[发明专利]基于EMD降噪数据预处理的硬件木马检测优化方法在审
| 申请号： | 201811183928.2 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109598152A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 赵毅强;马浩诚;叶茂;刘燕江;何家骥 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F21/76 | 分类号： | G06F21/76 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及集成电路可信任性技术领域，为提出硬件木马检测优化方法，既能较好的保持数据低频部分的平滑特性，也能较大程度的保持侧信道数据高频部分的有用信息，从而有效的保留硬件木马的特征，进一步提高了硬件木马检测精度。为此，本发明采取的技术方案是，基于EMD降噪数据预处理的硬件木马检测优化方法，结合各本征模态函数IMF的自相关函数特点，确定噪声主导模态和信号主导模态的分界点，针对高频模态函数采用阈值选择去噪方法进行降噪，对低频模态函数采用Savitzky‑Golay滤波器滤波，最后利用IMF分量进行重构得到降噪后的数据，并利用马氏距离进行硬件木马的判别。本发明主要应用于集成电路可信任性检测场合。 | ||
| 搜索关键词： | 木马检测 降噪 数据预处理 木马 集成电路 可信 滤波器 优化 本征模态函数 自相关函数 低频模态 高频模态 马氏距离 平滑特性 信道数据 噪声主导 主导模态 阈值选择 分界点 滤波 模态 去噪 重构 检测 保留 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于EMD降噪数据预处理的硬件木马检测优化方法，其特征是，结合各本征模态函数IMF的自相关函数特点，确定噪声主导模态和信号主导模态的分界点，针对高频模态函数采用阈值选择去噪方法进行降噪，对低频模态函数采用Savitzky‑Golay滤波器滤波，最后利用IMF分量进行重构得到降噪后的数据，并利用马氏距离进行硬件木马的判别。
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