[发明专利]一种用于识别用户的方法、装置及计算机设备有效
| 申请号： | 201810015912.4 | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN108184148B | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王璐;陈少杰;张文明 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/258 | 分类号： | H04N21/258;H04N21/442 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种用于识别用户的方法、装置及计算机设备，方法包括：为用户样本中的正常用户及异常用户分别标记不同的标签；确定用户样本中任意两个用户之间的相似值；利用K近邻算法为用户样本中的所有用户构建K近邻图；根据用户样本中任意两个用户之间的相似值确定任意两个用户在所述K近邻图中构成的边的权重值；根据预设的K值及任意两个用户在所述K近邻图中构成的边的权重值，确定K近邻图中每个剩余用户与所述正常用户相连构成的边的第一权重和，以及每个剩余用户与所述异常用户相连构成的边的第二权重和；根据所述第一权重和及所述第二权重和确定每个剩余用户的标签；根据用户的标签对每个用户进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 权重和 样本 剩余用户 计算机设备 异常用户 正常用户 标签 权重 用户构建 预设 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别用户的方法，其特征在于，应用在直播平台中，所述方法包括：为用户样本中的正常用户及异常用户分别标记不同的标签，所述用户样本中的用户包括：正常用户、异常用户及剩余用户；其中，所述正常用户为行为日志记录正常的用户，所述异常用户的登陆账号对应多个相同的设备ID；根据每个用户行为发生对应的直播间数量信息、使用的设备信息以及每个用户在所述直播平台中登陆的互联网协议IP信息确定所述用户样本中任意两个用户之间的相似值；利用K近邻算法为用户样本中的所有用户构建K近邻图；根据所述用户样本中任意两个用户之间的相似值确定任意两个用户在所述K近邻图中构成的边的权重值；根据预设的K值及任意两个用户在所述K近邻图中构成的边的权重值，确定所述K近邻图中每个剩余用户与所述正常用户相连构成的边的第一权重和，以及每个剩余用户与所述异常用户相连构成的边的第二权重和；根据所述第一权重和及所述第二权重和确定每个剩余用户的标签；根据用户的标签对每个用户进行识别。
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