[发明专利]数据读取和写入的机器学习优化在审
| 申请号： | 201880066754.3 | 申请日： | 2018-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN111213320A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | I·A·斯蒂芬诺维茨;B·C·汤姆森;A·L·冈特;A·I·T·罗斯特伦;R·S·B·诺沃津 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | H03M5/06 | 分类号： | H03M5/06;G11B20/10;H03M13/37 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 黄倩 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了与读取所存储的数据相关的示例。方法包括：获得对数据存储介质执行的测量的表示，表示基于以一个布局被编码在数据存储介质中的先前记录的数据模式，该布局限定多个数据位置。方法还包括：将表示输入到数据译码器中，数据译码器包括经训练的机器学习功能；以及针对布局的每个数据位置，从数据译码器获得多个概率值，其中每个概率值与对应数据值相关联，并且表示对应数据值与布局中的相同位置处的先前记录的数据模式中的实际数据值相匹配的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 读取 写入 机器 学习 优化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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