[发明专利]PET/MR系统中的密度引导的衰减图生成

摘要

一种肺分割处理器(40)被配置为基于噪声特性对磁共振(MR)图像进行分类。所述MR分割处理器生成肺感兴趣区域(ROI)并且从ROI生成肺的详细结构分割。所述MR分割处理器执行准确地捕获整个肺和肺之内的软组织的迭代归一化和区域定义方法。分割的准确度依赖于来自MR图像的固有伪影分类。所述MR分割处理器(40)将分割的肺内部组织像素与肺密度相关，以基于相关性确定衰减系数。利用从使回波和采集时间最小化的成像序列获得的MR数据来计算肺的密度。该密度区分健康组织和病灶，衰减图处理器(36)使用其创建针对肺的局域化衰减图。

主权项

1.一种肺模块系统，包括：体积归一化模块，其配置为对3D MR图像进行归一化(204、504)，使得肺像素具有为零或者接近为零的强度并且非肺像素具有比所述肺像素更高的强度；阈值化模块，其被配置为通过分析经归一化的MR数据来生成阈值(208、508)，并且被配置为应用所述阈值以在三维二元体积(210)中区分并分离所述肺像素和所述非肺像素；肺感兴趣区域(ROI)模块，其被配置为从阈值化的MR数据来生成(230、514)肺ROI；修剪模块，其被配置为根据所述肺ROI来修剪(232、516)MR数据的初始体积；以及分割模块，其被配置为分割(234、236)所述MR数据以区分包括肺像素、病灶像素或空气像素中的至少两种的肺。