[发明专利]基于拉普拉斯图关系和多视角特征融合的细胞分类方法在审
| 申请号： | 201710648070.1 | 申请日： | 2017-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN107563408A | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 苏育挺;白须;刘安安;张静 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于拉普拉斯图关系和多视角特征融合的细胞分类方法，所述方法包括以下步骤利用神经网络全连接层对所提取的低级特征进行优化改进，得到更具有分辨力的高级特征；计算细胞在3种不同的高级视角特征空间中的拉普拉斯图关系，获取3种模态特征的拉普拉斯矩阵；将3种模态特征的拉普拉斯矩阵的线性组合作为公共子空间的拉普拉斯矩阵，通过半监督的方法对细胞进行分类。本发明利用拉普拉斯图关系和多视角特征融合的方式进行学习，消除了单一视角特征对于流行度预测的限制，同时利用神经网络全连接层对所提取的低级特征进行优化升级。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 拉普拉斯 关系 视角 特征 融合 细胞 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于拉普拉斯图关系和多视角特征融合的细胞分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：利用神经网络全连接层对所提取的低级特征进行优化改进，得到更具有分辨力的高级特征；计算细胞在3种不同的高级视角特征空间中的拉普拉斯图关系，获取3种模态特征的拉普拉斯矩阵；将3种模态特征的拉普拉斯矩阵的线性组合作为公共子空间的拉普拉斯矩阵，通过半监督的方法对细胞进行分类。
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