[发明专利]基于主动防御图像对抗攻击的人脸识别方法有效
申请号: | 201810612946.1 | 申请日: | 2018-06-14 |
公开(公告)号: | CN108960080B | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 陈晋音;陈若曦;成凯回;熊晖;郑海斌;俞山青;宣琦 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于主动防御图像对抗攻击的人脸识别方法,包括以下步骤:(1)将人脸视频截取成帧图像,经IS‑FDC分割后添加人脸标签,以建立人脸库;(2)利用FaceNet模型提取静态帧图像的脸部特征;(3)利用LSTM网络提取人脸视频的行为特征后,将行为特征输入至AlexNet模型中,经提取获得微表情特征;(4)将脸部特征与微表情特征拼接获得最终脸部特征,根据人脸库中存储的人脸标签确定该最终脸部特征对应的人脸标签。该方法能够有效地防御图像对抗攻击,提高了人脸识别准确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 主动 防御 图像 对抗 攻击 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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