[发明专利]基于卷积神经网络的深度学习智能星座图分析方法有效
| 申请号： | 201710533175.2 | 申请日： | 2017-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN107342962B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 王丹石;张民;李建强;李进 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L27/34 | 分类号： | H04L27/34;H04L12/24;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王庆龙 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的深度学习智能星座图分析方法，涉及光通信技术领域，其中通过搭建并训练卷积神经网络模块对星座图进行性能分析，包括以下步骤：获取星座图训练数据集；对星座图进行预处理；训练CNN模块进行特征提取；将所需分析的星座图经预处理后输入训练完成的CNN模块进行模式识别和性能分析；输出分析结果。本发明将基于卷积神经网络的深度学习技术应用到星座图分析中，解决了传统星座图性能分析中无法直接处理原始数据、需进行人工干预的问题，利用CNN实现了星座图原始图像信息分析的智能化和自动化，可以作为示波器的星座图软件处理模块及仿真软件的星座图分析模块，进而嵌入到测试仪器中进行智能信号分析和性能监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 深度 学习 智能 星座图 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的深度学习智能星座图分析方法，其特征在于，将基于卷积神经网络的深度学习技术应用到星座图分析中，利用卷积神经网络对星座图进行多种性能分析，所述方法包括以下步骤：/n步骤一、获取所需分析的星座图训练数据集，采集星座图的各种性能不同指标情况下的训练数据集，其中，训练数据集中的每组数据由输入为星座图图像和输出为特定性能的特定指标信息对构成；/n步骤二、星座图图像预处理；/n步骤三、训练卷积神经网络CNN模块对星座图进行特征提取；/n步骤四、将所需分析星座图输入训练完成的CNN模块进行模式识别和性能分析；/n步骤五、输出分析结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710533175.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：四相移键控解调变器
- 下一篇：手机无线取证的方法和装置
- 同类专利
- 一种数据传输方法和设备-201480080665.6
- 张舜卿;卢磊;陈雁 - 华为技术有限公司
- 2014-08-29 - 2020-02-14 - H04L27/34
- 本发明公开了一种数据传输方法和设备，包括：接收至少两个用户终端反馈的信道质量；根据接收到的至少两个用户终端反馈的信道质量，确定基站设备的每一根发射天线需要服务的用户终端；针对同一根发射天线服务的用户终端，根据同一根发射天线服务的用户终端反馈的信道质量，为同一根发射天线服务的每一个用户终端配置分层调制的调制方式，并确定所述发射天线的流内功率分配因子和初始相位旋转系数；利用所述调制方式对待发送给所述用户终端的信号进行处理，并根据所述发射天线的流内功率分配因子和初始相位旋转系数，将处理后的信号发射给所述用户终端，实现了多天线环境下基站设备与多个用户终端之间同时数据传输，提升了无线的服务质量。
- 一种信号传输方法及装置-201480078866.2
- 李元杰;王婷 - 华为技术有限公司
- 2014-07-03 - 2020-02-14 - H04L27/34
- 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信号传输方法及装置，用以解决LTE系统中的信号传输方式对系统的频谱利用效率较低及系统吞吐量较低的问题。本发明实施例提供的一种信号传输方法包括：对需要发送的业务数据进行分层调制，得到分层调制信号；根据功率配置信息，确定每层调制信号的单位资源单元上的能量EPRE；根据确定的所述每层调制信号的EPRE，向用户设备UE发送所述分层调制信号。采用本发明实施例提供的一种信号传输方法及装置，可以极大地提高系统的频谱利用效率及系统吞吐量。
- 用于调制和编码方案选择和配置的系统和方法-201580002822.6
- 阿列克谢·达维多夫;权焕准;韩承希;格雷戈里·V·摩罗佐维 - 英特尔IP公司;英特尔公司
- 2015-01-06 - 2020-02-04 - H04L27/34
- 用于调制和编码方案选择和配置的方法、系统和设备。一种移动通信设备包括表组件、表选择组件和通信组件。该表组件被配置为维护各自具有针对多个可用调制方案的条目的两个或更多个表。两个或更多个表包括默认表和次级表。默认表和次级表具有匹配数目的条目，并且次级表包括与256‑QAM方案相对应的条目。表选择组件被配置为从默认表和次级表之一中选择选定的表。通信组件被配置为基于选定的表的调制和编码方案接收并处理来自基站的通信。
- 双频带微波/毫米波收发器-201580076209.9
- 翟文曜 - 华为技术有限公司
- 2015-12-11 - 2020-01-10 - H04L27/34
- 本文公开了用于双频带收发器的系统，所述双频带收发器重用低频发送器，以驱动用于高频电路的本地振荡器(LO)。消除了对要求使用高频和高功率的LO阵列的需求。低频带的输出被修改为用作高频带收发器的LO驱动。使用载波恢复环路，系统可操作以同时在两个频带中操作。所得技术方案消除了mmW双频带系统的高频带所用的高性能LO电路的设计。这显著降低了系统的总体复杂度。此外，本发明的架构降低了实现双频带电路的设计复杂度和总体成本。
- 电缆调制解调器上线控制方法及装置-201611188385.4
- 张亮 - 深圳市共进电子股份有限公司
- 2016-12-20 - 2019-12-27 - H04L27/34
- 本发明涉及一种电缆调制解调器上线控制方法及装置，包括：在电缆调制解调器上线过程中，接收下行射频信号；判定所述下行射频信号的信噪比不满足第一设定要求时，与电缆调制解调器终端系统协商提高所述电缆调制解调器终端系统的发射电平。当提高所述电缆调制解调器终端系统的发射电平后，就相应可以提高电缆调制解调器接收的电平，从而能够提高电缆调制解调器对接收信号正常解调的成功率，提高电缆调制解调器成功上线的可靠性。
- 一种BICM-ID系统中三环结构的16QAM映射设计方法-201710218338.8
- 袁建国;汪哲;孙雪敏;张锡若;汪政权;曾晶 - 重庆邮电大学
- 2017-04-05 - 2019-12-13 - H04L27/34
- 本发明涉及比特交织编码调制迭代译码(BICM‑ID)系统中一种新颖三环结构的Tricyclic‑16QAM映射设计方案。该方案为了增大BICM‑ID系统的有效性和可靠性，基于欧氏距离准则，结合最小平方欧式重量(MSEW)准则和比特最小判决区域最大化准则对16阶正交振幅调制(16QAM)映射方案进行优化。仿真结果表明：该方案的信道容量高于经典格雷(Gray)映射、集分割(SP)映射和混合集分割(MSP)映射方案的信道容量，具有更好的有效性和更高的可靠性；并且BICM‑ID系统所联合的低密度奇偶校验码的译码性能与该Tricyclic‑16QAM映射方案是更匹配的，理论上具有更优的误比特性能。
- 基于卷积神经网络的深度学习智能星座图分析方法-201710533175.2
- 王丹石;张民;李建强;李进 - 北京邮电大学
- 2017-07-03 - 2019-12-13 - H04L27/34
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的深度学习智能星座图分析方法，涉及光通信技术领域，其中通过搭建并训练卷积神经网络模块对星座图进行性能分析，包括以下步骤：获取星座图训练数据集；对星座图进行预处理；训练CNN模块进行特征提取；将所需分析的星座图经预处理后输入训练完成的CNN模块进行模式识别和性能分析；输出分析结果。本发明将基于卷积神经网络的深度学习技术应用到星座图分析中，解决了传统星座图性能分析中无法直接处理原始数据、需进行人工干预的问题，利用CNN实现了星座图原始图像信息分析的智能化和自动化，可以作为示波器的星座图软件处理模块及仿真软件的星座图分析模块，进而嵌入到测试仪器中进行智能信号分析和性能监测。
- 用于与节点无缝操作的能够256-QAM的用户设备的机制-201480070898.8
- A·达维多夫;权桓俊;G·V·莫罗佐夫 - 英特尔公司
- 2014-12-23 - 2019-12-13 - H04L27/34
- 描述了一种用于与网络上的eNB通信的UE，UE包括：天线，用于从eNB接收指示从已有的非256‑QAM方案切换到256‑QAM方案的消息；以及表组件，用于存储基于N
- 无线通信系统中用于频率和正交幅度调制的编码和解码的方法和装置-201480015115.6
- 洪性男;司空敏;林治雨;柳炫圭;田敬薰 - 三星电子株式会社
- 2014-03-10 - 2019-12-06 - H04L27/34
- 提供一种在支持频率和正交幅度调制(FQAM)的无线通信系统中操作发送端的装置和方法。该方法包括：将信息比特流划分为多个部分；使用不同的编码方案来编码所述多个部分中的每个；以及通过组合所述多个部分中的每个的编码的结果值来生成FQAM符号，其中，所述编码方案根据编码阶数、编码率、输入大小和编码技术中的至少一个而不同。
- 一种定点化软信息的优化方法及系统-201610149717.1
- 陈健;李明齐;唐杰;王芳 - 中国科学院上海高等研究院
- 2016-03-16 - 2019-12-03 - H04L27/34
- 本发明提供一种定点化软信息的优化方法，包括以下步骤：获取噪声方差估计值；判断噪声方差估计值是否大于门限值；若是，则对所接收消息中所有软信息进行数据统计，得到统计值；判断统计值是否大于系统性能临界值；若不大于系统性能临界值，则输出软信息到译码器译码；若大于系统性能临界值，则优化所有解映射后的各软信息。
- 半正交多址接入的系统和方法-201580045841.7
- 贾明;马江镭;朱佩英;胡灏 - 华为技术有限公司
- 2015-08-25 - 2019-11-29 - H04L27/34
- 一种操作采用半正交多址接入(semi‑orthogonal multiple access，简称SOMA)的发送设备的方法，包括：根据与第一接收设备和第二接收设备相关联的信道信息确定所述第一接收设备和所述第二接收设备的功率分配和子正交幅度调制(sub‑quadrature amplitude modulation，简称sub‑QAM)分配；将关于所述第一接收设备的第一功率分配和所述第一接收设备的第一子QAM分配的信息发送给所述第一接收设备。
- FBMC信号的发送方法、接收方法和发射机以及接收机-201480080893.3
- 屈代明;江涛;李俊;陈磊 - 华为技术有限公司
- 2014-08-13 - 2019-11-19 - H04L27/34
- FBMC信号的发送方法、接收方法和发射机和接收机。其中，发送方法包括：生成包含在至少两个子带上的偏置正交幅度调制OQAM符号；将每个子带上的OQAM符号分别映射到各个子载波上，得到频域信号，其中，同一个子带内的相邻子载波之间具有第一频率间隔，相邻两个子带之间的相邻子载波之间具有第二频率间隔，所述第二频率间隔为第一频率间隔和保护频带间隔之和，且所述保护频带间隔为第一频率间隔的分数倍；将所述频域信号生成FBMC信号；将所述FBMC信号发送给接收机。
- 滤波器组多载波通信系统中的调制信号传输的收发方法和装置-201480053471.7
- 南亨周;崔洙龙;金赞洪;崔文彰;金相宇 - 三星电子株式会社;延世大学校产学协力团
- 2014-09-25 - 2019-11-19 - H04L27/34
- 本发明涉及一种使能滤波器组多载波(FMBC)通信系统中的QAM信号传输的收发方法和装置，并且特别是提供了一种通过在具有偶数索引的子载波和具有奇数索引的子载波之间分开滤波，并且叠加和发送利用分离所滤波的子载波，而使能正交幅度调制(QAM)信号传输而没有内在干扰的收发方法和装置。如此呈现的本发明是FBMC通信系统中的发送方法，该方法包括步骤：将至少两个QAM信号划分成多个组；对所述多个组的每个执行滤波；以及在时间轴上叠加和发送滤波的多个组中的QAM信号。本发明涉及一种发送方法和装置，以及相应的接收方法和装置。
- 发送设备及其交织方法-201580020603.0
- 明世澔;郑鸿实;金庆中 - 三星电子株式会社
- 2015-02-23 - 2019-11-15 - H04L27/34
- 提供一种发送设备。所述发送设备包括：编码器，被配置为通过基于奇偶校验矩阵进行低密度奇偶校验(LDPC)编码来产生LDPC码字；交织器，被配置为对LDPC码字进行交织；调制器，被配置为将经过交织的LDPC码字映射到调制符号上，其中，调制器还被配置为将构成LDPC码字的多个比特分组之中的预定比特分组中所包括的比特映射到调制符号的预定比特上。
- 专利分类
