[发明专利]功率增强背景下的一种频域抗干扰算法

摘要

为有效解决功率增强下传统频域抗干扰算法受强导航信号影响的问题，本发明提出功率增强背景下的一种频域抗干扰算法。本发明首先利用导航信号功率谱对称的特性，通过对称相消消除导航信号对干扰检测的影响。对消掉信号后利用子带划分和传统的FCME算法进行自适应干扰检测门限估计及干扰抑制。最后利用逆傅里叶变换获得干扰抑制后的时域信号。

主权项

功率增强背景下的一种频域抗干扰算法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：载波剥离对输入中频信号xIF(n)乘以本地参考信号进行载波剥离x(n)＝xIF(n)exp(‑j2πnfc/fs)其中，fc为标称载波频率，fs为采样频率，n为信号的序号，n＝0,1,2,3…；第二步：功率谱估计利用下式计算载波剥离后信号x(n)的功率谱P(k)＝|X(k)|2其中，X(k)为x(n)的离散傅里叶变换，X(k)=Σn=0N-1x(n)e-j2πkn/N]]>第三步：对称相消利用下式对消掉导航信号D(k)＝P(k)‑P(N‑k+1)其中，k＝0,1,2,…N/2‑1，N为离散傅里叶变换的点数；第四步：求子带均值利用下式获得对消后信号D(k)的子带均值Dacc(l)=1MΣk=(l-1)MlMD(k)]]>其中，M为子带的采样点数，l为子带的序号；第五步：求子带均值平方利用下式计算Dacc(l)的平方G(l)=Dacc2(l)]]>第六步：计算检测门限首先利用下式计算前向连续相减均值算法的阈值参数T=(Q-1(PFA2))2]]>其中：Q‑1(·)为右尾概率逆函数，PFA为设置的干扰检测虚警概率；然后设置前置连续均值剪除算法的阈值参数为T，启动前置连续均值剪除算法计算G(l)的检测门限；当前置连续均值剪除算法收敛后，得到检测门限Th；第七步：频谱加权搜索大于检测门限Th的G(l)，记其序号为lTh；若Dacc(lTh)＞0，则将X(k)中序号为kTh的置零，其中，kTh∈[(lTh‑1)M,...,lThM]；否则，则将X(k)中序号为k′Th的置零，其中，k′Th∈[N+1‑(lTh‑1)M,...,N+1‑lThM]；将X(k)赋值给Y(k)；第八步：加权后频谱逆FFT处理对Y(k)作逆傅里叶变换获得抗干扰后序列y(n)y(n)=1NΣk=0N-1Y(k)ej2πkn/N.]]>