[发明专利]一种基于半监督混合模型的聚丙烯熔融指数预测方法有效
| 申请号： | 201711236164.4 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108171002B | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 邵伟明;宋执环 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30 |
| 代理公司： | 33200 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督混合模型的聚丙烯熔融指数预测方法，它首先通过分开处理辅助变量与熔融指数、并显式考虑熔融指数与辅助变量间的依赖关系，建立概率化的数学模型；然后同时挖掘有标签样本与无标签样本信息，利用期望最大化算法和贝叶斯信息准则进行自动模型参数学习与模型选择。该方法能够在线实时提供熔融指数的预测值，并评估其可信度。应用本发明，可提高模型参数学习以及模型选择的准确性、且所有参数无需人工设置，能够有效提高熔融指数的预测精度，为提高产品质量、降低成本、过程监控以及决策制定提供技术支持与保障。 | ||
| 搜索关键词： | 熔融指数 聚丙烯熔融指数 预测 辅助变量 混合模型 模型选择 半监督 贝叶斯信息准则 期望最大化算法 无标签样本 参数学习 分开处理 过程监控 技术支持 决策制定 模型参数 实时提供 数学模型 依赖关系 自动模型 可信度 概率化 显式 样本 标签 挖掘 评估 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督混合模型的聚丙烯熔融指数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)选择与聚丙烯熔融指数y关联的辅助变量x∈R
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