[发明专利]一种描述地物空间关系语义的遥感影像智能理解的方法

摘要

本发明提供一种描述地物空间关系语义的遥感影像智能理解的方法，包括构建遥感影像语义理解基准库和进行遥感影像的语义智能描述，构建遥感影像语义理解基准库包括获取遥感影像块、遥感影像块对应的矢量数据块、遥感影像块对应的描述语句、遥感影像块中的目标及各目标之间的关系图等内容；进行遥感影像的语义智能描述包括对模型进行训练、对模型进行测试以及对数据库以外的遥感影像块进行基于地物空间关系的遥感影像智能描述。应用本发明的技术方案，效果是：从不同的角度实现对遥感影像的理解；建立的遥感影像高级语义基准库允许后期再行添加遥感影像对应的描述语句，有利于提高计算机的影像理解及描述的能力；处理方法精简，易于实现。

主权项

1.一种描述地物空间关系语义的遥感影像智能理解的方法，其特征在于，包括构建遥感影像语义理解基准库和进行遥感影像的语义智能描述；/n构建遥感影像语义理解基准库具体包括以下步骤：/n步骤A1、获取遥感影像及与遥感影像对应匹配的矢量数据；/n步骤A2、矢量数据的筛选，具体是：保存能够反映地物基本类型的矢量数据和删除不能够反映地物基本类型的矢量数据；/n步骤A3、遥感影像的分块裁剪和矢量数据的分块裁剪，具体是：生成多幅规定尺寸的遥感影像块；生成多幅与所述遥感影像块相匹配的多幅矢量数据块；/n步骤A4、对第i块遥感影像块进行目标选择，具体是：根据矢量数据块中记录的属性数据确定遥感影像块中的目标，i为大于等于1且小于等于遥感影像块总数的自然数；/n步骤A5、遥感影像块空间关系的确定，具体是：根据步骤A4所选择的目标，判定各目标之间的空间关系；/n步骤A6、生成遥感影像块对应的描述语句，具体是：根据步骤A4所选择的遥感影像块中的目标、步骤A5所得各目标之间的空间关系以及构建的语句模板生成遥感影像块对应的描述语句；/n步骤A7、根据步骤A6所得遥感影像块对应的描述语句构建遥感影像块中的目标及各目标之间的关系图；/n步骤A8、取i＝i+1，若i大于遥感影像块总数，则进入下一步；否则，返回步骤A4；/n步骤A9、获得包含有遥感影像块、遥感影像块对应的矢量数据块、遥感影像块对应的描述语句、遥感影像块中的目标及各目标之间的关系图的遥感影像语义理解基准库；/n对遥感影像进行智能描述具体包括以下步骤：/n步骤B1、对模型进行训练，具体是：从遥感影像语义理解基准库中选择M幅遥感影像块，提取此些遥感影像块的特征向量并对遥感影像块对应的描述语句进行词向量处理；将此些遥感影像块的特征向量及描述语句的词向量表示输入到模型中进行训练，使模型中的遥感影像块与描述语句中词语匹配的概率取得最大值并对模型中的参数进行更新，得到更新后的模型，其中：M为遥感影像语义理解基准库中遥感影像块总数的80％-90％；/n步骤B2、对模型进行测试，具体是：选用遥感影像语义理解基准库中的N个余量遥感影像块，提取此些遥感影像块的特征向量并对遥感影像块对应的描述语句进行词向量处理；将此些遥感影像块的特征向量及描述语句的词向量表示输入到更新后的模型中进行处理得到遥感影像的描述语句，N为遥感影像语义理解基准库中遥感影像块总数的10％-20％；/n步骤B3、基于训练并通过测试的模型，对数据库以外的遥感影像块进行基于地物空间关系的遥感影像智能描述。/n