[发明专利]基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法

摘要

本发明公开了一种基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法，包括以下步骤：将待处理的源彩色图像利用显著性检测算法进行计算，得到显著性映射图像；建立三维图像引导滤波器；三维图像引导滤波器输出引导滤波后图像；将待处理的源彩色图像进行均值滤波，得到均值滤波后图像；将源彩色图像与均值滤波后图像做差分运算，得到差分后图像；引导滤波后图像和均值滤波后图像做加权均值滤波；引导滤波后图像和差分后图像做加权均值滤波；将最后两步结果叠加，得到灰度级图像。本发明在最后处理得到的灰度级图像上，可以更加突出图像的主体部分，更加强调人眼能够察觉到的图像结构特征的变化。

主权项

1.一种基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将待处理的源彩色图像R_i，利用显著性检测算法进行计算，得到显著性映射图像I_i；步骤2、建立三维图像引导滤波器；将源彩色图像R_i作为三维图像引导滤波器的引导图像，显著性映射图像I_i作为三维图像引导滤波器的输入图像；三维图像引导滤波器的输出为：式(4)中，和B_k分别为：式(5)和式(6)中，i为图像像素点，k为内的像素点，是正则化参数，∑_k是窗口内的协方差矩阵，U是单位矩阵，μ_k是显著性映射图像I_i在窗口内的均值；是窗口内像素个数的总和，是显著性映射图像I_i在窗口内的均值；三维图像引导滤波器输出引导滤波后图像I′_i；步骤3、将待处理的源彩色图像R_i通过R、G、B三个通道分别进行均值滤波，得到均值滤波后图像R′_i；步骤4、分别通过R、G、B三个通道，将源彩色图像R_i与均值滤波后图像R′_i做差分运算，得到差分后图像ΔR；步骤5、引导滤波后图像I′_i和均值滤波后图像R′_i做加权均值滤波；步骤6、引导滤波后图像I′_i和差分后图像ΔR做加权均值滤波；步骤7、将步骤5和步骤6所得到的结果叠加，得到灰度级图像。