[发明专利]一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法及装置有效
申请号: | 201710557386.X | 申请日: | 2017-07-10 |
公开(公告)号: | CN107341252B | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 席丽娜;晋耀红;李德彦 | 申请(专利权)人: | 北京神州泰岳软件股份有限公司;中科鼎富(北京)科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法及装置,根据样本数据建立上下文词空间向量模型,参考关联分析算法生成二元关系表达式,再将得到的二元关系表达式中的词汇与获取到的规则关联模型中概念匹配,如果匹配成功,并且二元关系表达式中的词汇在规则关联模型中也并未互相建立关联关系,生成规则关联模型的二元关联关系表达式。利用规则关联模型和生成的二元关联关系表达式能准确的、有效的定位有使用价值的关联结果,进而帮助企业、商家和用户调整市场政策并做出正确的决策。 | ||
搜索关键词: | 一种 挖掘 规则 关联 模型 未知 关系 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法,其特征在于,所述方法包括:获取样本数据和规则关联模型,所述规则关联模型包括n个元组,n为大于1的正整数,每个所述元组包括至少一个概念;所述样本数据为从具体企业、商家和用户的业务数据中随机抽取的,包括对应实际业务场景下业务概念对应的词汇;根据所述样本数据,建立上下文词空间向量模型,所述上下文词空间向量模型包括所述样本数据中的k个词汇,k为大于1的正整数;根据所述上下文词空间向量模型,生成二元关系表达式,所述二元关系表达式包括存在关联关系的2个词汇;将所述二元关系表达式与所述规则关联模型匹配,根据匹配结果,生成所述规则关联模型的二元关联关系表达式;所述将二元关系表达式与所述规则关联模型匹配,根据匹配结果,生成所述规则关联模型的二元关联关系表达式的步骤包括:将所述二元关系表达式中的词汇与所述规则关联模型中的概念匹配;如果匹配成功,则判断所述二元关系表达式中的2个词汇是否已经在所述关联规则模型中建立关联关系;如果所述二元关系表达式中的2个词汇未在所述关联规则模型中建立关联关系,则生成由二元关系表达式中的2个词组成的二元关联关系表达式;所述将二元关系表达式中的词汇与所述规则关联模型中的概念匹配的步骤包括:判断所述二元关系表达式中的词汇是否同时存在于所述规则关联模型的不同元组中;如果所述二元关系表达式中的词汇同时存在于所述规则关联模型的不同元组中,则判断所述词汇所处的元组是否是相邻的元组;如果所述词汇所处的元组是相邻的元组,则匹配成功。
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