[发明专利]考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法

摘要

本发明公开了一种考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法，首先结合用户重度传播行为将用户分为4类节点：健康节点、正常传播节点、重度传播节点、免疫节点，上述四种类型节点都是无权节点；然后结合上述划分节点，建立SNDR信息传播模型，根据该模型对信息传播过程进行描述。本申请针对感染概率固定，并考虑由于主观或者利益因素导致的在微博社交网络中传播用户群体中进行深度传播、发表评论并转播和多次传播的行为对信息传播的影响。本发明还在传统的SIR病毒传播基础上考虑节点的差异与社交网络的特性，可以更加准确的反应真实的信息在社交网络中的传播过程。仿真验证本发明对真实的微博社交网络信息传播效果更准确更贴近实际。

主权项

1.考虑带重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法，其特征在于，按照如下步骤进行：步骤1，划分节点，结合用户重度传播行为将用户分为4类节点：健康节点、正常传播节点、重度传播节点、免疫节点，上述四种类型节点都是无权节点；步骤2，结合上述划分节点，建立SNDR信息传播模型，根据该模型对信息传播过程进行描述；SNDR信息传播模型为：其中，健康者数量为S(t)、正常传播者数量为N(t)、重度传播者数量为D(t)、免疫者数量为R(t)；处于健康状态的节点接触到正常传播的节点，其中健康状态的节点会以概率p1变成正常传播节点；处于健康状态的节点接触到重度传播的节点，其中健康状态的节点会以概率p2变成重度传播节点；处于将康状态的节点会以概率p3不参与信息传播直接变成免疫节点；正常传播节点会以概率p4转换为免疫节点，重度传播节点会以概率p5转换为免疫节点。