[发明专利]模型训练方法和系统在审
申请号: | 201711498716.9 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN109993559A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 杨召唤;孙振鹏;崔同;赫南;胡景贺;戴卓;卞芊 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕雁葭 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种模型训练方法,包括:获取至少一组数据,所述一组数据中包括媒体数据、广告数据、场景数据、用户数据中的至少一种数据;基于所述至少一组数据确定多个特征;根据所述至少一组数据计算所述多个特征的重要度,确定所述多个特征中的至少一个特征作为模型特征;使用所述至少一组数据中关于所述至少一个模型特征的相关数据训练至少一个模型。 | ||
搜索关键词: | 组数据 模型特征 模型训练 场景数据 广告数据 媒体数据 数据训练 用户数据 重要度 | ||
【主权项】:
1.一种模型训练方法,包括:获取至少一组数据,所述一组数据中包括媒体数据、广告数据、场景数据、用户数据中的至少一种数据;基于所述至少一组数据确定多个特征;根据所述至少一组数据计算所述多个特征的重要度,确定所述多个特征中的至少一个特征作为模型特征;使用所述至少一组数据中关于所述至少一个模型特征的相关数据训练至少一个模型。
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