[发明专利]一种基于动态集成建模的油井动液面预测方法有效
| 申请号： | 201611248368.5 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106677763B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 王通;段泽文 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | E21B47/047 | 分类号： | E21B47/047;G06F30/20 |
| 代理公司： | 21109 沈阳东大知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于动态集成建模的油井动液面预测方法，属于信息技术领域；包括：获取样本并按权重排序；将样本进行模型训练，对误差超过阈值的子模型重新训练，计算未超过阈值的子模型权重；子模型加权输出集成模型；利用巡测数据计算集成模型的误差是否超过阈值，是，构成新的训练集，对误差超过阈值的原有的子模型重新训练为新子模型，否则，保留该原子模型作为新子模型，对新子模型加权输出为新的集成模型；实时采集辅助变量，输入集成模型进行集成油井动液面预测；本发明采用迭代集成建模，比单一模型有更高预测精度，子模型加权输出减少个体误差的影响，模型泛化能强；弱学习机子模型中样本权重的改变更加能够提高新模型对样本的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 集成 建模 油井 液面 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于动态集成建模的油井动液面预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：获取油井生产过程中历史数据即样本，并将样本分为训练样本和测试样本，分别构成训练集和测试集；所述历史数据包括动液面数据及其对应的辅助变量；/n其中油井生产过程中动液面数据y
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