[发明专利]一种基于电力大数据可视化神经网络数据挖掘技术的电力故障预测方法在审
| 申请号： | 201710283241.5 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107992959A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 洪建光;孔晓昀;陈立跃;汪自翔;上官琳琳;刘周斌;张彩友;黄海潮;王志强;刘鸿宁 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力公司;国网浙江省电力公司电力科学研究院;浙江华云电力实业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司33101 | 代理人： | 翁霁明 |
| 地址： | 310007*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于电力大数据可视化神经网络数据挖掘技术的电力故障预测方法，包括一电力大数据库、一数据挖掘预处理及可视化处理模块、一可视化BP神经网络数据挖掘模块、一结果输出模块组成，这种以图形化神经网络数据挖掘技术实现故障预测，降低电力大数据使用难度，提高使用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电力 数据 可视化 神经网络 挖掘 技术 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于电力大数据可视化神经网络数据挖掘技术的电力故障预测方法，包括一电力大数据库、一数据挖掘预处理及可视化处理模块、一可视化BP神经网络数据挖掘模块、一结果输出模块组成。
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