[发明专利]员工离职原因的预测方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 201810830636.7 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN108960528A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 杨冬艳;秦威;王智浩;曹洋;董晓琼;刘玉洁;浮光纪;王郑 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/10
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请实施例公开了一种员工离职原因的预测方法及相关装置,该方法包括:确定用于员工离职预警的离职属性条目;获取目标员工的员工数据中与离职属性条目对应的目标员工属性数据;基于目标员工属性数据构建目标员工属性特征,将目标员工属性特征输入员工离职预警模型;基于员工离职预警模型确定出目标员工属性特征对应的上述目标员工的离职原因。采用本申请实施例,可预测员工离职的离职原因,可减少员工管理的人力资源成本,提高员工离职的挽留成功概率,降低员工离职所带来的损失,适用性高。
搜索关键词: 员工 属性特征 属性数据 属性条目 相关装置 预警模型 人力资源成本 成功概率 获取目标 员工管理 员工数据 可预测 预测 构建 申请 预警
【主权项】:
1.一种员工离职原因的预测方法,其特征在于,所述方法包括:确定用于员工离职预警的离职属性条目;获取目标员工的员工数据中与所述离职属性条目对应的目标员工属性数据;基于所述目标员工属性数据构建目标员工属性特征,将所述目标员工属性特征输入员工离职预警模型,其中所述员工离职预警模型由离职员工样本特征训练得到,所述离职员工样本特征中至少包括第一离职员工样本特征和第二离职员工样本特征,所述第一离职员工样本特征中包括与所述离职属性条目对应且离职原因为第一离职原因的第一离职员工属性特征,所述第二离职员工样本特征中包括与所述离职属性条目对应且离职原因为第二离职原因的第二离职员工属性特征;基于所述员工离职预警模型确定出所述目标员工属性特征对应的所述目标员工的离职原因。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810830636.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top