[发明专利]基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置在审

专利信息
申请号: 201610285821.3 申请日: 2016-04-29
公开(公告)号: CN105825867A 公开(公告)日: 2016-08-03
发明(设计)人: 蒋佳佳;王宪全;段发阶;马世雄 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G10L21/028 分类号: G10L21/028
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于水声探测领域,为减小海洋噪声对信号的影响,还原出更真实的原始鲸类叫声信号。本发明采用的技术方案是,基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置,结构是:鲸声数据库存储器,用于存储采集的自然鲸类叫声;鲸叫声脉冲截取器,用于从鲸声数据库存储器中截取出两个相邻叫声脉冲之间的噪声信号;经验模态分解器,用于分别对鲸叫声脉冲以及该鲸叫声脉冲之前截取的噪声信号进行经验模态分解处理:噪声处理器,用于得到去噪后的鲸叫声脉冲;鲸声数据库存储器,用于将经噪声处理器处理后的所有去噪后的鲸叫声脉冲存储在一起形成去噪的鲸声数据库。本发明主要应用于水声探测场合。
搜索关键词: 基于 经验 分解 叫声 信号 装置
【主权项】:
一种基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置,其特征是,结构是:鲸声数据库存储器,用于存储采集的自然鲸类叫声;鲸叫声脉冲截取器,用于从鲸声数据库存储器中截取出两个相邻叫声脉冲之间的噪声信号;经验模态分解器,用于分别对鲸叫声脉冲以及该鲸叫声脉冲之前截取的噪声信号进行经验模态分解处理:经验模态分解器对鲸叫声脉冲进行分解后,得到各阶固有模态函数分量分别为IMFi,i=1,2,…,N;经验模态分解器对鲸叫声脉冲之前截取的噪声信号进行分解后,得到各阶固有模态函数分量分别为IMFj,j=1,2,…,M;噪声处理器,用于将接近的固有模态函数分量设置为零,即:将IMFi中与IMFj接近的固有模态函数分量设置为零,其中,i=1,2,…,N;j=1,2,…,M;得到IMFk,并以IMFk来重构信号,k=1,2,…,K;得到去噪后的鲸叫声脉冲。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610285821.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 声源位置的确定方法、系统、设备和存储介质-201810367844.8
  • 耿岭 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2018-04-23 - 2019-10-29 - G10L21/028
  • 本发明公开了一种声源位置的确定方法、系统、设备和存储介质,所述确定方法包括:获取声源信号,并采用傅里叶变换算法获取所述声源信号的频谱信息;根据所述频谱信息获取每帧所述声源信号中的频率分布信息;根据所述频率分布信息计算每帧所述声源信号中的每个频点的第一权值;根据所述第一权值和所述频率分布信息获取所述声源信号中的每个频点的输出功率,确定最大输出功率的频点为产生所述声源信号的声源位置。本发明减少了目标权值与每帧声源信号的中的每个频点的语音能量分布的误差,提高了确定声源信号的声源位置的准确度。
  • 一种定向录音的方法及装置-201510768323.X
  • 王英茂 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2015-11-11 - 2019-09-24 - G10L21/028
  • 本发明实施例公开了一种定向录音的方法及装置。该方法包括:获取至少三个麦克风的录音信号;根据预设录音方向以及所述至少三个麦克风的排布方式确定所述录音信号中的目标录音信号;对所述目标录音信号进行处理,并生成录音文件。本发明实施例通过采用上述技术方案,根据预设录音方向以及至少三个麦克风的排布方式从至少三个麦克风的录音信号中筛选出目标录音信号,该目标录音信号对应于预设录音方向,通过对目标录音信号进行处理,可生成录音文件,从而实现预设录音方向上的定向录音,使用户在收听所生成的录音文件时,能够清楚地听到预设录音方向上的声源的声音,提升用户体验。
  • 人声分离方法、装置、用户终端及存储介质-201910506796.0
  • 尹学渊;江天宇;陈洪宇;梁超 - 成都嗨翻屋科技有限公司
  • 2019-06-12 - 2019-08-23 - G10L21/028
  • 本发明公开了一种人声分离方法、装置、用户终端及存储介质,涉及音频处理技术领域。该方法包括将采样的待分离音频文件声道分离得到初始波形序列;初始波形序列离散傅立叶变换得到初始二维数组;对初始二维数组进行取模得到初始语谱图;对初始二维数组进行取相位得到初始相位图;将初始语谱图导入卷积神经网络模型运算得到掩膜;将掩膜与初始相位图进行第一点乘运算得到人声源语谱图;将人声源语谱图与初始相位图进行第二点乘运算;对第二点乘运算的结果进行离散傅立叶逆变换得到单人声源音频波形;将单人声源音频波形拼接得到立体音频。本发明公开的方法、装置、用户终端及存储介质可实现音频的自动化人声分离。
  • 音频消息分段方法、装置、存储介质和电子设备-201910182085.2
  • 格日勒图;陈禹霖 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-03-11 - 2019-07-09 - G10L21/028
  • 本公开涉及一种音频消息分段方法、装置、存储介质和电子设备,以解决相关技术中对音频消息中的特定部分进行定位和播放进度的控制时操作难度大并且精确性较低的技术问题,该方法包括:通过预设的人声识别算法确定即时通讯应用接收到的第一音频消息中是否存在人声;若确定该第一音频消息中存在人声,通过预设的音频分割算法将该第一音频消息转换为一段或多段第二音频消息,该第二音频消息为由连续人声组成的音频消息。能够通过将音频消息分为一段或多段只包含连续人声的音频消息,使用户能够精确定位并反复收听音频消息中的包含人声的段落,降低对音频消息播放进度的控制难度,提高用户体验。
  • 一种含噪信号的盲源分离算法-201811357511.3
  • 申晨宇;冯镜儒;刘增力 - 昆明理工大学
  • 2018-11-15 - 2019-04-05 - G10L21/028
  • 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种含噪信号的盲源分离算法,包括:步骤1,输入原始观测信号,对该原始观测信号进行预处理;步骤2:采用小波包对预处理后的原始观测信号进行滤波,然后选择阈值并使用小波包对分解后的原始观测信号进行重构得到滤波后的观测信号;步骤3:使用最大信噪比准则建立代价函数;步骤4:对代价函数进行广义特征值分解得到分离矩阵,然后与原始观测信号矩阵相乘得到各个源信号;步骤5:对步骤4所述的各个源信号进行半滑滤波,最终得到降噪后的源信号。本发明方法对于较低信噪比下的信号具有较好的去噪效果,并且计算简单,运行速度快,在语音信号处理方面具有较大的使用价值。
  • 一种用于从多重信号中去除目标干扰信号的装置-201721809914.8
  • 张健钢 - 音科有限公司
  • 2017-12-21 - 2018-11-13 - G10L21/028
  • 本实用新型公开一种用于从音频混合信号中提取目标干扰信号的装置,包括麦克风,模拟数字转换器(ADC),存储器,处理器,通信模块,数据接口模块,物理数据交换接口,以及有线或无线音频重放装置;麦克风用于接收输入信号,处理器设置用于执行程序;模拟数字转换器(ADC)用于将模拟信号转化为数字信号,数字信号存储在存储器中,或直接由数据接口模块输送;通信模块用于将处理后的数据通过有线或无线的方式传送到音频重放装置;数据接口模块用于通过物理数据交换接口将数字数据传送到其他设备;物理数据交换接口与其他装置的接口相连。
  • 音频信号分类处理方法、装置及设备-201310274580.9
  • 许丽净 - 华为技术有限公司
  • 2013-07-02 - 2017-11-24 - G10L21/028
  • 本发明提供一种音频信号分类处理方法、装置及设备,其中方法包括获取音频信号中待分类帧中满足连续性约束条件的音调分量的数量、所述音频信号中待分类帧在低频区域的持续帧数和所述待分类帧在高频区域的持续帧数中的至少一项;根据所述待分类帧中满足连续性约束条件的音调分量的数量、所述待分类帧在低频区域的持续帧数和所述待分类帧在高频区域的持续帧数中的至少一项,确定所述音频信号中待分类帧为音乐信号,或确定所述音频信号中待分类帧为语音信号。本发明提供的技术方案,能够提高音频信号的分类正确率。
  • 一种通话语音角色分离方法及装置-201710586048.9
  • 王朋;朱庆龙 - 安徽听见科技有限公司
  • 2017-07-18 - 2017-11-14 - G10L21/028
  • 本公开提供一种通话语音角色分离方法及装置、电话信号回路、存储设备、电子设备。所述方法包括获取电话信号回路中信号源的电压信号,所述电话信号回路包括串接在本地话机的入户电话线上的检流电阻Rf,所述本地话机为固定电话终端;基于所述信号源的电压信号,获取所述检流电阻Rf的电压信号Vf和所述电话信号回路的电话线电压信号Vr;分析Vf和Vr的相位关系,确定出通话语音角色。如此方案,有助于提高通话语音角色分离结果的准确性和稳定性。
  • 用于高度相关的混合物的增强型盲源分离算法-201610877684.2
  • 王松;迪尼希·拉马克里希南;萨米尔·库马尔·古普塔;埃迪·L·T·乔伊 - 高通股份有限公司
  • 2009-01-29 - 2017-06-23 - G10L21/028
  • 本发明涉及用于高度相关的混合物的增强型盲源分离算法。具体来讲,提供一种增强型盲源分离技术以改善高度相关的信号混合物的分离。使用波束成形算法来预调节相关的第一和第二输入信号,以便避免通常与盲源分离相关联的不确定性问题。所述波束成形算法可将空间滤波器应用于所述第一信号和第二信号,以便放大来自第一方向的信号,同时衰减来自其它方向的信号。此方向性可用以放大所述第一信号中的所要话音信号,且衰减来自所述第二信号的所述所要话音信号。随后对波束成形器输出信号执行盲源分离以分离所述所要话音信号和周围噪声,且重构所述所要话音信号的估计。为了增强所述波束成形器和/或盲源分离的操作,可在一个或一个以上级处执行校准。
  • 基于声源方向实时预测跟踪的动态盲信号分离方法-201410310400.2
  • 王义;魏阳杰;陈瑶;关楠 - 东北大学
  • 2014-07-01 - 2017-05-10 - G10L21/028
  • 本发明提出了一种基于声源方向实时预测跟踪的动态盲信号分离方法,该方法根据上一个时间段的信号特征自动预测下一个时间段的信号方向,并且,根据信号在时间上的连续性进行自我纠正;然后,根据预测的信号方向对麦克风阵列接受信号的强度矢量进行筛选,实现动态信号分离,通过简单的预测算法对声音源信号的位置进行实时预测,从而简化了原本复杂的声源定位过程,为算法节约了时间开销,并且算法简单,容易实现,预测效果也不错,因此可以保证得到不错的分离效果,并且由于加入了分帧操作,分离结果保持了信号在时间上的连续性,不易受突发噪声的影响。
  • 基于小波变换的鲸类叫声信号去噪方法和装置-201610286409.3
  • 蒋佳佳;段发阶;王宪全;马世雄 - 天津大学
  • 2016-04-29 - 2016-10-12 - G10L21/028
  • 本发明属于水声探测领域,为减小海洋噪声对信号的影响,还原出更真实的原始鲸类叫声信号。本发明采用的技术方案是,基于小波变换的鲸类叫声信号去噪方法和装置,首先,将采集到的鲸类叫声存入鲸声数据库中,然后,通过小波变换器对鲸声数据库中的各段鲸声进行M层小波分解处理;根据未作处理的小波分解系数以及联合被置零的高频小波分解系数,通过小波重构器,利用小波重构原理进行信号的重构,并将重构的信号存入去噪的鲸声数据库中,其中,鲸声数据库存储器、小波变换器、阈值设定器、小波重构器和去噪的鲸声数据库存储器为集成在一块现场可编程门阵列芯片上的固化电路模块,或者是分立的固化电路模块。本发明主要应用于水声探测场合。
  • 基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置-201610285821.3
  • 蒋佳佳;王宪全;段发阶;马世雄 - 天津大学
  • 2016-04-29 - 2016-08-03 - G10L21/028
  • 本发明属于水声探测领域,为减小海洋噪声对信号的影响,还原出更真实的原始鲸类叫声信号。本发明采用的技术方案是,基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置,结构是:鲸声数据库存储器,用于存储采集的自然鲸类叫声;鲸叫声脉冲截取器,用于从鲸声数据库存储器中截取出两个相邻叫声脉冲之间的噪声信号;经验模态分解器,用于分别对鲸叫声脉冲以及该鲸叫声脉冲之前截取的噪声信号进行经验模态分解处理:噪声处理器,用于得到去噪后的鲸叫声脉冲;鲸声数据库存储器,用于将经噪声处理器处理后的所有去噪后的鲸叫声脉冲存储在一起形成去噪的鲸声数据库。本发明主要应用于水声探测场合。
  • 一种网络社区的语音过滤方法-201510971870.8
  • 陈拥权;李建中;郑荣稳;鲁加旺 - 合肥寰景信息技术有限公司
  • 2015-12-18 - 2016-06-01 - G10L21/028
  • 本发明公开了一种网络社区的语音过滤方法,其包括以下步骤:接收语音;识别所述语音中的每个音源;测得所述语音中每个音源的音量;比较每个音源的音量是否处于一个默认的杂音音量范围内,如果是,则从所述语音中滤除相对应的音源形成预处理语音;测得所述预处理语音中每个音源的音频;比较每个音源的音频是否处于一个默认的杂音音频范围内,如果是,则从所述预处理语音中滤除相对应的音源获得处理后的语音;输出并存储所述处理后的语音。本发明通过比较所述语音中的每个音源的音量与音频,滤除杂音提高语音的纯净度。
  • 一种基于NMF非负矩阵分解的音频分离方法-201210541700.2
  • 王雷 - 上海八方视界网络科技有限公司
  • 2012-12-13 - 2014-06-18 - G10L21/028
  • 本发明属于语音信号分解领域,具体涉及一种基于NMF非负矩阵分解的音频分离方法,包括辅助音乐语音区分模块和NMF非负矩阵分解模块,该方法通过引入NMF这一新的数学研究成果,结合语音音频与音乐音频的音频特征差异,可以较好地将混合的音频当中语音音频与音乐音频进行分离,从而得到较为清晰地音乐音频与语音音频,结合NMF方法与机器学习算法,可以非常高效的完成这一音频的分离工作。
  • 一种基于独立成分分析的四麦克语音增强方法-201410061180.4
  • 张彦芳;王芳;周海瑞;王犇;朱冰 - 中国电子科技集团公司第二十八研究所
  • 2014-02-24 - 2014-06-11 - G10L21/028
  • 本发明公开了一种基于独立成分分析的四麦克语音增强方法,包含以下步骤:使用四个麦克组成阵列,采集四路带噪语音信号变换至频域信号;随机选择四个麦克阵列中同一边上的两路信号作为第一组输入信号,将另外两路信号作为第二组输入信号,分别估计一个分离矩阵Wf;步骤3:将步骤1中的得到的频域信号,利用多重信号分类算法进行处理,得到语音信号源方向θ;步骤4:将步骤3中计算得到的语音信号源方向θ作为参考信息,从步骤2中每组分离信号中提取语音信号;步骤5:进行频率排序,对所得语音信号进行幅度平滑,利用一个窗函数对相邻频率的信号进行幅度平滑;步骤6:经过加窗和逆傅里叶变换得到语音信号的时域信号。
  • 定点录音系统-201410094600.9
  • 王岩泽 - 王岩泽
  • 2014-03-15 - 2014-06-04 - G10L21/028
  • 一种定点录音系统,为了只对声源的声音进行采访录制,声源之外的点发出的声音要求过滤掉,本发明的技术要点是对声源到多个麦克风之间的距离进行跟踪定位,利用声源的位置特性去除噪音。
  • 声源分离装置、声源分离方法、以及程序-201180019738.7
  • 松井信也;石川洋儿;长滨克昌 - 旭化成株式会社
  • 2011-08-25 - 2013-05-08 - G10L21/028
  • 本发明提供声源分离装置、声源分离方法、以及程序。采用现有的声源分离装置的话,在存在到来方向没规定为特定的方向的扩散性噪声的环境下,特定的频带被大大地删除,结果存在扩散性噪声被不规则地分配给声源分离结果而变成音乐噪声的情况。因此,本发明的一个形态中,声源分离装置(1)的波束形成部(3)通过对频谱分析后的来自麦克风(10、11)的输出信号乘以存在复共轭的关系的加权系数,进行波束形成处理,以与连接两个麦克风(10、11)的线段相交的平面为界限,使得从包含目标声源的大致方向的区域以及与该区域相反的区域到来的各声源信号衰减。加权系数算出部(50)根据由功率计算器(40、41)所计算出的功率频谱信息之间的差值,计算加权系数。
  • 用于卷积盲源分离的方法和设备-201110226040.4
  • 孙学京 - 杜比实验室特许公司
  • 2011-07-29 - 2013-01-30 - G10L21/028
  • 描述了用于卷积盲源分离的方法和设备。将多个输入信号中的每一个变换至频域中。通过对至少依赖于解混滤波器的系数的代价函数进行梯度下降过程,计算对应于频率区间的解混滤波器的系数的值。在梯度下降过程的每一迭代中,调整用于计算解混滤波器的相同系数的值的梯度项,以改进频率区间上的梯度项的平滑度。关于频率区间中的每一个,通过经由各个解混滤波器对经变换的输入信号进行滤波而估计源信号,其中各个解混滤波器是用系数的计算出的值来配置的。将各个频率区间上的估计的源信号变换至时域。该代价函数适合于评估所估计的源信号之间的去相关性。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top