[发明专利]用于神经临床释义生成的系统和方法有效
| 申请号： | 201780008325.6 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108604227B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | S·S·阿尔哈桑;刘波;O·F·法里;柳俊毅;A·普拉卡什 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/088;G06F40/30 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 王英;刘炳胜 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及释义生成系统。所述系统包括一个或多个硬件处理器和/或其他部件。所述系统被配置为获得训练语料库。所述训练语料库包括语言和对语言的已知释义。所述系统被配置为基于所述训练语料库来生成基于单词级关注的模型和基于字符级关注的模型。所述系统被配置为基于所述基于单词级关注的模型和所述基于字符级关注的模型两者来提供自然语言输入的一个或多个候选释义。所述基于单词级关注的模型是单词级双向长短期记忆(LSTM)网络，并且所述基于字符级关注的模型是字符级双向LSTM网络。所述单词级LSTM网络和所述字符级LSTM网络是基于所述训练语料库中的单词和字符来生成的。在一些实施例中，所述LSTM网络是堆叠的残余LSTM网络，其包括给定LSTM网络的堆叠层之间的残余连接。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经 临床 释义 生成 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种包括通过机器可读指令配置的一个或多个硬件处理器(20)的释义生成系统(10)，所述机器可读指令用于：获得训练语料库，所述训练语料库包括语言和所述语言的释义；基于所述训练语料库来生成基于单词级关注的模型和基于字符级关注的模型；并且基于所述基于单词级关注的模型和所述基于字符级关注的模型两者来提供自然语言输入的一个或多个候选释义。
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