[发明专利]基于算法的铅酸蓄电池SOH估计方法和装置

摘要

本公开涉及一种基于算法的铅酸蓄电池SOH估计方法和装置。所述方法包括：计算铅酸蓄电池的健康状态基础值；当铅酸蓄电池进行核容试验时，获取铅酸蓄电池中每个单体电池的电压；根据每个单体电池的电压，计算铅酸蓄电池的单体电压偏差值：获取铅酸蓄电池中每个单体电池的内阻值；根据每个单体电池的内阻值计算铅酸蓄电池的内阻偏差值；获取铅酸蓄电池所处环境的温度的历史数据；根据温度的历史数据计算铅酸蓄电池的温度偏差值；根据健康状态基础值、单体电压偏差值、内阻偏差值和温度偏差值，计算铅酸蓄电池的SOH。这样，能够从多方面综合地评定出铅酸蓄电池的健康状态，方法简单，准确性高。

主权项

1.一种基于算法的铅酸蓄电池SOH估计方法，其特征在于，所述方法包括：当所述铅酸蓄电池进行核容试验时，获取所述铅酸蓄电池的放电电流和放电时间；根据以下公式计算所述铅酸蓄电池的健康状态基础值：其中，S₁为所述铅酸蓄电池的健康状态基础值，C₀为所述铅酸蓄电池的额定电荷容量，I(t)为所述放电电流I随时间t变化的函数，t₀为所述放电时间；当所述铅酸蓄电池进行核容试验时，获取所述铅酸蓄电池中每个单体电池的电压；根据以下公式，分别将每个单体电池的在预定的第一时长和预定的第二时长之间电压对时间的曲线进行拟合：根据以下公式，计算所述铅酸蓄电池的单体电压偏差值：其中，S₂为所述铅酸蓄电池的单体电压偏差值，n为所述铅酸蓄电池中单体电池的数量，t₁为预定的第一时长，t₂为预定的第二时长，α_i、β_i为拟合参数，Mum(|α_q|＞|α_i|＞|α_p|)为拟合参数α_i满足|α_q|＞|α_i|＞|α_p|的单体电池的数量，Mum(|α_i|≥|α_q|)为拟合参数α_i满足|α_i|≥|α_q|的单体电池的数量，|·|为绝对值符号，γ₁，γ₂为权值系数，α_p为第一阈值、α_q为第二阈值；获取所述铅酸蓄电池中每个单体电池的内阻值；根据以下公式计算所述铅酸蓄电池的内阻偏差值：其中，S₃为所述铅酸蓄电池的内阻偏差值，n为所述铅酸蓄电池中单体电池的数量，r_i为第i个单体电池的内阻值，r₀为参考内阻值，Num(r_i＞r₀)为内阻值大于r₀的单体电池的数量，a₁，a₂为权值系数；获取所述铅酸蓄电池所处环境的温度的历史数据；根据以下公式计算所述铅酸蓄电池的温度偏差值：其中，S₄为所述铅酸蓄电池的温度偏差值，m为所述温度的历史数据的数量，T_j为所述温度的历史数据中的第j个数据，T₀为温度阈值；根据以下公式计算所述铅酸蓄电池的SOH：其中，S₁为所述铅酸蓄电池的健康状态基础值，S₂为所述铅酸蓄电池的单体电压偏差值，S₃为所述铅酸蓄电池的内阻偏差值，S₄为所述铅酸蓄电池的温度偏差值，S为所述铅酸蓄电池的SOH，b₁，b₂，b₃，b₄为权值系数。