[发明专利]面向互联网自治域的LDoS攻击检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610235349.2 申请日: 2016-04-15
公开(公告)号: CN107302517B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 景晓军;沈智杰;刘永强;郭毅;段海新;魏克 申请(专利权)人: 任子行网络技术股份有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 代理人: 郭伟刚
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种面向互联网自治域的LDoS攻击检测方法和装置,所述方法包括:从互联网自治域的历史流量数据中,获取流量脉冲特征的数据和与流量脉冲特征对应的网络状态;根据条件随机场算法,建立带有未知参数的LDoS攻击的分类模型;根据获取的流量脉冲特征数据和与流量脉冲特征对应的网络状态,计算LDoS攻击的分类模型中的未知参数;根据计算出未知参数的所述LDoS攻击的分类模型,计算实时采集的流量脉冲特征数据对应的网络状态。本发明通过上述方法可以实现在不用修改通信协议的条件下,能有效准确地检测出面向互联网自治域的LDoS攻击。
搜索关键词: 面向 互联网 自治 ldos 攻击 检测 方法 装置
【主权项】:
一种面向互联网自治域的LDoS攻击检测方法,其特征在于,所述方法包括:从互联网自治域的历史流量数据中,获取流量脉冲特征的数据和与所述流量脉冲特征对应的网络状态,所述流量脉冲特征包括:脉冲长度、脉冲周期、以及脉冲强度,所述网络状态包括:受到LDoS攻击和未受到LDoS攻击;根据条件随机场算法,建立带有未知参数的LDoS攻击的分类模型;根据获取的流量脉冲特征数据和与流量脉冲特征对应的网络状态,计算所述LDoS攻击的分类模型中的未知参数,以得到符合检测要求的LDoS攻击的分类模型;根据计算出未知参数的所述LDoS攻击的分类模型,计算实时采集的流量脉冲特征数据对应的网络状态。
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