[发明专利]一种利用深度学习模型检测物体表面缺陷的系统及方法有效
| 申请号： | 201910045930.1 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN110148106B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 戴福双;齐浩楠 | 申请（专利权）人： | 华晨宝马汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K17/00;G06N20/00;G01N21/84;G01N21/88 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 李晓芳 |
| 地址： | 110044 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种利用深度学习模型检测物体的表面的缺陷的系统及方法。该系统包括：处理器，被配置为接收所述物体的表面的第一图像和标识所述物体的标识码信息，以及通过对所述第一图像应用深度学习模型来对第一图像进行处理以生成第二图像和缺陷指示，所述缺陷指示包含关于所述物体的表面的缺陷的信息，并且当所述物体的表面具有缺陷时，所述第二图像包括指示所述缺陷的标记；和存储器，被配置为将所述标识码信息、所述第一图像、所述第二图像和所述缺陷指示相关联地存储。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 深度 学习 模型 检测 物体 表面 缺陷 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于利用深度学习模型检测物体的表面的缺陷的系统，包括：处理器，被配置为接收所述物体的表面的第一图像和标识所述物体的标识码信息，以及通过对所述第一图像应用深度学习模型来对第一图像进行处理以生成第二图像和缺陷指示，所述缺陷指示包含关于所述物体的表面的缺陷的信息，并且当所述物体的表面具有缺陷时，所述第二图像包括指示所述缺陷的标记；和存储器，被配置为将所述标识码信息、所述第一图像、所述第二图像和所述缺陷指示相关联地存储。
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