[发明专利]基于脑影像的脑认知能力测量系统在审
| 申请号： | 201811574803.2 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109646001A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 左年明;蒋田仔;刘浩 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/16 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于脑认知能力测量领域，具体涉及一种基于脑影像的脑认知能力测量系统，旨在为了解决脑认知能力测量的智能化与便捷化问题。本发明包括局部特征提取模块、特征降维模块、认知能力测量模块、输出模块；所述局部特征提取模块，配置为对输入的脑影像进行特征提取，获得体素层面计算得到的局部特征；所述特征降维模块，配置为对获得的局部特征进行正交投影降维；所述认知能力测量模块，配置为基于预先构建的认知能力‑局部特征对应关系，对降维后的局部特征进行认知能力的测量；所述输出模块，配置为输出测量结果。本发明实现了脑认知能力测量的自动化、智能化与便捷化；同时具有较高的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 认知能力 局部特征 局部特征提取 影像 测量模块 测量系统 输出模块 特征降维 测量 配置 智能化 降维 测量领域 输出测量 特征提取 正交投影 准确度 构建 体素 自动化 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑影像的脑认知能力测量系统，其特征在于，包括局部特征提取模块、特征降维模块、认知能力测量模块、显示模块；所述局部特征提取模块，配置为对输入的脑影像进行特征提取，获得体素层面计算得到的局部特征；所述特征降维模块，配置为对获得的局部特征进行降维；所述认知能力测量模块，配置为基于预先构建的认知能力‑局部特征对应关系，对降维后的局部特征进行认知能力的测量；所述输出模块，配置为输出测量结果；其中，所述的认知能力‑局部特征对应关系为：基于局部特征样本及对应的认知能力标签，通过线性或者非线性回归的方法获取的认知能力和局部特征的对应关系表示。
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