[发明专利]一种多层次数据融合算法在审
| 申请号： | 201710276722.3 | 申请日： | 2017-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN107133641A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 俞阿龙;戴金桥;孙红兵;李正 | 申请（专利权）人： | 淮阴师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 223300 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多层次数据融合算法，包含以下步骤A、预先制备融合算法；B、采集多个层次的相关数据，并统一汇总；C、通过采用预先制备融合算法对步骤A中汇总的数据进行权值分配。D、通过过神经网络法、统计决策理论法、卡尔曼滤波法或过加权平均法中的一种对步骤C中的数据进行运算，最终得出融合后的数据。本发明多层次数据融合算法通过事先建模的方法对多层次的数据进行融合处理，能够分别从不同属性角度进行分析获得的数据分析结果进行融合挖掘，从而得到潜在关键信息，从而有效增加多层数据传输的速度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多层次 数据 融合 算法 | ||
【主权项】：
一种多层次数据融合算法，其特征在于，包含以下步骤：A、预先制备融合算法；B、采集多个层次的相关数据，并统一汇总；C、通过采用预先制备融合算法对步骤A中汇总的数据进行权值分配；D、通过过神经网络法、统计决策理论法、卡尔曼滤波法和过加权平均法中的一种对步骤C中的数据进行运算，最终得出融合后的数据。
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