平边进行滤波;对于各条垂直边,自左至右依次进行滤波,对于每条垂直边两侧的像素点块,自上而下依次进行滤波;对于各条水平边,自上而下依次进行滤波,对于每条水平边两侧的像素点块,自左至右依次进行滤波。本发明可以有效地减小对于外部存储器的读取次数,减小处理时间,提高芯片处理能力,从而高效的实现高清视频的实时编码。
搜索关键词: 一种 适用于 hevc 标准 方块 滤波器 滤波 方法
【主权项】:
一种适用于HEVC标准的去方块滤波器的滤波方法,设在原始视频流里,每幅图像包括一个亮度分量,记为Y,每个亮度分量对应两个色度分量,分别记为Cb、Cr;在去方块滤波器模块中,基于一个quarter‑LCU单元进行处理;quarter‑LCU包含Y分量、Cb分量以及Cr分量,Y分量为32×32的像素点块,Cb分量和Cr分量为16×16的像素点块;设当前需要处理的quarter‑LCU的像素点块表示为C,则Y分量当前需要处理的quarter‑LCU的4×4的像素点块共64个,构成一个8×8方阵;Cb和Cr分量当前需要处理的quarter‑LCU的4×4的像素点块分别为16个,构成一个4×4方阵;同时,当前quarter‑LCU左侧相邻的4×4像素点块记为L,当前quarter‑LCU上侧相邻的4×4像素点块记为T,当前quarter‑LCU左上角相邻的4×4像素点块记为LT;每个quarter‑LCU的Y分量分为16个4×4的像素点块的2×2方阵,quarter‑LCU的Cb和Cr分量分别分为4个4×4的像素点块的2×2方阵,其中需要进行滤波的边为:Y、Cb和Cr的2×2方阵左侧的边,即垂直边,Y、Cb和Cr的2×2方阵上方的边,即水平边;其中,水平边延伸至左边像素点块L;每次滤波是以一个4×4的像素点块的边为处理单元,即需要进行滤波的边为4×4像素点块的边,记P块和Q块是该边两侧相邻的4×4像素点块;若当前边为垂直边,则P块和Q块分别为该边的左侧和右侧相邻的4×4像素点块,若当前边为水平边,则P块和Q块分别为该边上侧和下侧相邻的4×4像素点块;其特征在于,进行滤波的具体顺序如下:先对垂直边进行滤波,然后对水平边进行滤波;对于各条垂直边,自左至右依次进行滤波,对于每条垂直边两侧的像素点块,自上而下依次进行滤波;对于各条水平边,自上而下依次进行滤波,对于每条水平边两侧的像素点块,自左至右依次进行滤波;在Y分量中,垂直边自左至右依次记为v1,v2,v3,v4,水平边自上至下依次记为h1,h2,h3,h4;Cb分量中,垂直边自左至右依次记为v5,v6,水平边自上至下依次记为h5,h6;Cr分量中,垂直边自左至右依次记为v7,v8,水平边自上至下依次记为h7,h8;设:左侧方阵为4×4的P块中16个相应位置像素点的值;右侧方阵为4×4的Q块中16个相应位置像素点的值;两个方阵中,第一行的8个像素点为第一组,第二行的8个像素点为第二组,第三行的8个像素点为第三组,第四行的8个像素点为第四组;(一)对Y分量,每一个4×4像素点块的边的处理步骤如下:(1)判断当前边是不是预测单元或者变换单元的边界,是的话,进行步骤(2),不是的话,当前边相邻的P和Q块不处理;(2)计算当前边的BS值,BS值的取值方式如表1所示;如果BS>0,进行步骤(3),不是的话,当前边相邻的P和Q块不处理;(3)判定公式(1)是否成立,如果成立,进行步骤(4),否则,当前边相邻的P和Q块不处理;式(1)中,β为一常数,dp0,dp3,dq0,dq3的值由式(2),(3),(4),(5)得到;(4)判定公式(6),(7),(8)是否成立,如果全部成立,进行步骤(5),对P和Q块进行强滤波,如果有一个公式未成立,进行步骤(6),对P和Q块进行弱滤波;式(6)中dp0,dq0,dp3,dq3由式(2),(3),(4),(5)得到;tc为一常数;(5)对P和Q块进行强滤波P和Q块的第1组的8个像素点强滤波处理过程为:用p0,q0,p1,q1,p2,q2的值替换原来p0,0,q0,0,p1,0,q1,0,p2,0,q2,0的值,p0,q0,p1,q1,p2,q2的值由式(9),(10),(11),(12),(13),(14)得到;P和Q块的第2,3,4组的8个像素点的强滤波处理过程与此类似;(6)对P和Q块进行弱滤波P和Q块的第1组的8个像素点弱滤波处理过程为:①如果式(15)成立,则用p0,q0的值替换原来p0,0,q0,0的值;式(15)中的△的值由式(16)得到,p0,q0的值由式(17)、式(18)得到,Clip1运算代表若括号中的值小于0,则表达式的值等于0,若括号中的值大于255,则表达式的值等于255,否则表达式的值等于原值;△1由式(19)得到,Clip3运算代表若括号中第三个值小于第一个值,则表达式的值等于第一个值,若括号中第三个值大于第二个值,则表达式的值等于第二个值,否则表达式的值等于第三个值;②如果式(15)和(20)同时成立,则用p1的值替换原来p1,0的值;式(20)中的dp0,dp3由式(2),(3)得到,p1的值由式(21)得到,其中△p由式(22)获得;③如果式(15)和(23)同时成立,则用q1的值替换原来q1,0的值;式(23)中的dq0,dq3由式(4),(5)得到;q1的值由式(25)得到,其中△q由式(24)获得;P和Q块的第2,3,4组的8个像素点的弱滤波处理方法与此类似;(二)对Cb分量,每一个4×4像素点块的边的处理步骤如下:(1)判断当前边是不是预测单元或者变换单元的边界,是的话,进行步骤(2),不是的话,当前边相邻的P和Q块不处理;(2)Cb分量当前4×4块边的BS值为对应的Y分量的4×4块边的值,若BS等于2则进行步骤(3),否则,当前边相邻的P和Q块不处理;(3)对于第1组8个像素点,用p0,q0的值替换原来p0,0,q0,0的值;P0,q0的值由式(26),(27)得到,其中△2可由式(28)得到;P和Q块的第2,3,4组的8个像素点的处理方法与此类似;(三)对Cr分量,每一个4×4像素点块的边的处理步骤与Cb分量滤波过程类似;dp0+dp3+dq0+dq3<β                          (1)dp0=|p2,0‑2p1,0+p0,0|                           (2)dp3=|p2,3‑2p1,3+p0,3|                           (3)dq0=|q2,0‑2q1,0+q0,0|                            (4)dq3=|q2,3‑2q1,3+q0,3|                            (5)dp0+dq0<β/8,dp3+dq3<β/8                      (6)|p3,0‑p0,0|+|q0,0‑q3,0|<β/8,|p3,3‑p0,3|+|q0,3‑q3,3|<β/8           (7)|p0,0‑q0,0|<2.5tc,|p0,3‑q0,3|<2.5tc                       (8)p0=(p2,0+2p1,0+2p0,0+2q0,0+q1,0+4)>>3                   (9)q0=(p1,0+2p0,0+2q0,0+2q1,0+q2,0+4)>>3                  (10)p1=(p2,0+p1,0+p0,0+q0,0+2)>>2                      (11)q1=(p0,0+q0,0+q1,0+q2,0+2)>>2                      (12)p2=(2p3,0+3p2,0+p1,0+p0,0+q0,0+4)>>3                  (13)q2=(p0,0+q0,0+q1,0+3q2,0+2q3,0+4)>>3                   (14)|△|<10*tc                                 (15)△=(9*(q0,0‑p0,0)‑3*(q1,0‑p1,0)+4)>>4                  (16)p0=Clip1(p0,0+△1)                             (17)q0=Clip1(q0,0+△1)                              (18)△1=Clip3(‑tc,tc,△)                              (19)dp0+dp3<(β+(β>>1))>>3                        (20)p1=Clip1(p1,0+△p)                              (21)△p=Clip3(‑(tc>>1),tc>>1,(((p2,0+p0,0+1)>>1‑p1,0+△)>>1)         (22)dq0+dq3<(β+(β>>1))>>3                        (23)△q=Clip3(‑(tc>>1),tc>>1,(((q2,0+q0,0+1)>>1‑q1,0+△)>>1)        (24)q1=Clip1(q1,0+△q)                              (25)p0=Clip1(p0,0+△2)                             (26)q0=Clip1(q0,0+△2)                             (27)△2=Clip3(‑tc,tc,((((q0,0‑p0,0+1)<<2+p1,0+q1,0+4)>>3))           (28)表1
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  • 提供一种视频解码方法。一种用于产生在原始图像和重建图像之间具有最小化误差的重建图像的视频编码方法和设备以及视频解码方法和设备。所述视频解码方法伴随有样点自适应偏移(SAO)调整,所述方法包括:从接收到的比特流的条带头获得针对当前条带的条带SAO参数;从所述条带SAO参数中获得用于当前条带的亮度分量的亮度SAO使用信息和用于当前条带的色度分量的色度SAO使用信息;基于获得的亮度SAO使用信息,确定是否对当前条带的亮度分量执行SAO操作;基于获得的深度SAO使用信息,同样地确定是否对当前条带的第一色度分量和第二色度分量执行SAO调整。
  • 视频解码方法-201510226348.7
  • 艾琳娜·阿尔辛娜;亚历山大·阿尔辛 - 三星电子株式会社
  • 2013-06-11 - 2018-10-19 - H04N19/117
  • 提供一种视频解码方法。一种用于产生在原始图像和重建图像之间具有最小化误差的重建图像的视频编码方法和设备以及视频解码方法和设备。所述视频解码方法伴随有样点自适应偏移(SAO)调整,所述方法包括:从接收到的比特流的条带头获得针对当前条带的条带SAO参数;从所述条带SAO参数中获得用于当前条带的亮度分量的亮度SAO使用信息和用于当前条带的色度分量的色度SAO使用信息;基于获得的亮度SAO使用信息,确定是否对当前条带的亮度分量执行SAO操作;基于获得的深度SAO使用信息,同样地确定是否对当前条带的第一色度分量和第二色度分量执行SAO调整。
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