[发明专利]一种电流体动力学喷印的人工智能控制系统及控制方法有效
| 申请号： | 201810952745.6 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109130550B | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 张礼兵;吴婷;左春柽;黄风立 | 申请（专利权）人： | 嘉兴学院 |
| 主分类号： | B41J29/393 | 分类号： | B41J29/393;B41M5/00 |
| 代理公司： | 11480 北京翔瓯知识产权代理有限公司 | 代理人： | 康云晓 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电流体动力学喷印的人工智能控制系统及控制方法，将人工智能技术和电流体动力学喷印技术深度融合形成具有自主感知、自主学习、自主决策和自主执行的电流体动力学喷印的人工智能控制系统，利用自主学习所获得的智能参考模型，采用机器学习方法自主决策，得到指定喷印条件的最佳工艺参数，通过自主决策的最佳工艺参数进行电流体动力学图案喷印，实现了电流体动力学喷印设备的自主执行。对电流体动力学喷印的工艺进行智能优化，实现生产过程的健康运行和故障诊断进行智能监控，降低微纳结构器件的制造成本，提高器件的喷印效率和喷印质量。 | ||
| 搜索关键词： | 喷印 电流体动力学 人工智能控制系统 最佳工艺参数 人工智能技术 决策 参考模型 故障诊断 机器学习 喷印设备 深度融合 生产过程 微纳结构 制造成本 智能监控 智能优化 感知 图案 学习 智能 健康 | ||
【主权项】：
1.一种电流体动力学喷印的人工智能控制系统，其特征在于：其包括：/n电流体动力学喷印系统，用于图案喷印；/n数据采集系统，获取电流体动力学喷印系统工作时的数据、喷印图案的数据以及工作环境的数据；/n控制器，分别与电流体动力学喷印系统以及数据采集系统连接；/n数据库系统，包括数据仓库和数据管理系统，所述数据仓库具有若干种图案喷印模式，所述数据管理系统根据数据仓库的不同图案喷印模式通过数据采集系统获取不同的数据及数据特征，数据管理系统包括数据输入模块、数据特征输入模块、数据特征查询模块和数据输出模块；/n数据分析处理系统，包括数据特征提取模块、数据图形化模块、数据深度学习模块和数据自主决策模块，数据图形化模块根据数据特征提取模块获取的数据特征建立对应图案喷印模式的电流体动力学设备健康质量诊断的图形数据依据，所述数据深度学习模块根据数据采集系统获取的数据建立对应喷印模式的数据与环境以及工艺参数之间的映射模型，所述数据自主决策模块根据数据深度学习模块建立的映射模型获取喷印图案的最佳的工艺参数。/n
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- 2017-01-24 - 2019-12-03 - B41J29/393
- 本发明描述了一种用于借助控制计算机(2)改变基于点的印刷系统(1)中油墨密度值的方法。本发明的特征在于，所述控制计算机(2)在加网印刷图像后改变油墨密度值和为了达到预给定的额定油墨密度值改变待施加到承印材料上的印刷点的数目和/或尺寸。
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