[发明专利]基于脉动阵列的神经网络处理装置在审
| 申请号： | 201880038645.0 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110785778A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 高明明;杨康;谷骞 | 申请（专利权）人： | 深圳市大疆创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11329 北京龙双利达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王龙华;章愫 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供一种神经网络处理装置，该装置包括：脉动阵列；控制单元，用于发送指示卷积操作、平均池化操作或最大化操作的控制信号；脉动阵列中各个计算单元用于，接收控制信号、输入特征数据、权重以及来自沿脉动阵列的第二维度的上一级计算单元的第一中间处理结果；根据控制信号，对输入特征数据、权重以及第一中间处理结果进行相关操作，获得第二中间处理结果；向沿着第二维度的下一级计算单元发送第二中间处理结果；向沿着第一维度的下一级计算单元发送输入特征数据；处理单元，用于接收控制信号以及脉动阵列输出端的计算单元输出的第二中间处理结果，根据控制信号对第二中间处理结果进行相关操作，获得神经网络输出结果。可以降低硬件开销。 | ||
| 搜索关键词： | 中间处理 计算单元 脉动阵列 控制信号 输入特征 维度 接收控制信号 权重 发送 神经网络处理 神经网络输出 处理单元 发送指示 硬件开销 输出 最大化 池化 卷积 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络处理装置，其特征在于，包括：/n脉动阵列，包括多个计算单元；/n控制单元，用于发送控制信号，所述控制信号指示如下神经网络操作中的任一种：卷积操作、平均池化操作以及最大化操作；/n所述脉动阵列中的各个计算单元用于，接收所述控制信号、输入特征数据、权重以及来自沿所述脉动阵列的第二维度的上一级计算单元的第一中间处理结果；根据所述控制信号，对所述输入特征数据、所述权重以及所述第一中间处理结果进行神经网络相关操作，获得第二中间处理结果；向沿着所述脉动阵列的所述第二维度的下一级计算单元发送所述第二中间处理结果；向沿着所述脉动阵列的第一维度的下一级计算单元发送所述输入特征数据；/n处理单元，所述处理单元与所述脉动阵列输出端的计算单元连接，所述处理单元用于接收所述控制信号以及所述脉动阵列输出端的计算单元输出的第二中间处理结果，根据所述控制信号对所述第二中间处理结果进行神经网络相关操作，获得神经网络输出结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市大疆创新科技有限公司，未经深圳市大疆创新科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201880038645.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：确定可移动的设备的位置
- 下一篇：神经网络处理装置、控制方法以及计算系统
