[发明专利]基于对应分析模型的交通事故成因分析方法

摘要

本发明提供一种基于对应分析模型的交通事故成因分析方法，包括以下步骤：输入交通事故数据和交通违章数据，二者通过司机身份信息关联；对司机交通事故类型及其交通违章类型进行对应分析；对司机交通事故类型和司机驾龄、性别、车系多重对应分析。该种基于对应分析模型的交通事故成因分析方法，通过司机历史违章记录、驾龄、性别、车辆品牌与发生交通事故的类型，对司机驾驶行为及其影响因素进行分析；从而实现交通事故的针对性预防，提升道路的安全性。

主权项

1.一种基于对应分析模型的交通事故成因分析方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、输入交通违章数据和交通事故数据，并将交通违章数据和交通事故数据通过司机身份信息进行关联；S2、交通事故类型和交通违章类型对应分析，首先进行探索性分析，使用数据透视图统计违章数据，并通过阈值法筛选出后续分析的违章样本数据；找出每种违章类型下对应的事故人群及其发生的事故类型，统计每种事故类型在所有事故类型中的占比；其次，选取有代表性的事故类别及其事故类型进行简单对应分析；步骤S2中，进行探索性分析具体为：S21、按照交通事故类型，将事故司机进行分类；S22、根据事故司机信息，从交通违章数据表中筛选出事故司机的违章记录，统计每一事故类型司机各类违章的次数；S23、根据统计后的各类违章数量，保留违章次数大于等于p次的违章类型，其中p为违章样本筛选阈值；S24、计算每一类型交通事故对应的各种交通违章次数与每一类型交通违章的总次数的比值；S25、以司机交通违章的比例为纵坐标，司机交通违章的类型为横坐标，将各类型交通事故的司机所发生的各类交通违章的比例绘制在此坐标系中，观察各类事故类型司机的各类违章的比例，初步探索事故与违章关系；S3、交通事故类型与司机驾龄、性别及驾驶车辆的多元对应分析；从事故数据中提取事故责任方身份信息，及其对应的事故类型、肇事车辆品牌类型、司机驾龄以及性别四类信息；将t类事故类型、y类驾驶车辆类型、j类驾龄类别、性别一一对应，总共产生x＝2*t*y*j类组合；统计每一类组合所对应的人数，利用统计学中对多元对应分析的方法得出多重对应关系。