[发明专利]基于需求侧响应的微电网双层优化调度方法在审
申请号: | 201810976975.6 | 申请日: | 2018-08-26 |
公开(公告)号: | CN108964050A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 窦春霞;孟驰华;罗维;齐航;张亚民;刘丽 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/38;H02J3/32;H02J3/46 |
代理公司: | 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙) 13116 | 代理人: | 李合印 |
地址: | 066004 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于需求侧响应的微电网双层优化调度方法,其内容包括:构建基于需求侧响应的微电网优化调度系统:把微电网优化调度系统分为两个子系统:上层优化调度子系统和下层优化调度子系统;针对上层优化调度子系统构建上层优化调度模型并对其进行求解;调节后的净负荷能够被明确表示出来,并用于下层优化调度子系统中;针对下层优化调度子系统构建下层优化调度模型:引入ADHDP算法来对下层优化调度模型进行求解。采用仿真实验验证本发明方法的优越性。本发明减少了微电网在优化调度中的发电成本,在充分消纳分布式电源,保证用户利益的同时实现储能设备的优化控制。本发明为微电网调度的经济性提供了具有原创性的调度策略。 | ||
搜索关键词: | 优化调度 微电网 下层 优化调度模型 优化调度系统 子系统构建 双层优化 上层 调度 求解 响应 分布式电源 储能设备 调度策略 发电成本 仿真实验 用户利益 优化控制 净负荷 构建 算法 验证 引入 保证 | ||
【主权项】:
1.一种基于需求侧响应的微电网双层优化调度方法,所述方法具体内容包括如下步骤:步骤1:构建基于需求侧响应的微电网优化调度系统把微电网优化调度系统分为两个子系统:上层优化调度子系统和下层优化调度子系统;在上层优化调度子系统中,微电网通过改进的分时电价方式调节用户侧负荷功率来改善分布式电源与负荷之间的净负荷;在下层优化调度子系统中,以上层优化调度子系统中所获得的净负荷作为约束条件,并考虑无精确充放电储能系统模型,通过针对其需求侧资源特点的优化算法来使得调度成本最低,由此获得的最优解作为微电网优化调度方案;步骤2:针对上层优化调度子系统构建上层优化调度模型并对其进行求解:在上层优化调度模型中,基于日前对风电、光伏出力和负荷在各时段的预测值,采用改进的分时电价策略,同时考虑用户满意度,使得上层优化调度子系统各时段源‑荷之间的净负荷的平方和为最小,净负荷曲线平缓,并采用粒子群算法进行快速寻优求解,调节后的净负荷能够被明确表示出来,并用于下层优化调度子系统中;其具体实施步骤如下:针对风电反调峰的特性、光伏出力与负荷峰谷时段不一致的情况,基于需求侧响应,建立微电网上层优化调度模型;基于负荷和分布式能源发电的预测值,提出用改进的分时电价机制来引导用户响应光伏、风电出力变化,使各时段的净负荷变化缓和,提高所述上层优化调度子系统风电、光伏消纳能力,构建以所述上层优化调度子系统源‑荷之间的净负荷为最小的目标函数:其中t=1,2,…,24代表每天24小时中的每一个小时作为一个响应时段;NS是场景数,Ps是每个场景出现对应的概率;NW,NPV分别代表风力发电机组总数和太阳能组件;Pnet(t)是净负荷功率,PL(t)'是调节后的负荷功率;不等式约束条件为:Pk.min≤Pk(t)≤Pk.max (3)ms≥ms.min (4)mp≥mp.min (5)pmin≤p(t)≤pmax (7)式中,Kp为让利系数,p0(t)为t时段优化前电价,pLoad0(t)为t时段优化前负荷预测值,p(t)为t时段优化后电价,pmin为电价的下限值,pmax为电价的上限值;上层优化调度模型采用智能优化算法中的粒子群算法来寻求最优解,满足约束条件时,对应的函数值很小,通过迭代优化使得总的目标函数值最小,从而得到上层优化调度模型的最优解;在上层优化调度模型中用到的分布式电源、分时电价和用户满意度模型分别为:1)风力机模型在某一个时间段,每一个风力发电机组的输出功率可表示为公式(8):2)光伏系统模型在某一时段,光伏发电系统的输出功率可表示为公式(9):3)分时电价模型电价型负荷作为需求侧响应的重要资源,应该通过更加合理的调节体现它的作用;分时电价作为重要的调节手段,它的改进就显得尤为重要;需求弹性系数是需求的改变量与价格改变量之间的比值,它包括自需求弹性系数和交叉弹性系数;其中,自需求弹性系数表示如下:其中,代表分时电价后,i时段负荷的改变量与原负荷量的比值,代表价格的改变量与原来价格的比值;交叉弹性系数代表j时段电价改变引起的i时段负荷的改变的关系,它表达如下:对个中负荷特性进行分析,可以得到各个时段的需求弹性系数,形成需求弹性矩阵;由新的电价可求得调节后的负荷,表示如下:其中,PLoad0(i)是i时段原负荷功率,PL(i)'是i时段调节后的功率,p0(i)是i时段原来的电价,p(i)是优化后i时段的电价;4)用户满意度模型用户满意度从电力营销中来看,对分时电价响应的结果好坏有十分重要的影响;只有充分考虑用户的满意度,才能使得优化结果既不损害用户的利益,使用户感到满意,又能达到协调用户用电适应风电、光伏并网运行的目的;这里采用两个用户满意度指标,即用户用电方式满意度指标和用户电费支出满意度指标,并将它们作为优化调度模型中的约束条件;用电方式满意度ms数学表达式为:式中:为优化前后每一时段电量的改变量绝对值的和;为优化前总的用电量;电费支出满意度mp数学表达式为:式中:ΔCt为优化前后每一时段用户电费支出的变化量总和;Ct为优化前用户每一时段电费的支出总和;ms和mp的值越大,表明用户满意度水平越高;步骤3:针对下层优化调度子系统构建下层优化调度模型:在微电网下层优化调度子系统中,以上层优化调度模型得到的净负荷作为约束条件来构建功率平衡公式,并对储能系统、可中断负荷和与大电网的交互功率三种资源进行合理调度,构建以微电网优化调度系统供电成本最少为目标函数的下层优化调度模型;针对储能系统充放电过程复杂,难以得到其准确的充放电模型,因此,采用并不依赖精确控制对象模型的ADHDP算法来对其进行求解;其具体实施步骤如下:源‑网‑荷‑储优化调度模型为风电、光伏可再生能源发电、与大电网的交互功率、可中断负荷和储能设备多种资源出力模型,考虑储能设备的运行方式,构建以微电网下层优化调度子系统成本最小的目标函数:Pgrid(t)+PB(t)+Psl(t)=Pnet(t) (16)式中Cgrid(t)为t时段大电网的电价,Pgrid(t)为t时段微电网与大电网的交互功率,Fsl为可中断负荷响应成本,Psl(t)为可中断负荷响应功率,Fbat为储能设备充放电成本,E(t)为t时段储能设备的荷电状态,PB(t)为t时段储能设备的输出功率,分别为微电网与大电网交互功率的最小值和最大值;Pnet≥0,Pnet(t)=Pgrid(t)+PBD(t)‑PGB(t)+Psl(t) (18)式中,PBD(t)为t时段由蓄电池输出给负荷的功率,PGB(t),PRB(t)分别为由主电网向储能设备的充电功率、由微电网向储能设备的充电功率;1)蓄电池模型蓄电池储能系统作为广义需求侧资源对微电网的稳定运行十分重要,这得益于它既可作负荷,也可做电源;为增加蓄电池充放电效率和蓄电池使用寿命,需要考虑下面的约束条件:电池容量约束条件可避免蓄电池过充或过放,约束条件表达如下:蓄电池的储存容量表示如下:EB(t+1)=EB(t)‑PB(t)η(PB(t)) (23)η(PB(t))=0.898‑0.173|PB(t)|/Prate (24)其中,和是蓄电池充放电功率的最小值和最大值;EB(t)是t时段蓄电池的储存能量,η是蓄电池的充放电效率,Δt是响应时段;Prate是蓄电池的额定功率;3)可中断负荷模型可中断负荷由需求侧响应管理机构负责,合理利用可以有效减少成本较高机组的启停,其响应时间可以自由调控,其模型构建表示如下:式中,[αj,βj]为第j项可中断负荷允许响应的最大范围,和分别为第j项可中断负荷响应的起止时间,yslj(t)表示第j项可中断负荷的工作状态,1表示响应中断,0表示未响应中断,Pslj表示第j项可中断负荷的额定功率;步骤4:应用ADHDP算法对下层优化调度模型进行求解:引入ADHDP算法来对下层优化调度模型进行求解,首先将微电网下层优化调度模型视为有限时段调度的一个离散时间系统模型进行转换;其次,训练评估网络和执行网络;根据微电网过去每天的调度成本数据训练好神经网络,调整网络权值,隐藏层数目,学习因子,对系统一段时间段内的调度成本进行很好的评估;然后将微电网的日前调度数据代入到自适应规划算法中,迭代寻优,得到最优解;其具体实施步骤如下:对于储能设备充放电速率,由于难以得到其精确的数学模型来计算储能设备的荷电状态,故采用基于神经网络的执行依赖启动式动态规划算法这种方法不需要模型网络来预测下一时刻的系统状态,仅包括评价网络和执行网络,能够减少执行网络对于系统模型的依赖,适用于难以得到系统的精确数学模型的情况;N个时间段的离散系统状态变量定义如下:x(t+1)=ft(x(t),u(t),t) (28)式中,x(t)为系统t时刻的状态变量,表示当前t时刻储能设备的荷电状态,u(t)为t时刻的控制变量,包括当前t时刻净负荷功率、与大电网的交互功率和调用的可中断负荷总功率;在ADHDP算法中,x(t)和u(t)都是评价网络的输入,与该系统对应的性能指标函数定义为:其中U(x(t),u(t),t)为效用函数,其表示为当前t时段的调度成本,γ是折扣因子,且0≤γ≤1,评价网络的输出用来近似代价函数J,通过最小化以下的误差来实现;式中,其中Wc为评价网络参数;当对于所有时段的Ec(t)=0时,显然有因此最小化误差函数,将获得一个训练好的神经网络,输出为J的估计;1)微电网下层优化调度模型转换微电网调度包括24个调度时段。每一个时段中,以蓄电池t时段初始时刻的荷电状态作为状态变量,则微电网状态变量:x(t)=E(t),使系统输入变量u1(t)=Pgrid(t),u2(t)=PBD(t)‑PGB(t),u3(t)=Psl(t);微电网调度模型控制变量表示为:u(t)=(Pgrid(t),PBD(t)‑PGB(t),Psl(t)) (31)下层优化调度子系统下一时刻的状态变量表示为:x(t+1)=f(x(t),u(t),t)=x(t)‑(u2(t)‑PRB(t))η(u2(t)‑PRB(t)) (32)其效用函数定义为:U(x(t),u(t),t)=Cgrid(t)u1(t)+F(u3(t))+Cbat(x(t+1)‑x(t)) (33)式中,Cbat为储能设备充放每单位电能的折旧费用;将目标函数改写为性能指标函数:式中,μ(t)=(u(t),u(t+1),…u(23))代表控制序列从t时段到第23时段;最优性能指标函数表示为:J*(x(t),t)=min{J(x(t),μ(t),t)};2)迭代寻优过程在优化性能指标函数之前先要完成对评价网络和执行网络的训练,得到两个网络适当的隐藏层节点数、学习率、折扣因子以及更新调整好的两个网络权值;优化性能指标函数的迭代循环过程包含外部循环和内部循环,外部循环对优化的性能指标函数进行比较,选取任意正定函数Φ(x(0),u(0))作为初始性能指标函数:J0(x(0),μ(0))=Φ(x(0),u(0)) (35)初始控制序列表示为:性能指标函数更新为:J1(x(0),μ(0)=J(x(0),μ0(0)) (37)当i=1,2…时,外部循环在式(38)和式(39)之间迭代:Ji+1(x(0),μ(0)=J(x(0),μi(0)) (39)如果下面式(40)成立,则外部循环停止;||Ji+1(x(0),μi+1(0))‑Ji(x(0),μi(0))||≤ε (40)式中,ε为计算精度;外部循环得到优化的代价函数,然而控制序列不能直接获得,需要进行内部循环来得到控制序列;这里定义l为内部迭代次数,l=0,1,…,23。i=0.,l=0时,初始性能指标函数表示为:当i=0,l=0,1,…,23时,内部循环在下面式(42)和式(43)两个更新运算之间连续迭代:对于任意i=1,2…,j=0,1,…,23时,内部循环在下面式(44)和式(45)两个更新运算之间连续迭代:内部循环是为了获得每个时段的控制变量,因此迭代次数是确定的;外部循环是为了获得最优代价值,因此迭代次数是不确定;步骤5:采用仿真实验验证所述方法的优越性。
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- 本发明涉及一种两阶段参数估计方法,包括以下步骤:1)建立基于最优量测断面的可疑错误参数检测模型,检测出电网中的可疑错误参数;2)将可疑错误参数作为增广状态状态变量,建立分段增广状态估计模型,实现可疑错误参数的修正。与现有技术相比本发明具有抗不良数据干扰、计算精度高、应用前景广阔等优点。
- 一种考虑电动汽车充电需求的配电最优容载比确定方法-201910763436.9
- 蒯圣宇;叶斌;马静;代磊;王绪利;田佳;毛安家;杨晓明 - 国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学
- 2019-08-19 - 2019-11-08 - H02J3/00
- 本发明属于电力系统负荷预测及配电容载比配置技术领域,尤其涉及到一种考虑电动汽车充电需求的配电最优容载比确定方法。该方法包括:选取电动汽车负荷的LS‑SVM输入向量;建立基础LS‑SVM空间负荷预测模型;考虑电动汽车充电需求,建立拓展因素的LS‑SVM综合负荷预测模型;处理拓展LS‑SVM综合负荷预测模型中的历史数据,并根据贝叶斯框架选取模型的最优参数;根据参数优化结果,确定模型内容,对指定区域进行负荷预测;评估某一区域基础用电负荷;计及电动汽车预测负荷得到用电复合峰值;建立多电压等级下配电网容载比优化模型,从而确定最优容载比。本发明可较精确地预测电动汽车充电负荷,并在考虑电动汽车充电需求情况下确定配电最优容载比,具有较高应用价值。
- 一种电网负荷分流系统及方法-201910768862.1
- 周炳华;姚海燕;崔金栋;吴金荣;王杨 - 杭州市电力设计院有限公司余杭分公司;国网浙江杭州市余杭区供电有限公司;东北电力大学;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
- 2019-08-20 - 2019-11-08 - H02J3/00
- 本申请公开了一种电网负荷分流系统及方法,该电网负荷分流系统包括:电网多线路数据采集装置,用于采集所在电网线路的用电负荷数据;与电网多线路数据采集装置连接的数据通信装置,用于传输用电负荷数据;云端电网负荷监测处理中心,用于接收并根据用电负荷数据确定各电网线路的用电负荷状态;与云端电网负荷监测处理中心连接的线路电价调整系统,用于根据用电负荷状态对各电网线路的电价进行梯度调整,调整后的电价与对应电网线路的用电负荷大小呈正相关;与线路电价调整系统连接的用户终端,用于显示调整后的各电网线路的电价,以便用户更换所使用的电网线路而实现负荷分流。本申请可实现对电网线路的负荷分流,确保电网供电性能的稳定性。
- 一种刀闸电机回路控制装置-201910827298.6
- 刘长林;张建勋;万晓光;叶旭东;张雷;尹春鹏;李爱民;王超;张浩强;赵国辉 - 国网冀北电力有限公司检修分公司;国家电网有限公司
- 2019-09-03 - 2019-11-08 - H02J3/00
- 本发明提供一种刀闸电机回路控制装置,包括:常开继电器、第一分闸开关、第一合闸开关、合闸继电器和分闸继电器,用户在对刀闸进行分/合闸操作时,通过二次侧设备‑刀闸电机回路控制装置来对刀闸电机的上、下电状态进行控制,进而实现刀闸的分/合闸操作,因此,在分/合闸过程中无需用户直接对所述刀闸电机供电回路进行直接操作,提高了用户的安全系数。
- 电网能量调节和消纳的分布式柔性能量池系统-201910851748.5
- 周封;郝婷;周至柔;刘小可 - 周封
- 2019-09-10 - 2019-11-08 - H02J3/00
- 本发明提出了电网能量调节和消纳的分布式柔性能量池系统,属于智能电网技术领域。包括柔性能量池子系统、电网控制中心服务器和非连续电能生产系统,众多的柔性能量池子系统根据电网需求吸收电能或释放电能,构成分布式柔性能量池系统。采用电价调控机制,吸引和鼓励更多的用户接入分布式柔性能量池系统,不需要电网投资建设,达到电网和用户“双赢”的目的。总容量巨大、分布广泛、渗透率高,对电网的能量调节、系统调峰和新能源消纳等产生巨大的作用。具有降低电网功率曲线的峰谷差、减少新能源发电的损耗、提高可再生能源的利用率、使电网的运行更稳定等优点。结构简单、实用性强,可广泛应用于居民区、工厂以及不同地理环境的电网。
- 一种基于RTDS的分布式配网自动化混合仿真系统-201710003978.7
- 吴栋萁;黄晓明;杨涛;王林青;徐玮韡;孙志达;方芳;柯人观;黄柳柳 - 国网浙江省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;国网浙江省电力公司;杭州平旦科技有限公司
- 2017-01-04 - 2019-11-08 - H02J3/00
- 本发明公开了一种基于RTDS的分布式配网自动化混合仿真系统,包括:暂态仿真子系统,稳态仿真子系统,和与暂态仿真子系统和稳态仿真子系统均相连的配电自动化主站;暂态仿真子系统包括:模拟真实配电网的RTDS仿真器,和与RTDS仿真器相连的第一配电终端;可见,在本方案中,通过RTDS仿真器创建暂态仿真子系统,通过智能配电网稳态仿真子系或者由真实配电网与第二配电终端创建稳态仿真子系统,通过这两个子系统与配网自动化主站系统共同构成完整的分布配网自动化混合仿真系统,既支持稳态仿真也支持暂态仿真,能够在很大程度上满足分布式配网自动化系统的研究需求,从而配网自动化系统的研究成本,减少耗费时间。
- 一种配电网中常规变电站升级为智能变电站的优化方法-201710439283.3
- 谭嫣;孙磊;齐峰;向丽玲;龙霏;林振智;文福拴 - 广东电网有限责任公司电力调度控制中心;浙江大学
- 2017-06-12 - 2019-11-08 - H02J3/00
- 代表变电站技术发展趋势的智能变电站是智能电网的重要组成部分。智能变电站的配置对系统安全与经济运行具有重要影响,是值得研究的重要问题。在此背景下,本专利提出了配电网中常规变电站升级为智能变电站的优化策略。首先,以变电站智能化升级成本和用户停电损失之和最小化为目标函数,考虑系统平均停电时间和电量不足平均值这两个可靠性指标不超过给定阈值等约束条件,构建了配电系统中变电站的智能化升级优化模型。之后,发展了针对配电系统故障的故障清除模型,提出了评估用户停电时间的比较准确的方法。接着,对用户停电时间和用户停电损失函数进行线性化处理,得到变电站智能化升级问题的混合整数线性规划模型,并采用高效商业求解器求解。
- 一种新型交直热电耦合混合微网控制分层控制系统-201822264597.7
- 杜辉;乔尔敏 - 天合光能股份有限公司
- 2018-12-31 - 2019-11-08 - H02J3/00
- 本实用新型公开了一种新型交直热电耦合混合微网控制分层控制系统,包括:云管理平台,用于实现远程业务管理;协调控制单元,用于对系统的协调和控制,并与云管理平台信号连接,所述协调控制单元包括配网终端保护单元,所述配网终端保护单元包括保护管理机、配网管理控制器以及用于微网电路的切换控制的模式控制单元;微网控制单元。本实用新型通过微网能量管理系统、协调控制系统、控保系统,可以完成各国不同电压等级下的交直流微网运行模式切换,以及经济性最优控制热、电耦合能源及负载,使整个微网的效率最高,经济效益最高。与普通微网相比能源利用效率更高,能源供给形式更多,能源成本价格较普通微网的成本更低,有一定的适用价值。
- 一种DCS控制系统电源及DCS控制系统-201920485728.6
- 裘宏波 - 重庆川仪控制系统有限公司
- 2019-04-11 - 2019-11-08 - H02J3/00
- 本实用新型提供一种DCS控制系统电源及DCS控制系统,包括:第一输入交流电和第二输入交流电;第一电源滤波器对第一输入交流电进行滤波后分为三路第一子交流电;第二电源滤波器对第二输入交流电进行滤波后分为三路第二子交流电;第一开关电源基于第一子交流电输出第一系统电源、第一现场电源和第一查询电源;第二开关电源基于第二子交流电输出第二系统电源、第二现场电源和第二查询电源相连;基于系统电源冗余分配模块、现场电源冗余分配模块和查询电源冗余分配模块输出系统电源、现场电源和查询电源。本实用新型的DCS控制系统电源及DCS控制系统能够有效隔离现场复杂环境,抑制干扰源,保障DCS控制系统运行的可靠性。
- 一种防漏电防火低压配电系统-201810397518.1
- 刘琳 - 刘琳
- 2018-04-28 - 2019-11-05 - H02J3/00
- 本发明公开了一种防漏电防火低压配电系统,包括低压配电线路、控制器,以及分别与该控制器连接的低压断路器、过温报警器、干粉喷射器、无线通讯器,其中:所述低压断路器用于在所述低压配电线路过载、短路、欠压时自动切断电路,并提供一个电信号给控制器;所述过温报警器用于监测所述低压配电线路的温度,当所述低压配电线路的温度超过警戒温度时发送报警信号给控制器;所述干粉喷射器用于接收控制器的指令并按指令做出相应动作;所述无线通讯器用于接收控制器的指令并按指令做出相应的信号接收和信号发送。
- 一种微电网系统-201810404520.7
- 詹亿运 - 詹亿运
- 2018-04-28 - 2019-11-05 - H02J3/00
- 本发明涉及一种微电网系统,包括引自配电系统的配电母线、馈线A、馈线B和馈线C,馈线A、馈线B和馈线C均通过主分隔装置和能量管理器与配电母线相连;馈线A首端设置有保护协调器,馈线A的末端通过断路器接入敏感负荷,敏感负荷处还设有光伏发电装置;馈线B首端设置有潮流控制器,馈线B末端接入可调节负荷,可调节负荷处还设有微型燃气轮机或燃料电池;馈线C首端设置有断路器,馈线C末端接入可中断负荷。
- 一种基于云平台的分布式光伏集群功率预测系统-201910410091.9
- 王勇;沈卫军;袁森;瞿寒冰;游大宁;尹茂林;林祺蓉;刘森涛;司君诚;徐征;刘航航;晋飞;周春生;辛刚;张冰;袁帅;马强;刘红霞;刘晨;贾玉健;霍健;施雨;尹爱辉;徐涛;吴晓斌 - 国网山东省电力公司济南供电公司;国家电网有限公司
- 2019-05-16 - 2019-11-05 - H02J3/00
- 本发明提供了一种基于云平台的分布式光伏集群功率预测系统,属于分布式光伏控制的技术领域。其技术方案为:集群功率预测子系统采集云平台子系统中的数据并对数据进行修订,修订后的数据反馈给云平台子系统,统计报表子系统采集集群功率预测子系统中的数据并对数据进行统计和保存,再将统计和保存的数据发送至新能源平台,新能源平台对接收到的数据进行分析再将数据反馈给统计报表子系统进行保存。本发明有益效果为:将区域内分布式光伏统一进行功率预测;考虑到分布式光伏容量小、数量多且分散的特点,利用数值天气预报将预测目标区域进行3×3km网格化数据,再根据预测区域观测数据的数据同化处理,进而得到区域内全部分布式光伏的精确气象预测数据。
- 一种考虑风电参与调频的风电场聚合频率响应模型构建方法-201910592347.2
- 戴剑丰;汤奕 - 东南大学
- 2019-07-03 - 2019-11-05 - H02J3/00
- 本发明公开了一种考虑风电参与调频的风电场聚合频率响应模型构建方法,该方法通过单个风电机组一次调频控制策略和电力系统小信号分析原理,建立单个风电机组的频率响应模型,随后通过参数等值方法建立风电场机群聚合频率响应模型。该聚合模型无需建立复杂的电磁暂态模型,便能够对风电场具有不同参数的单个风机的频率响应特性进行等效的描述,在保证精度的基础上对原有方法计算效率进行了提高。
- 基于不同采样周期数据的配电网混合抗差状态估计方法-201910688906.X
- 孔祥玉;陈瑛;雍成思;王成山;李鹏;于力;徐全 - 天津大学;南方电网科学研究院有限责任公司
- 2019-07-29 - 2019-11-05 - H02J3/00
- 本发明公开了一种基于不同采样周期数据的配电网混合抗差状态估计方法,包括:当估计时刻的量测数据中包含SCADA时,将支路电流和根节点电压作为状态变量,并将节点电压相量和电压幅值表示为支路电流和根节点电压的函数;利用量测数据和量测函数之差得到各个量测数据对应的残差,并将量测残差标准化;通过对不同量测数据赋予不同权值的方法,将量测数据分为正常量测、可利用量测和有害量测,根据权值求解修正量;线性状态估计的状态变量选择支路电流与根节点电压,将上一估计时刻的估计结果与PMU量测数据作为量测函数,基于修正量求得状态变量。本发明有效利用高刷新频率、高精度的PMU量测数据,且能够过滤SCADA量测数据中的不良数据。
- 一种基于主动配电网的电力系统控制方法、装置及介质-201910729595.7
- 阮辉;吴学庆;梁文华;欧晋宏;魏晋啸;徐毅;王冬骁;赖来利;吴润基;李学聪 - 佛山电建集团有限公司;广东工业大学
- 2019-08-08 - 2019-11-05 - H02J3/00
- 本申请公开了一种基于主动配电网的电力系统控制方法、装置及计算机可读存储介质,包括:根据设置有空调的目标空间的温度特征参数建立表征目标空间的室内温度变化速率的虚拟储能系统模型,并依据目标空间的空间特征参数和虚拟储能系统模型得出与目标空间对应的虚拟储能系统;然后将可再生能源系统对目标空间的供电量与目标空间的负荷量输入至包含有虚拟储能系统的电力网络中,确定电力网络发生电压越界或发生负荷越界;从而根据越界情况控制目标空间中的空调打开或关闭。利用虚拟储能系统参与电力网络中的电压与负荷的调控,从而有效避免电力系统的逆潮流,提高电力系统中的电能质量;并且能够节约资源,降低经济投入成本。
- 基于模型预测控制的微电网多目标优化调度方法及系统-201910879099.X
- 戴珂;吴奇;张卫平;潘非;孙玉鸿;徐宏伟;何颖;黄少成;林海涛 - 湖北追日电气股份有限公司
- 2019-09-18 - 2019-11-05 - H02J3/00
- 本发明涉及微电网技术领域,尤其涉及一种基于模型预测控制的微电网多目标优化调度方法及一种微电网多目标优化调度能量管理系统。本发明采用高斯过程(GP)预测算法求解未来一定时间窗口各可再生能源最大发电功率、各级负荷功率需求和大电网购电电价预测曲线,在模型中考虑了储能单元的储能效率的变化,约束条件考虑了电网稳态约束及动态约束,求解最小化发电成本和可靠性成本的优化调度问题采用帕累托凹性消除变换(PaCcET)算法,算法在收敛性和种群多样性等方面都具有优越的性能。该能量管理系统保证了微电网并网和孤岛模式下安全和经济运行。本发明在保证安全调度的前提下,提高能量存储单元和可再生能源的经济利用率。
- 计及虚拟同步发电机接入的电网安全稳定协调控制方法-201710109651.8
- 侯玉强;李威;李碧君;刘福锁;王玉;朱玲;郄朝辉 - 南京南瑞集团公司;国电南瑞科技股份有限公司
- 2017-02-27 - 2019-11-05 - H02J3/00
- 本发明公开了一种计及虚拟同步发电机接入的电网安全稳定协调控制方法,属于电力系统及其自动化技术领域。本发明的新能源汇集站控制子站根据虚拟同步发电机执行站上送信息计算各台虚拟同步发电机实际调控量,若虚拟同步发电机实际调控量总量小于所述安全稳定控制系统主站下发的紧急调控指令总量,则新能源汇集站控制子站向切机切负荷控制子站发送追加控制请求,由所述切机切负荷控制子站实施追加控制;本发明方法在安全稳定控制系统中引入虚拟同步发电机的控制,当安全稳定控制系统检测到故障发生后,通过计及虚拟同步发电机可调控调节容量及其灵敏度差异,来修正离线控制策略,降低常规安全稳定控制代价。
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