[发明专利]一种基于人工免疫网络的多智能体数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种将多智能体技术和人工免疫网络相结合的数据挖掘方法，将多智能体技术的典型策略融入到免疫网络中。算法引入了邻域克隆选择，操作过程从局部到整体，能够更加全面地模拟免疫网络的自然进化模型；同时在网络训练过程中增加了抗体间的竞争和协作操作，提高了网络的动态分析能力。该算法在数据挖掘中，既能提高数据聚类的准确性，也能够提高数据分类的精确度。

主权项

一种基于人工免疫网络的多智能体数据挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：(1)将原始数据分为训练数据和测试数据，于训练数据中随机抽取一部分作为抗体，其他作为抗原；将抗体排列成网格矩阵并对每个抗体在网格中进行编号；(2)输入一抗原至网格矩阵中，依次计算其与网格矩阵中各抗体的亲和度和自信值，并进行邻域克隆选择，生成一抗体集；(3)对该抗体集进行邻域协作操作和/或邻域竞争操作；(4)重复步骤(2)—(3)，直到每个抗原都和网格矩阵中每个抗体进行操作，所有抗原训练完毕，得到记忆细胞集M’；(5)对记忆细胞集M’进行网络抑制操作，得到记忆细胞集M，其中记忆细胞集M中每一抗体生成属于自己的类别标签；(6)运用记忆细胞集M对测试数据进行聚类和分类。