[发明专利]基于多元线性回归联想记忆模型的身份耦合识别方法有效
| 申请号： | 201710175033.3 | 申请日： | 2017-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN106971157B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 韩琦;翁腾飞;刘晋;刘洋;吴政阳;谯自强;黄军建 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院;重庆第二师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 龙玉洪 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多元线性回归联想记忆模型的指纹和人脸耦合识别方法，包括以下步骤：S1：采集指纹图片和人脸图片；S2：分别得到指纹图片和人脸图片的联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S3：构建带回归参数的多元线性回归指纹图片识别模型和多元线性回归人脸图片识别模型；S4：计算回归参数，得到多元线性回归指纹图片识别模型、多元线性回归人脸图片识别模型；S5：对指纹图片和人脸图片进行识别。有益效果：身份信息实现多重识别，可靠性高，将联想记忆和多元线性回归模型相结合，将图片转化成参数，安全系数高，识别效果好，对身份信息保护效果好，隐秘性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多元 线性 回归 联想 记忆 模型 身份 耦合 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多元线性回归联想记忆模型的指纹和人脸耦合识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1：采集人群的指纹图片和人脸图片，对采集到的指纹图片和人脸图片进行分组编号；S2：通过设置二值图亮度阈值，将步骤S1得到的所有指纹图片和人脸图片处理为二值图片，得到指纹图片的联想记忆输入矩阵和输出矩阵和人脸图片的联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S3：利用细胞神经网络结构，构建两个带有回归参数的多元线性回归图片识别模型，分别为多元线性回归指纹图片识别模型和多元线性回归人脸图片识别模型；S4：根据步骤S2得到的指纹图片和人脸图片的联想记忆输入矩阵、输出矩阵和步骤S3得到的两个多元线性回归图片识别模型，分别计算步骤S3中的所述回归参数，最终确定多元线性回归指纹图片识别模型、多元线性回归人脸图片识别模型；S5：基于自联想记忆准则，对指纹图片和人脸图片分别进行识别。
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