[发明专利]基于格拉斯曼核的学习方法有效
申请号: | 201710661135.6 | 申请日: | 2017-08-04 |
公开(公告)号: | CN109389217B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 张磊;甄先通 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京瑞盟知识产权代理有限公司 11300 | 代理人: | 刘昕 |
地址: | 525000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于格拉斯曼核的学习方法,包括以下步骤:针对格拉斯曼流形上的每个点,利用子空间分析法得到该点与另一点之间的多个主角度向量;针对所述多个主角度向量中的每一个,构造部分格拉斯曼核,其中,所述部分格拉斯曼核为基于每一个主角度向量的余弦函数与对应权重的积构成的核矩阵;对所述部分格拉斯曼核进行组合,得到整体格拉斯曼核;利用核目标对齐法,学习所述整体格拉斯曼核中的对应权重。本发明首次提出用核目标对齐方法学习上述整体格拉斯曼核的权重系数,由于核目标矩阵是利用数据标签信息构造的矩阵,因此学习得到的权重系数具有最佳的判别性。 | ||
搜索关键词: | 基于 格拉斯曼核 学习方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于格拉斯曼核的学习方法,包括以下步骤:(a)针对格拉斯曼流形上的每个点,利用子空间分析法得到该点与另一点之间的多个主角度向量;(b)针对所述多个主角度向量中的每一个,构造部分格拉斯曼核,其中,所述部分格拉斯曼核为基于每一个主角度向量的余弦函数与对应权重的积构造的核矩阵;(c)对所述部分格拉斯曼核进行组合,得到整体格拉斯曼核;(d)利用核目标对齐法,学习所述整体格拉斯曼核中的对应权重。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东石油化工学院,未经广东石油化工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710661135.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:神经网络的动态裁剪方法、装置及存储介质
- 下一篇:数据压缩方法及压缩装置