[发明专利]一种对冠字号识别中模板匹配进行加速的方法有效

专利信息
申请号: 201710727583.1 申请日: 2017-08-23
公开(公告)号: CN107610314B 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 贾宏宇;杨海萍;吴子文;刘平;罗颖 申请(专利权)人: 成都术有科技有限公司
主分类号: G07D7/0047 分类号: G07D7/0047;G07D7/206
代理公司: 33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司 代理人: 唐迅<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 610000 四川省成都市成华区建设北*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本发明专利公开了一种对冠字号识别中模版匹配进行加速的方法,由原始模板数据降维处理、模板数据压缩处理、导入匹配数据和处理得出结果四个步骤完成,本发明操作简单,运算量小,匹配速度快,适用于对冠字号识别准确率高的条件。
搜索关键词: 一种 字号 识别 模版 匹配 进行 加速 方法
【主权项】:
1.一种对冠字号识别中模板匹配进行加速的方法,其特征在于:由原始模板数据降维处理、模板数据压缩处理、导入匹配数据和处理得出结果四个步骤完成,步骤如下:/n已知模板数据T1,T2,...Tn,原有每个模板数据存储为三维数组24*32*8,需要进行匹配的数据为P(24,32,8);/n步骤一:模板矩阵降维预处理/n原有的模板数据式(1)所示,/n /n其中每个点均为1个像素,包含8bit,随机为16进制FF和00,XX表示16进制的FF或00;/n只取三维数组的X,Y方向,FF取最低位1,00取最低位0,将模板矩阵压缩为TZi(24,32),如式(2)所示,/n /n式(2)的矩阵仍然为24*32的,X表示二进制的1或0,继续进行下一步操作;/n步骤二:矩阵压缩预处理/n由于在处理器中采用32位操作,所以将模板矩阵变换为3*32*32的,如式(3)所示,/n /n其中,XXXXXXXX表示32bit的数据;/n步骤三:输入待匹配数据预处理/n原始输入数据Pi(24,32,8),表示为式(4),/n /nXX表示16进制的FF或00,对数据进行与模板数据相同的数据变换,如式(5)所示,/n /n步骤四:根据处理器特性,选取合适大小的区域大小进行32bit的数据匹配。/n
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